<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>LLM | 折腾啥</title><description>Power Users/Automators 折腾/讨论/分享各种开源工具/脚本/自动化工作流👥 @zhetengsha_group📌 合集 https://t.me/zhetengsha/2🎁 恰饭 https://t.me/zhetengsha/957📢 广告投放 @xream @xream_botBuy ads: https://telega.io/c/zhetengshafeedId:55438372655431680+userId:62307599601855488</description><link>http://telegram.zhetengsha.eu.org</link><item><title>SiliconScope: 专为 Apple Silicon 打造的可视化性能监控工具感谢群友 @rainyovo233 分享• 原生 SwiftUI 界面，实时监控 CPU、GPU、ANE、Media Engine、内存带宽等核心指标，无需 sudo 权限即可使用  • 内置 AI Workload 分析视图，可识别带宽瓶颈、计算瓶颈、热限制和内存压力，帮助定位本地 LLM 推理性能问题  • 支持显示模型加载情况、GPU/CPU 分流比例、统一内存占用与交换状态，适合 LM Studio 等本地 AI 工作负载调优  </title><link>http://telegram.zhetengsha.eu.org/posts/6110</link><guid isPermaLink="true">http://telegram.zhetengsha.eu.org/posts/6110</guid><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 06:15:53 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div class=&quot;image-list-container image-list-odd&quot;&gt;
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&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>ToGo Agent: 面向 LLM 的多智能体协作开源平台• 支持多个 AI Agent 在统一群聊空间中实时协作，适合处理拆解、讨论、补位式的复杂任务• 提供角色、技能、性格等自定义能力，方便快速搭建贴近真实团队分工的 Agent 体系• 内置可视化 Web 控制台与多层级团队架构管理，覆盖任务执行、消息流转和组织配置全过程</title><link>http://telegram.zhetengsha.eu.org/posts/5495</link><guid isPermaLink="true">http://telegram.zhetengsha.eu.org/posts/5495</guid><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 04:01:06 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div class=&quot;image-list-container image-list-odd&quot;&gt;
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    &lt;/div&gt;&lt;u&gt;Alice: 运行在 Telegram 上的常驻式 AI 社交陪伴体&lt;/u&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;感谢群友 &lt;a href=&quot;https://t.me/awaEmpty&quot; target=&quot;_blank&quot; title=&quot;@awaEmpty&quot;&gt;@awaEmpty&lt;/a&gt; 分享&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;• 基于“压力场”模型驱动自主决策，让 AI 不再只会被动回复，而是能持续感知关系、承诺、记忆与上下文变化&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;• 以 userbot 形态接入 Telegram，具备跨私聊、群组、频道的持续在线能力，可主动提醒、跟进对话、整理动态并维持社交联系&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;• 支持 OpenAI 兼容接口与小模型运行，通过 &lt;mark class=&quot;highlight&quot;&gt;LLM&lt;/mark&gt; 直接生成 Shell Script 执行动作，兼顾实验性架构、低成本部署与可扩展技能系统&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/LlmKira/Alice&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;https://github.com/LlmKira/Alice&quot;&gt;https://github.com/LlmKira/Alice&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23Telegram&quot; title=&quot;#Telegram&quot;&gt;#Telegram&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23AI&quot; title=&quot;#AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23Agent&quot; title=&quot;#Agent&quot;&gt;#Agent&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E9%99%AA%E4%BC%B4&quot; title=&quot;#数字陪伴&quot;&gt;#数字陪伴&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E5%86%B3%E7%AD%96&quot; title=&quot;#自主决策&quot;&gt;#自主决策&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot; title=&quot;#用户机器人&quot;&gt;#用户机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23LLM&quot; title=&quot;#LLM&quot;&gt;#LLM&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23TypeScript&quot; title=&quot;#TypeScript&quot;&gt;#TypeScript&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A4%BE%E4%BA%A4&quot; title=&quot;#社交&quot;&gt;#社交&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23Bot&quot; title=&quot;#Bot&quot;&gt;#Bot&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2&quot; title=&quot;#人形&quot;&gt;#人形&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>Coe: 面向 Linux 桌面的轻量级语音输入工具• 支持热键触发录音、ASR 转写与自动回填文本，适合在 Linux 桌面应用中实现接近原生体验的语音输入• 提供 Fcitx5 与 GNOME 两条集成路径，可直接 CommitString 上屏，或通过 clipboard / paste 回写到当前焦点应用• 兼容 OpenAI、SenseVoice 与本地 Whisper.cpp，并可接入 LLM 对转写结果做纠错清洗，兼顾灵活性与可用性</title><link>http://telegram.zhetengsha.eu.org/posts/5280</link><guid