Search: #多Agent协作

  1. JetBrains Air: 面向多 Agent 并行协作的开发环境• 在同一工作流中调度 Codex、Claude Agent、Gemini CLI 和 Junie,并行执行独立任务循环• 基于 Docker 和 Git Worktree 提供隔离运行环境,适合拆分任务、分配不同 Agent 和控制上下文边界• 支持按文件、提交、符号和图片定义任务,配合进度可视化与代码审查视角,提升协作效率和可控性

    JetBrains Air: 面向多 Agent 并行协作的开发环境

    • 在同一工作流中调度 Codex、Claude Agent、Gemini CLI 和 Junie,并行执行独立任务循环

    • 基于 Docker 和 Git Worktree 提供隔离运行环境,适合拆分任务、分配不同 Agent 和控制上下文边界

    • 支持按文件、提交、符号和图片定义任务,配合进度可视化与代码审查视角,提升协作效率和可控性

    https://air.dev


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    #AI编程 #多Agent协作 #开发环境 #JetBrains #Docker #GitWorktree #ClaudeAgent #Codex #GeminiCLI #Junie

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  2. Autofish: 面向 agent 和多 agent 系统的 Android 控制基础设施• 提供 Android 前台服务与 Rust CLI 组合,通过 HTTP API 完成截图、 UI 树检查、点击、滑动、输入等可编排控制• 使用稳定 refs 驱动交互,围绕观测、执行、验证形成闭环,适合需要确定性和可恢复性的自动化任务• 内置基于 SQLite 的本地工具记忆,持续记录事件、状态转换、恢复策略与 Agent 笔记,便于长期运行和多 agent 协作

    Autofish: 面向 agent 和多 agent 系统的 Android 控制基础设施

    • 提供 Android 前台服务与 Rust CLI 组合,通过 HTTP API 完成截图、 UI 树检查、点击、滑动、输入等可编排控制

    • 使用稳定 refs 驱动交互,围绕观测、执行、验证形成闭环,适合需要确定性和可恢复性的自动化任务

    • 内置基于 SQLite 的本地工具记忆,持续记录事件、状态转换、恢复策略与 Agent 笔记,便于长期运行和多 agent 协作

    https://github.com/memohai/Autofish

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    #Android自动化 #Agent基础设施 #多Agent #UI自动化 #GitHub #Rust #SQLite

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  3. ToGo Agent: 面向 LLM 的多智能体协作开源平台• 支持多个 AI Agent 在统一群聊空间中实时协作,适合处理拆解、讨论、补位式的复杂任务• 提供角色、技能、性格等自定义能力,方便快速搭建贴近真实团队分工的 Agent 体系• 内置可视化 Web 控制台与多层级团队架构管理,覆盖任务执行、消息流转和组织配置全过程

    ToGo Agent: 面向 LLM 的多智能体协作开源平台

    • 支持多个 AI Agent 在统一群聊空间中实时协作,适合处理拆解、讨论、补位式的复杂任务

    • 提供角色、技能、性格等自定义能力,方便快速搭建贴近真实团队分工的 Agent 体系

    • 内置可视化 Web 控制台与多层级团队架构管理,覆盖任务执行、消息流转和组织配置全过程

    https://github.com/alexazhou/TogoAgent

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    #多智能体 #AI #Agent #LLM #开源项目 #协作系统 #可视化控制台 #GitHub

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  4. GolemBot: 让任意 Coding Agent 快速接入多平台消息通道的网关框架• 支持将 Claude Code、Cursor、OpenCode、Codex 等 Coding Agent 一键接入 Telegram、Discord、Slack、飞书、钉钉、企业微信、微信 及 HTTP API• 兼容 OpenRouter、MiniMax、DeepSeek 等多种 LLM 供应商,通过统一配置即可切换引擎与模型,减少框架绑定成本• 原生支持 ClawHub 13,000+ 社区技能、定时任务和自定义 Adapter,适合构建可嵌入产品或团队协作场景的 AI 助手

    GolemBot: 让任意 Coding Agent 快速接入多平台消息通道的网关框架

    • 支持将 Claude Code、Cursor、OpenCode、Codex 等 Coding Agent 一键接入 Telegram、Discord、Slack、飞书、钉钉、企业微信、微信 及 HTTP API

