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  1. 自建节点证书相关说明更新▎覆盖用于验证证书的域名,但不会改变 SNI免流等场景下, SNI 改为混淆, 不关验证, 仍然验证证书的域名 Xray: verifyPeerCertByName, URI 上叫 vcn mihomo: name-cert-verify Surge: server-cert-verify-name Sub-Store 中可按上述输入写字段, 或使用脚本操作 $server['name-cert-verify'] = 'b.com' 原消息 服务器合集 合集 恰饭推荐 群组 联系推广 #VPS #服务器 #节点 #自建 #证书 #SNI #hostname #TLS #SHA256 #自签 #指纹 #SSL

    自建节点证书相关说明更新

    覆盖用于验证证书的域名,但不会改变 SNI

    免流等场景下, SNI 改为混淆, 不关验证, 仍然验证证书的域名

    Xray: verifyPeerCertByName, URI 上叫 vcn
    mihomo: name-cert-verify
    Surge: server-cert-verify-name

    Sub-Store 中可按上述输入写字段, 或使用脚本操作 $server['name-cert-verify'] = 'b.com'

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  2. 从 0 搭建一个 AnyTLS 节点(Caddy 分流, 自动维护证书)更新了一个入门 到入土 版- 使用 Caddy 通配符证书, mholt/caddy-l4 sni 分流- AnyTLS 不开 TLS, 靠 Caddy 自动维护证书 原消息 服务器合集 合集 群组 恰饭 联系推广 #AnyTLS #mihomo #节点 #服务器 #协议

    从 0 搭建一个 AnyTLS 节点(Caddy 分流, 自动维护证书)

    更新了一个入门 到入土

    - 使用 Caddy 通配符证书, mholt/caddy-l4 sni 分流

    - AnyTLS 不开 TLS, 靠 Caddy 自动维护证书

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  3. Caddy 配置保留带下划线的请求头如果使用 Nginx 反代 Sub2API 需要保留带下划线的请求头(如 session_id、conversation_id、thread_id),否则多账号环境下的粘性会话(Sticky Session)会失效

    Caddy 配置保留带下划线的请求头

    如果使用 Nginx 反代 Sub2API 需要保留带下划线的请求头(如 session_idconversation_idthread_id),否则多账号环境下的粘性会话(Sticky Session)会失效。
    Nginx
    http {
        underscores_in_headers on;
    }

    Caddy(需最新 master)
    xcaddy build master --output /usr/bin/caddy

    servers :443 {
        expected_underscore_headers session_id conversation_id thread_id
    }


    Sub2API:https://github.com/Wei-Shaw/sub2api/issues/2784
    Caddy:https://github.com/caddyserver/caddy/issues/7808

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    #redis #caddy #服务器 #证书 #tls #数据库

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  4. Caddy 使用 Redis 共享 storage共享 storage 的实例会自动共享资源并协调证书管理▎mise官方文档curl

    Caddy 使用 Redis 共享 storage

    共享 storage 的实例会自动共享资源并协调证书管理

    ▎mise

    官方文档

    curl https://mise.run | sh

    echo 'eval "$(~/.local/bin/mise activate bash)"' >> ~/.bashrc

    fish:
    echo '~/.local/bin/mise activate fish | source' >> ~/.config/fish/config.fish

    重启你的 shell 会话, 安装 go
    mise use -g go


    ▎caddy

    caddy 安装: 官方文档

    xcaddy 安装:
    go install github.com/caddyserver/xcaddy/cmd/xcaddy@latest

    pberkel/caddy-storage-redis 安装:
    补充一点 如果想用最新的特性 可以用 xcaddy build master 但是可能也有新鲜的 bug 🐶
    xcaddy build latest --with github.com/pberkel/caddy-storage-redis --output /usr/bin/caddy

    pberkel/caddy-storage-redis 文档

    注册一个 upstash.com 的免费 Redis 或准备一个自己的

    caddy 配置(省略其他的部分)
    /etc/caddy/Caddyfile

    encryption_key 开启加密
    compression 开启压缩
    {
    storage redis {
    address xxxxxxxxxx.upstash.io:6379
    username default
    password xxxxxxxxxx
    encryption_key MwhAhPKhr687n94Jd9TiPRcwHaVReLsv
    compression true
    tls_enabled true
    }
    }

