小一
SDD-RIPER: 面向 agentic coding 的轻量级 AI Agent Harness • 以最小 Spec 作为任务真相源，围绕目标、边界、验证和可恢复上下文组织协作流程 • 通过 Checkpoint、Approval、Validation 和 Reverse Sync 建立可观察、可回退、可接手的控制面 • 内置 sdd-riper-one-light 与标准协议入口，适合日常开发、复杂重构、团队治理与交接场景 https://github.com/huisezhiyin/sdd…
SDD-RIPER-ONE 简单使用感受

介绍帖

简单用了一段时间 主要产出了一个 快捷指令: GitHub Uploader

▎标准流程
create_codemap (生成代码索引地图) -> build_context_bundle (整理需求上下文) -> sdd_bootstrap 这里如图说需求开始

下面是自动的

-> Research -> (Innovate, 可选) -> Plan -> Execute -> Review

手动 archive 归档沉淀

首次执行计划 和 review_execute 之后修改了计划, 都需要手动 Plan Approved 确认执行

▎感受

官方没有跟 Compound Engineering 一样的 Codex Prompts, 也没把 skills 拆出来. 当然你也可以自己生成 或者用任何快捷输入工具方便你每次调用...

review 的时候没有 ce:review 开好多个 subagent 从不同角度 review 来得爽
自带的只有 review_spec 和 review_execute, 其实感觉好像不如 ce:review 全面

有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况

生成的文档信息里可能包含隐私, 公开仓库感觉不太适合带着一起上传...

▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper/issues/4

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