    • 兼容 OpenRouter、MiniMax、DeepSeek 等多种 LLM 供应商,通过统一配置即可切换引擎与模型,减少框架绑定成本

    • 原生支持 ClawHub 13,000+ 社区技能、定时任务和自定义 Adapter,适合构建可嵌入产品或团队协作场景的 AI 助手

    https://github.com/0xranx/golembot

    #AI #Agent #Coding #Telegram #Bot #Discord #机器人 #GitHub #Node.js #多渠道集成 #开发者工具

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  5. CivAgent: 用历史政体映射 AI 多 Agent 编排的零代码配置框架太没劲了 谁来写个战锤人类帝国我就想看文件要盖一万层章, 审批跨越十个世纪, 子 Agent 互相内斗, 混沌污染, 最后来个灭绝令• 基于 OpenClaw,将 57 种中外政体抽象为可切换的协作拓扑,覆盖中央集权、制衡、联邦、民主议会等 6 种编排模式• 通过纯配置切换不同文明,无需修改代码,即可快速部署适合审核、防错、并行协作或强执行场景的 Agent 组织结构• 内置 regime 管理脚本与模板体系,支持列出、切换、验证和创建自定义政体,适合作为多 Agent 架构实验与教学参考

    CivAgent: 用历史政体映射 AI 多 Agent 编排的零代码配置框架

    太没劲了 谁来写个战锤人类帝国

    我就想看文件要盖一万层章, 审批跨越十个世纪, 子 Agent 互相内斗, 混沌污染, 最后来个灭绝令


    • 基于 OpenClaw,将 57 种中外政体抽象为可切换的协作拓扑,覆盖中央集权、制衡、联邦、民主议会等 6 种编排模式

    • 通过纯配置切换不同文明,无需修改代码,即可快速部署适合审核、防错、并行协作或强执行场景的 Agent 组织结构

    • 内置 regime 管理脚本与模板体系,支持列出、切换、验证和创建自定义政体,适合作为多 Agent 架构实验与教学参考

    https://github.com/LeoLin990405/civagent

    #多 Agent #Agent 编排 #OpenClaw #AI #配置驱动 #历史制度 #开源项目 #GitHub

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  6. GELab-Zero: 面向移动端的全开源 GUI Agent 基础设施与模型方案• 同时开源 Agent 模型与工程基础设施,支持本地部署,无需依赖云端,兼顾隐私控制与即插即用体验• 针对 Mac M 系列芯片与 NVIDIA RTX 4060 优化,支持消费级硬件运行,并可通过 ADB 打通 Android 设备自动化执行• 提供多设备管理、任务分发、ReAct 循环、多智能体协作与 MCP Server 能力,适合从原型验证快速走向真实业务落地

    GELab-Zero: 面向移动端的全开源 GUI Agent 基础设施与模型方案

    • 同时开源 Agent 模型与工程基础设施,支持本地部署,无需依赖云端,兼顾隐私控制与即插即用体验

    • 针对 Mac M 系列芯片与 NVIDIA RTX 4060 优化,支持消费级硬件运行,并可通过 ADB 打通 Android 设备自动化执行

    • 提供多设备管理、任务分发、ReAct 循环、多智能体协作与 MCP Server 能力,适合从原型验证快速走向真实业务落地

    https://github.com/stepfun-ai/gelab-zero

    #GUIAgent #移动端 Agent #本地部署 #开源项目 #Android 自动化 #ADB #MCP #多智能体 #AI #GitHub

  7. Edict: 用 三省六部 机制重构 AI Multi-Agent 协作与治理• 以 中书省 规划、门下省 审核、尚书省 派发为核心流程,把制度化审查嵌入 Multi-Agent 执行链路,提升复杂任务的可靠性与可控性• 内置实时看板,支持任务流转追踪、状态审计、叫停与恢复、Agent 健康监控,解决传统框架黑盒协作难观测的问题• 支持每个 Agent 独立配置模型与 Skills,结合 Docker 一键体验和低依赖后端,适合快速搭建可演示、可扩展的协作系统

    Edict: 用 三省六部 机制重构 AI Multi-Agent 协作与治理

    • 以 中书省 规划、门下省 审核、尚书省 派发为核心流程,把制度化审查嵌入 Multi-Agent 执行链路,提升复杂任务的可靠性与可控性

    • 内置实时看板,支持任务流转追踪、状态审计、叫停与恢复、Agent 健康监控,解决传统框架黑盒协作难观测的问题

    • 支持每个 Agent 独立配置模型与 Skills,结合 Docker 一键体验和低依赖后端,适合快速搭建可演示、可扩展的协作系统

    https://github.com/cft0808/edict

    #AI #MultiAgent #多智能体 #Agent 架构 #任务编排 #工作流治理 #可观测性 #GitHub #OpenClaw

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