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    #redis #caddy #服务器 #证书 #tls #数据库

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  5. CF-Server-Monitor: 多服务器实时监控平台Cloudflare Workers + D1 的多服务器监控探针系统集成 Cloudflare Turnstile 人机验证

    CF-Server-Monitor: 多服务器实时监控平台

    Cloudflare Workers + D1 的多服务器监控探针系统

    集成 Cloudflare Turnstile 人机验证

    https://github.com/huilang-me/CF-Server-Monitor

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    #服务器监控 #Cloudflare #Workers #D1 #Telegram #WebSocket #Vue3 #探针

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  6. Sub-Store 对接 NodeGet 服务器流量信息更新: 修复 name 匹配逻辑 改为使用 NodeGet 配置的节点名感谢 @hyruleboss Link 佬的反馈 原消息 Sub-Store 合集 服务器合集 合集 群组 恰饭 联系推广 #流量 #节点 #服务器 #探针 #NodeGet #SubStore

    小一
    Sub-Store 对接 NodeGet 服务器流量信息 ▎操作 创建 JS Worker, 粘贴 此文件 内容 如图 1 创建环境变量 token 和 路由 ▎使用 Sub-Store 如图 2 位置填入 URL https://{你的后端域名}/worker-route/{本worker绑定的路由}?name=服务器名&total=1099511627776&reset_day=1 total 为总流量 周期计算逻辑如下: resetDay : 每月流量重置日 或 startDate :…
    Sub-Store 对接 NodeGet 服务器流量信息

    更新: 修复 name 匹配逻辑 改为使用 NodeGet 配置的节点名

    感谢 @hyruleboss Link 佬的反馈

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    #流量 #节点 #服务器 #探针 #NodeGet #SubStore

  7. Sub-Store 对接 NodeGet 服务器流量信息▎操作创建 JS Worker, 粘贴 此文件 内容 如图 1 创建环境变量 token 和 路由▎使用Sub-Store 如图 2 位置填入 URL

    Sub-Store 对接 NodeGet 服务器流量信息

    ▎操作

    创建 JS Worker, 粘贴 此文件 内容

    如图 1 创建环境变量 token 和 路由

    ▎使用

    Sub-Store 如图 2 位置填入 URL
    https://{你的后端域名}/worker-route/{本worker绑定的路由}?name=服务器名&total=1099511627776&reset_day=1

    total 为总流量

    周期计算逻辑如下:
    resetDay : 每月流量重置日

    startDate : 订阅开始日期
    cycleDays : 订阅重置周期(单位: 天)

    效果如图 3

    抛砖引玉 有问题自己 AI 改下吧

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  8. Pulse: 轻量级服务器实时监控系统感谢群友 @AS9002 的分享• 实时监控 CPU、内存、磁盘、网络、TCPing 延迟等核心指标• 支持共享密钥认证、客户端一键部署和自动上报,适合多服务器集中管理• 提供 Docker 部署、IPv4/IPv6 双栈、数据备份迁移和自定义 CSS/JS 面板能力

    Pulse: 轻量级服务器实时监控系统

    感谢群友 @AS9002 的分享

    • 实时监控 CPU、内存、磁盘、网络、TCPing 延迟等核心指标

    • 支持共享密钥认证、客户端一键部署和自动上报,适合多服务器集中管理

    • 提供 Docker 部署、IPv4/IPv6 双栈、数据备份迁移和自定义 CSS/JS 面板能力

    https://github.com/xhhcn/Pulse

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    #服务器监控 #运维工具 #Docker #Linux #Go #开源项目

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  9. NodeLite: Rust 编写的轻量级服务器监控面板• 提供 Server + Agent 架构,支持一条命令签发并安装 Agent,适合快速搭建多节点监控体系• 实时采集 CPU、负载、内存、磁盘、网络流量与 WebSocket RTT,并通过 Web 面板和只读 JSON API 展示状态• 内置 SQLite 短期历史、快照恢复、Prometheus /metrics 接口,以及 Basic Auth 和 TOTP 2FA 等安全能力,兼顾轻量部署与运维可用性

