Search: #API集成

  1. TGuard: 现代化 Telegram 智能验证机器人• 多验证码驱动支持,自动切换 hCaptcha、Cap.js、Turnstile 等,提升安全防护 • 验证通过后自动批准入群,配合 Mini Web App 提供流畅用户体验 • 完整 RESTful API,支持第三方 Bot 集成,实现多场景人机验证

    TGuard: 现代化 Telegram 智能验证机器人

    • 多验证码驱动支持,自动切换 hCaptcha、Cap.js、Turnstile 等,提升安全防护
    • 验证通过后自动批准入群,配合 Mini Web App 提供流畅用户体验
    • 完整 RESTful API,支持第三方 Bot 集成,实现多场景人机验证

    https://github.com/SideCloudGroup/TGuard

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    #Telegram #Bot #AI #安全 #验证 #API #Docker GitHub - SideCloudGroup/TGuard: 一个现代化的 Telegram 智能验证机器人

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  2. cloudflare-edge-tts: 基于 Cloudflare Worker 的轻量级 Edge TTS HTTP 服务• 以 Worker 原生方式直连 Microsoft Edge Text-to-Speech,无需依赖额外运行时库,适合快速部署为语音合成 API• 提供 /health、/voices、/tts 三个清晰接口,支持查询可用语音列表,并将文本直接流式返回为 audio/mpeg• 基于 WebSocket 握手与流式合成实现,兼顾低成本部署、接口简洁性与真实可用的远程运行验证

    cloudflare-edge-tts: 基于 Cloudflare Worker 的轻量级 Edge TTS HTTP 服务

    • 以 Worker 原生方式直连 Microsoft Edge Text-to-Speech,无需依赖额外运行时库,适合快速部署为语音合成 API

    • 提供 /health、/voices、/tts 三个清晰接口,支持查询可用语音列表,并将文本直接流式返回为 audio/mpeg

    • 基于 WebSocket 握手与流式合成实现,兼顾低成本部署、接口简洁性与真实可用的远程运行验证

    https://github.com/DIYgod/cloudflare-edge-tts

    群友 @BlankSpacecc 推荐了俩相关项目:

    https://github.com/LibreSpark/LibreTTS

    https://github.com/wangwangit/tts

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    #Cloudflare #Worker #TTS #语音合成 #EdgeTTS #GitHub #开发工具 #API GitHub - DIYgod/cloudflare-edge-tts

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  3. OpenCode2API: 将运行在本地的 OpenCode 转换为 OpenAI 兼容 API ,以在任何 OpenAI 客户端中使用免费模型@awaEmpty 佬的项目更新了- 默认禁用 OpenCode 自带工具调用,优先保证安全,避免客户端请求直接触发本地内置工具- 它支持外部客户端传入 OpenAI 风格的 tools / function, 通过代理桥接转换成兼容的 tool_calls / function_call 返回- 为避免工具重名冲突,会用内部命名空间隔离外部工具,比如 web_fetch 不会误调用到 OpenCode 容器里的同名工具

    OpenCode2API: 将运行在本地的 OpenCode 转换为 OpenAI 兼容 API ,以在任何 OpenAI 客户端中使用免费模型

    @awaEmpty 佬的项目更新了

    - 默认禁用 OpenCode 自带工具调用,优先保证安全,避免客户端请求直接触发本地内置工具

    - 它支持外部客户端传入 OpenAI 风格的 tools / function, 通过代理桥接转换成兼容的 tool_calls / function_call 返回

    - 为避免工具重名冲突,会用内部命名空间隔离外部工具,比如 web_fetch 不会误调用到 OpenCode 容器里的同名工具

    https://github.com/TiaraBasori/opencode2api

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    #OpenCode #OpenAI #API #网关 #本地部署 #Docker #AI #代理 #GitHub #开发工具

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  4. Tavily Key Generator: Tavily Key 批量获取与统一代理管理工具• 集成 Key Generator 与 API Proxy,支持批量注册 Tavily 账户、自动获取 API Key,并汇聚为统一 API 出口• 内置 Key 池轮询、失败自动禁用、Token 管理与用量统计,客户端只需替换 base URL 即可兼容 Tavily 官方 API• 提供 Web 控制台、批量导入、自动上传 Proxy 等能力,适合需要集中管理 Tavily Key 与调用配额的场景