isPermaLink="true">http://telegram.zhetengsha.eu.org/posts/5280</guid><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 00:03:25 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;u&gt;Coe: 面向 Linux 桌面的轻量级语音输入工具&lt;/u&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;• 支持热键触发录音、ASR 转写与自动回填文本，适合在 Linux 桌面应用中实现接近原生体验的语音输入&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;• 提供 Fcitx5 与 GNOME 两条集成路径，可直接 CommitString 上屏，或通过 clipboard / paste 回写到当前焦点应用&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;• 兼容 OpenAI、SenseVoice 与本地 Whisper.cpp，并可接入 &lt;mark class=&quot;highlight&quot;&gt;LLM&lt;/mark&gt; 对转写结果做纠错清洗，兼顾灵活性与可用性&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/quailyquaily/coe&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;https://github.com/quailyquaily/coe&quot;&gt;https://github.com/quailyquaily/coe&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23Linux&quot; title=&quot;#Linux&quot;&gt;#Linux&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E8%BE%93%E5%85%A5&quot; title=&quot;#语音输入&quot;&gt;#语音输入&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%A1%8C%E9%9D%A2%E5%B7%A5%E5%85%B7&quot; title=&quot;#桌面工具&quot;&gt;#桌面工具&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23Fcitx5&quot; title=&quot;#Fcitx5&quot;&gt;#Fcitx5&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23GNOME&quot; title=&quot;#GNOME&quot;&gt;#GNOME&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23ASR&quot; title=&quot;#ASR&quot;&gt;#ASR&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23Whisper&quot; title=&quot;#Whisper&quot;&gt;#Whisper&lt;/a&gt;.cpp &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23OpenAI&quot; title=&quot;#OpenAI&quot;&gt;#OpenAI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23LLM&quot; title=&quot;#LLM&quot;&gt;#LLM&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23Wayland&quot; title=&quot;#Wayland&quot;&gt;#Wayland&lt;/a&gt;&lt;a class=&quot;tgme_widget_message_link_preview&quot; href=&quot;https://github.com/quailyquaily/coe&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;A zero-GUI Linux voice input tool. Press a hotkey, speak, press again, and the corrected text is pasted into whatever app you&apos;re using.  - quailyquaily/coe&quot;&gt;
  
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&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>llm_benchmark: 面向复杂推理与长文本场景的 LLM 中文能力基准项目• 聚焦高难度任务设计，覆盖符号推导、规则归纳、代码阅读、日志分析、长文本总结等多类真实问题，更适合检验模型的综合推理能力• 题目设置强调指令遵循与复杂约束处理，包含生产日志、棋局解读、工具组合、寻路规划等场景，对模型实用性评估更有参考价值• 基于 GitHub 开源发布，适合用于大模型评测、能力对比、提示词测试与中文推理 benchmark 构建</title><link>http://telegram.zhetengsha.eu.org/posts/5132</link><guid isPermaLink="true">http://telegram.zhetengsha.eu.org/posts/5132</guid><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 02:01:46 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div class=&quot;image-list-container image-list-odd&quot;&gt;
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&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>oMLX: 面向 Mac 本地部署的高性能 LLM 推理与管理工具• 基于 Apple Silicon 优化，支持连续批处理与分层 KV Cache，可将热缓存放在内存、冷缓存落到 SSD，显著提升本地大模型的响应效率与上下文复用能力• 同一服务可统一承载 LLM、VLM、Embedding 与 Reranker，支持模型自动发现、按需加载、LRU 淘汰、Pin 常驻和 TTL 卸载，适合多模型并行工作流• 提供 macOS 菜单栏应用与 Web 管理面板，兼容 OpenAI / Anthropic API，并内置模型下载、性能测试、聊天界面与 MCP 工具集成，降低本地 AI 服务运维门槛</title><link>http://telegram.zhetengsha.eu.org/posts/5072</link><guid isPermaLink="true">http://telegram.zhetengsha.eu.org/posts/5072</guid><pubDate>Sat, 14 Mar 2026 02:03:54 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div class=&quot;image-list-container image-list-odd&quot;&gt;