    NodeLite: Rust 编写的轻量级服务器监控面板

    • 提供 Server + Agent 架构,支持一条命令签发并安装 Agent,适合快速搭建多节点监控体系

    • 实时采集 CPU、负载、内存、磁盘、网络流量与 WebSocket RTT,并通过 Web 面板和只读 JSON API 展示状态

    • 内置 SQLite 短期历史、快照恢复、Prometheus /metrics 接口,以及 Basic Auth 和 TOTP 2FA 等安全能力,兼顾轻量部署与运维可用性

    https://github.com/XiNian-dada/NodeLite

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    #服务器监控 #运维工具 #轻量化部署 #Rust #Linux #WebSocket #Prometheus #GitHub

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  10. Kula: 轻量级、零依赖的 Linux 服务器实时监控工具• 单文件部署、无需外部数据库,直接读取 /proc 和 /sys 采集指标,开箱即用,适合自托管与低运维场景• 内置分层 Ring Buffer 存储引擎,以固定磁盘占用保存 1 秒级原始数据和分钟级聚合数据,历史回溯更高效• 同时提供 Web Dashboard 与 Terminal TUI,支持 WebSocket 实时更新,可观测 CPU、内存、磁盘、网络、温度甚至 GPU 等核心指标

    Kula: 轻量级、零依赖的 Linux 服务器实时监控工具

    • 单文件部署、无需外部数据库,直接读取 /proc 和 /sys 采集指标,开箱即用,适合自托管与低运维场景

    • 内置分层 Ring Buffer 存储引擎,以固定磁盘占用保存 1 秒级原始数据和分钟级聚合数据,历史回溯更高效

    • 同时提供 Web Dashboard 与 Terminal TUI,支持 WebSocket 实时更新,可观测 CPU、内存、磁盘、网络、温度甚至 GPU 等核心指标

    https://github.com/c0m4r/kula

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    #Linux #服务器监控 #系统监控 #自托管 #实时监控 #WebSocket #TUI #Go #GitHub

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  11. Sub-Store 落地相关的检测脚本更新▎增加参数 include_unsupported_proxy传递给运行环境时, 包含官方/商店版不支持的协议默认不包含. 若开启, 需要保证你的运行环境确实支持这些协议, 不然会报错▎使用场景你悄咪咪准备了一个

    Sub-Store 落地相关的检测脚本更新

    ▎增加参数 include_unsupported_proxy

    传递给运行环境时, 包含官方/商店版不支持的协议

    默认不包含. 若开启, 需要保证你的运行环境确实支持这些协议, 不然会报错

    ▎使用场景

    你悄咪咪准备了一个 http-meta 和 tpl.yaml 如图 2 放好了

    然后如图 1 配置参数

    用这个支持官方/商店版不支持的协议的 http-meta 来测这些协议

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    #Sub-Store #SubStore #脚本 #节点 #订阅 #检测 #check #HTTP-META #HTTPMETA #Meta #Clash #脚本 #Node #服务器 #VPS

  12. Monitor Party: 轻量级 VPS / 服务器监控面板,适合自建多节点监控体系• 中心端集成公开监控面板、管理员后台、节点管理、Agent 安装命令生成与 WebSocket 实时推送• Agent 支持 Linux / Windows 多架构部署,持续上报 CPU、内存、硬盘、网络、负载和在线状态• 采用节点级 token 鉴权与 HTTPS 配置,安全性和部署效率都比较适合个人站长与运维团队

    Monitor Party: 轻量级 VPS / 服务器监控面板,适合自建多节点监控体系

    • 中心端集成公开监控面板、管理员后台、节点管理、Agent 安装命令生成与 WebSocket 实时推送

    • Agent 支持 Linux / Windows 多架构部署,持续上报 CPU、内存、硬盘、网络、负载和在线状态

    • 采用节点级 token 鉴权与 HTTPS 配置,安全性和部署效率都比较适合个人站长与运维团队

    https://github.com/dingdingpw/monitor

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    #服务器监控 #VPS #运维工具 #Go #WebSocket #GitHub

  13. NodeGet: 高自由度的下一代服务器监控与管理工具• 基于 Token 的细粒度权限体系,适合多角色协作和复杂运维场景• 通过 KV 存储、JS Worker 和模块化插件机制持续扩展能力,方便按需构建自定义探针方案• 采用 Rust、PostgreSQL 或 SQLite、WebSocket 与 JSON-RPC 技术栈,支持前后端分离和 Agent 原生多 Server 管理

