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  1. 折腾啥

    苹果生态玄学自救指北 更新噪音源：Karabiner-Core-Service 在 15 分钟里刷了约 146k 条 SkyLight Invalid timebases太刺激了▎新增了 logd 疯狂写入日志 造成系统卡顿相关的内容根因: Karabiner-Elements 复杂规则 和 垃圾 Codex(和它的 Computer Use) 点我查看 再抢救一下 macOS 合集 合集 群组 恰饭 联系推广 #macOS #苹果 #苹果生态 #自救 #自救指北 #logd #日志 #卡顿 #Karabiner #Codex

    苹果生态玄学自救指北 更新

    噪音源：Karabiner-Core-Service 在 15 分钟里刷了约 146k 条 SkyLight Invalid timebases

    太刺激了

    ▎新增了 logd 疯狂写入日志 造成系统卡顿相关的内容

    根因: Karabiner-Elements 复杂规则 和 垃圾 Codex(和它的 Computer Use)

    点我查看 再抢救一下

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  2. 折腾啥

    llm_benchmark: 面向复杂推理与长文本场景的 LLM 中文能力基准项目• 聚焦高难度任务设计，覆盖符号推导、规则归纳、代码阅读、日志分析、长文本总结等多类真实问题，更适合检验模型的综合推理能力• 题目设置强调指令遵循与复杂约束处理，包含生产日志、棋局解读、工具组合、寻路规划等场景，对模型实用性评估更有参考价值• 基于 GitHub 开源发布，适合用于大模型评测、能力对比、提示词测试与中文推理 benchmark 构建

    llm_benchmark: 面向复杂推理与长文本场景的 LLM 中文能力基准项目

    • 聚焦高难度任务设计，覆盖符号推导、规则归纳、代码阅读、日志分析、长文本总结等多类真实问题，更适合检验模型的综合推理能力

    • 题目设置强调指令遵循与复杂约束处理，包含生产日志、棋局解读、工具组合、寻路规划等场景，对模型实用性评估更有参考价值

    • 基于 GitHub 开源发布，适合用于大模型评测、能力对比、提示词测试与中文推理 benchmark 构建

    https://github.com/llm2014/llm_benchmark

    #大模型评测 #中文基准 #推理能力 #长文本 #代码阅读 #日志分析 #GitHub #LLM #Benchmark #AI

    大模型评测中文基准推理能力长文本代码阅读日志分析GitHubLLMBenchmarkAI

  3. 折腾啥

    NginxPulse: 轻量级 Nginx/Caddy 访问日志实时分析与可视化• 实时统计 PV、状态码并支持自定义过滤 • 内置 IP 归属地查询，先远程批量再本地 fallback，支持 IPv4/IPv6 • 一键 Docker / Docker‑Compose 部署，亦可生成单体二进制文件

    NginxPulse: 轻量级 Nginx/Caddy 访问日志实时分析与可视化

    • 实时统计 PV、状态码并支持自定义过滤
    • 内置 IP 归属地查询，先远程批量再本地 fallback，支持 IPv4/IPv6
    • 一键 Docker / Docker‑Compose 部署，亦可生成单体二进制文件

    https://github.com/likaia/nginxpulse

    #日志分析 #可视化 #运维 #Nginx #Caddy #Go #Vue #Docker

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  4. 折腾啥

    tailhook: 监控文件变化并执行操作自研小工具 不想使用复杂方案的可以试试这次尝试了 bun 打包二进制▎使用场景例:- 监控日志文件, 当有人访问 哪吒探针登录 / 哪吒探针终端 / 哪吒探针文件 时, 发送如图的 Telegram 通知 xream/tailhook 服务器合集 频道资源合集 恰饭推荐 群组 #tailhook #监控 #tail #bun #日志 #hook #通知

    tailhook: 监控文件变化并执行操作

    自研小工具 不想使用复杂方案的可以试试

    这次尝试了 bun 打包二进制

    ▎使用场景

    例:

    - 监控日志文件, 当有人访问 哪吒探针登录 / 哪吒探针终端 / 哪吒探针文件 时, 发送如图的 Telegram 通知

    xream/tailhook

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