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    &lt;/div&gt;&lt;u&gt;oMLX: 面向 Mac 本地部署的高性能 &lt;/u&gt;&lt;mark class=&quot;highlight&quot;&gt;&lt;u&gt;LLM&lt;/u&gt;&lt;/mark&gt;&lt;u&gt; 推理与管理工具&lt;/u&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;• 基于 Apple Silicon 优化，支持连续批处理与分层 KV Cache，可将热缓存放在内存、冷缓存落到 SSD，显著提升本地大模型的响应效率与上下文复用能力&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;• 同一服务可统一承载 &lt;mark class=&quot;highlight&quot;&gt;LLM&lt;/mark&gt;、VLM、Embedding 与 Reranker，支持模型自动发现、按需加载、LRU 淘汰、Pin 常驻和 TTL 卸载，适合多模型并行工作流&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;• 提供 macOS 菜单栏应用与 Web 管理面板，兼容 OpenAI / Anthropic API，并内置模型下载、性能测试、聊天界面与 MCP 工具集成，降低本地 AI 服务运维门槛&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://github.com/jundot/omlx&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;https://github.com/jundot/omlx&quot;&gt;https://github.com/jundot/omlx&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot; title=&quot;#本地大模型&quot;&gt;#本地大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23Mac&quot; title=&quot;#Mac&quot;&gt;#Mac&lt;/a&gt; AI &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23Apple&quot; title=&quot;#Apple&quot;&gt;#Apple&lt;/a&gt; Silicon &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23LLM&quot; title=&quot;#LLM&quot;&gt;#LLM&lt;/a&gt; 推理 &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23KV&quot; title=&quot;#KV&quot;&gt;#KV&lt;/a&gt; Cache &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9C%8D%E5%8A%A1&quot; title=&quot;#多模型服务&quot;&gt;#多模型服务&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23OpenAI&quot; title=&quot;#OpenAI&quot;&gt;#OpenAI&lt;/a&gt; API &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23Anthropic&quot; title=&quot;#Anthropic&quot;&gt;#Anthropic&lt;/a&gt; API &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23MCP&quot; title=&quot;#MCP&quot;&gt;#MCP&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23GitHub&quot; title=&quot;#GitHub&quot;&gt;#GitHub&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23AI&quot; title=&quot;#AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>Squirrel: 企业级 LLM 网关, 统一代理 OpenAI、Anthropic 及兼容 API• 一次接入统一 API, 兼容 OpenAI Chat、OpenAI Responses 与 Anthropic Messages, 并支持请求/响应/流式互转  • 智能路由与高可用, 支持规则路由、负载均衡、自动重试与故障转移, 可按成本或优先级自动选模型  • 全面可观测性 + 管理面板, 记录 Token 用量/延迟/成本与请求日志, 提供 Next.js 管理后台做供应商、模型映射与 API Key 管理  </title><link>http://telegram.zhetengsha.eu.org/posts/4854</link><guid isPermaLink="true">http://telegram.zhetengsha.eu.org/posts/4854</guid><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 07:04:15 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div class=&quot;image-list-container image-list-even&quot;&gt;
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title=&quot;#网络爬虫&quot;&gt;#网络爬虫&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23LLM&quot; title=&quot;#LLM&quot;&gt;#LLM&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23Agent&quot; title=&quot;#Agent&quot;&gt;#Agent&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23Cloudflare&quot; title=&quot;#Cloudflare&quot;&gt;#Cloudflare&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23Nodejs&quot; title=&quot;#Nodejs&quot;&gt;#Nodejs&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23CLI&quot; title=&quot;#CLI&quot;&gt;#CLI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23Proxy&quot; title=&quot;#Proxy&quot;&gt;#Proxy&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23GitHub&quot; title=&quot;#GitHub&quot;&gt;#GitHub&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%BC%80%E6%BA%90%E5%B7%A5%E5%85%B7&quot; title=&quot;#开源工具&quot;&gt;#开源工具&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%8E%AF%E5%A2%83&quot; title=&quot;#生产环境&quot;&gt;#生产环境&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>Voratiq Agent Leaderboard: 面向真实工程任务的 AI 代理对战排行榜• 基于真实工程规格让多个 agent 正面对比，人工复核结果并合并最优方案  • 用评分与 90% 置信区间量化表现，同时展示任务用时分布与效率  • 提供可视化散点图与完整排名，便于快速定位高质量模型与性价比选项  </title><link>http://telegram.zhetengsha.eu.org/posts/4767</link><guid isPermaLink="true">http://telegram.zhetengsha.eu.org/posts/4767</guid><pubDate>Sat, 07 Feb 2026 10:01:02 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div class=&quot;image-list-container image-list-odd&quot;&gt;
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