    NodeGet: 高自由度的下一代服务器监控与管理工具

    • 基于 Token 的细粒度权限体系,适合多角色协作和复杂运维场景

    • 通过 KV 存储、JS Worker 和模块化插件机制持续扩展能力,方便按需构建自定义探针方案

    • 采用 Rust、PostgreSQL 或 SQLite、WebSocket 与 JSON-RPC 技术栈,支持前后端分离和 Agent 原生多 Server 管理

    https://nodeget.com

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    #服务器监控 #运维工具 #探针系统 #前后端分离 #Rust #WebSocket #JSONRPC #NodeGet

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  14. Pika: 面向服务器与安全场景的轻量级实时探针监控系统• 基于 Go + VictoriaMetrics 构建,覆盖 CPU、内存、磁盘、网络、GPU、温度等核心指标的实时采集与查询• 集成 HTTP/HTTPS、TCP、ICMP 服务监控,并支持证书到期检测,适合统一管理主机与服务可用性• 除了基础监控,还提供文件防篡改、安全审计、资产清单与基线检查能力,适合运维与安全团队协同使用

    Pika: 面向服务器与安全场景的轻量级实时探针监控系统

    • 基于 Go + VictoriaMetrics 构建,覆盖 CPU、内存、磁盘、网络、GPU、温度等核心指标的实时采集与查询

    • 集成 HTTP/HTTPS、TCP、ICMP 服务监控,并支持证书到期检测,适合统一管理主机与服务可用性

    • 除了基础监控,还提供文件防篡改、安全审计、资产清单与基线检查能力,适合运维与安全团队协同使用

    https://github.com/dushixiang/pika

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    #服务器监控 #探针监控 #安全审计 #防篡改 #Go #VictoriaMetrics #GitHub

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  15. https://t.me/Luca_VPS_PLQ/1374

  16. vStats: 服务器监控面板• 实时 WebSocket 推送系统指标 • 多服务器统一管理,支持 CPU、内存、磁盘、网络全维度监控 • Docker 一键部署,快速上手

    vStats: 服务器监控面板

    • 实时 WebSocket 推送系统指标
    • 多服务器统一管理,支持 CPU、内存、磁盘、网络全维度监控
    • Docker 一键部署,快速上手

    https://github.com/zsai001/vstats

    #服务器监控 #实时监控 #Docker #主题系统 #Go #GitHub

  17. Meows: 面向 Android 的 Linux 服务器监控与 SSH 运维工具• 将服务器状态整合为移动端卡片式面板,集中展示系统信息、资源占用、流量、延迟与在线状态,适合多台 Linux 主机统一巡检• 提供历史监控图表与异常告警能力,支持 CPU、内存、磁盘、网络和 TCP 连接等指标追踪,并可按主机单独设置告警阈值• 内置完整 SSH 终端与跳板机支持,兼顾移动端操作体验和生产环境访问需求,同时支持本地加密存储与 Google Drive 备份恢复

    Meows: 面向 Android 的 Linux 服务器监控与 SSH 运维工具

    • 将服务器状态整合为移动端卡片式面板,集中展示系统信息、资源占用、流量、延迟与在线状态,适合多台 Linux 主机统一巡检

    • 提供历史监控图表与异常告警能力,支持 CPU、内存、磁盘、网络和 TCP 连接等指标追踪,并可按主机单独设置告警阈值

    • 内置完整 SSH 终端与跳板机支持,兼顾移动端操作体验和生产环境访问需求,同时支持本地加密存储与 Google Drive 备份恢复

    https://play.google.com/store/apps/details?id=com.meows.android

    V2EX:
    https://www.v2ex.com/t/1197346

    #Linux #服务器监控 #SSH #Android #运维工具 #移动运维 #告警通知 #GooglePlay

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  18. Flassh: 面向运维场景的 Web SSH 一体化管理面板群友 @Jarod_yang 开发• 基于 xterm.js 提供接近原生的 Web 终端体验,支持多标签会话并在切换时保持连接状态 • 内置 SFTP 文件管理,可直接完成上传、下载、在线编辑与目录操作,减少命令行与图形工具来回切换 • 集成系统监控与登录历史审计,配合密码/私钥认证和 AES-256-GCM 凭据加密,兼顾可用性与安全性

    Flassh: 面向运维场景的 Web SSH 一体化管理面板

    群友 @Jarod_yang 开发

    • 基于 xterm.js 提供接近原生的 Web 终端体验,支持多标签会话并在切换时保持连接状态
    • 内置 SFTP 文件管理,可直接完成上传、下载、在线编辑与目录操作,减少命令行与图形工具来回切换
    • 集成系统监控与登录历史审计,配合密码/私钥认证和 AES-256-GCM 凭据加密,兼顾可用性与安全性

    https://github.com/yangjarod117/flassh

    #远程运维 #服务器管理 #文件管理 #系统监控 #WebSSH #Docker #GitHub

  19. 自建 SideStore Anisette 服务器群友反馈说官方列表的都连接不畅 StosVPN/LocalDevVPN 开着 还是直连的服务器所以用 clash mi/sing-box/everywhere/anywhere/shadowrocket 走代理且支持 StosVPN/LocalDevVPN 的功能( loopback-address 10.7.0.1)如果你换成 sing-box 的话就完美了 参考这个亲测 Clash Mi(免费) 和 Everywhere 也可以 配置里加上 这个👉🏻 快捷指令自动化每天定时无感刷新可以看手速 github上看了下目前这个方法可行,就是比较吃手速没必要自建了 还是用上面的方法稳—- 分割线—-当然也可以自建一个 自己稳稳用Anisette 自建服务器项目:

    自建 SideStore Anisette 服务器

    群友反馈说官方列表的都连接不畅 StosVPN/LocalDevVPN 开着 还是直连的服务器
    所以用 clash mi/sing-box/everywhere/anywhere/shadowrocket 走代理且支持 StosVPN/LocalDevVPN 的功能( loopback-address 10.7.0.1)
    如果你换成 sing-box 的话就完美了 参考这个
    亲测 Clash Mi(免费) 和 Everywhere 也可以 配置里加上 这个
    👉🏻 快捷指令自动化每天定时无感刷新

    可以看手速 github上看了下目前这个方法可行,就是比较吃手速

    没必要自建了 还是用上面的方法稳

    —- 分割线—-

    当然也可以自建一个 自己稳稳用

    Anisette 自建服务器项目: https://github.com/Dadoum/anisette-v3-server

    docker volume create anisette-v3_data
    然后 docker compose
    services:
      anisette-v3-server:
        restart: always
        container_name: anisette-v3
        ports:
          - 127.0.0.1:6969:6969
        volumes:
          - anisette-v3_data:/home/Alcoholic/.config/anisette-v3/lib/
        image: dadoum/anisette-v3-server
    volumes:
      anisette-v3_data:
        external: true
        name: anisette-v3_data

    这里我只监听了 127.0.0.1:6969
    然后域名 https://a.com 反代 6969
    准备一个 json 文件
    {
      "servers": [
        {
          "name": "a",
          "address": "https://a.com"
        }
      ]
    }

    然后 SideStore App Settings 里的 Anisette Servers 里 输入框里填 json 文件的链接, 点 Refresh Servers, 然后选 a 这项

    官方文档: https://docs.sidestore.io/docs/advanced/anisette

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    #VPS #服务器 #自建 #证书 #SideStore #Anisette #自签 #Docker #iOS #Apple

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  20. Sub-Store 节点送中检测脚本是 检测落地核心参数如图return $server._geo && !$server._geo.includes('www.google.cn')逻辑是用节点请求

    Sub-Store 节点送中检测

    脚本是 检测落地
    核心参数如图

    return $server._geo && !$server._geo.includes('www.google.cn')

    逻辑是用节点请求 https://www.youtube.com/premium
    然后判断是否包含 www.google.cn
    这个逻辑我抄的 https://raw.githubusercontent.com/lmc999/RegionRestrictionCheck/main/check.sh

    Sub-Store 合集 频道资源合集 恰饭推荐 群组

    #Sub-Store #SubStore #脚本 #节点 #订阅 #检测 #check #HTTP-META #HTTPMETA #Meta #Clash #脚本 #Node #服务器 #VPS #落地 #Google #送中 #YouTube

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