    Tavily Key Generator: Tavily Key 批量获取与统一代理管理工具

    • 集成 Key Generator 与 API Proxy,支持批量注册 Tavily 账户、自动获取 API Key,并汇聚为统一 API 出口

    • 内置 Key 池轮询、失败自动禁用、Token 管理与用量统计,客户端只需替换 base URL 即可兼容 Tavily 官方 API

    • 提供 Web 控制台、批量导入、自动上传 Proxy 等能力,适合需要集中管理 Tavily Key 与调用配额的场景

    https://github.com/skernelx/tavily-key-generator

    #Tavily #API 代理 #Key 池化 #自动化注册 #Web 控制台 #Playwright #Cloudflare #GitHub

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  5. opencode-to-openai: 把 OpenCode CLI 变成 OpenAI 兼容 REST API 的轻量网关• 将 OpenCode 的免费模型统一转换为标准 /v1 接口,直接接入 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等支持 OpenAI 格式的客户端 • 支持 OpenClaw 插件原生集成与独立 Server 两种部署方式,提供 /health、/v1/models 等自检接口便于排障 • 默认禁用工具调用并支持 API Key 鉴权,可按需开启调试日志与隔离 HOME 配置以兼顾安全与稳定

    opencode-to-openai: 把 OpenCode CLI 变成 OpenAI 兼容 REST API 的轻量网关

    • 将 OpenCode 的免费模型统一转换为标准 /v1 接口,直接接入 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等支持 OpenAI 格式的客户端
    • 支持 OpenClaw 插件原生集成与独立 Server 两种部署方式,提供 /health、/v1/models 等自检接口便于排障
    • 默认禁用工具调用并支持 API Key 鉴权,可按需开启调试日志与隔离 HOME 配置以兼顾安全与稳定

    https://github.com/dxxzst/opencode-to-openai

    相关: OpenCode AI Proxy: OpenCode 2 API

    #API 网关 #OpenAI 兼容 #OpenCode #OpenClaw #Node.js #AI 客户端 #本地部署 #模型接入 #开源工具 #MIT License GitHub - dxxzst/opencode-to-openai

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  6. Rent a Human: 给 AI Agent 提供“现实世界执行者”的任务与支付平台倒反天罡 合情合理• 通过 MCP 集成与 REST API,让 Agent 直接下单预约真人执行线下任务 • 覆盖取件、会面、签字、核验、活动、硬件、跑腿、拍照、采购等 AI 无法完成的现实任务 • 自主定价并可用稳定币等方式即时收款,流程清晰、沟通成本低

    Rent a Human: 给 AI Agent 提供“现实世界执行者”的任务与支付平台

    倒反天罡 合情合理

    • 通过 MCP 集成与 REST API,让 Agent 直接下单预约真人执行线下任务
    • 覆盖取件、会面、签字、核验、活动、硬件、跑腿、拍照、采购等 AI 无法完成的现实任务
    • 自主定价并可用稳定币等方式即时收款,流程清晰、沟通成本低

    https://rentahuman.ai

    #AI #Agent #MCP #API #现实任务 #跑腿 #稳定币支付 #Web3

  7. OpenCode AI Proxy: OpenCode 2 API• 提供 OpenAI 兼容 API• 白嫖 OpenCode 免费模型格式为 opencode/kimi-k2.5-free实测图像识别也没问题 但是有个小问题 issue我前几天也手撸了一个类似的 但是有些逻辑处理起来太麻烦了 有空看看在这个基础上改改

    OpenCode AI Proxy: OpenCode 2 API

    • 提供 OpenAI 兼容 API

    • 白嫖 OpenCode 免费模型

    格式为 opencode/kimi-k2.5-free

    实测图像识别也没问题 但是有个小问题 issue
    我前几天也手撸了一个类似的 但是有些逻辑处理起来太麻烦了 有空看看在这个基础上改改

    https://github.com/lucasliet/opencode-openai-proxy

    相关: opencode-to-openai: 把 OpenCode CLI 变成 OpenAI 兼容 REST API 的轻量网关

    #OpenCode #OpenAI #AI代理 #Docker #API集成

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  8. Sub-Store 脚本 通过 API 自动登录获取订阅如 图 1, 图 2 所示 创建一个空的本地订阅, 并填入脚本如图 3 所以, 给这个脚本配置参数:config: 抓包机场客户端 App 得到一个用来获取实际接口地址的配置文件链接 一般可能为一个 JSON. 可能会有多个不同来源的, 选一个合适的即可user, password : 机场登录的用户名和密码ua: 除了订阅以外的请求的 User-AgentsubUA: 获取订阅的请求的 User-Agent保存, 获取一次查看后端日志可以看到 👀 API 地址: ===>xxx<===👀 登录获取到的 auth_data ===>yyy<===复制 ===>和<=== 中间的部分, 分别配置参数 api 和 auth_data 即可跳过登录流程暂不确定多久会失效成功后会将订阅流量信息和内容写入该订阅若获取订阅时出现异常, 将返回之前保存的内容有其他需求就自己 AI 改改(不接定制脚本链接机场阅后即焚应对方案 Sub-Store 合集 频道资源合集 恰饭推荐 群组 联系推广 #Sub-Store #SubStore #脚本 #节点 #订阅 #脚本 #API #客户端 #阅后即焚

    Sub-Store 脚本 通过 API 自动登录获取订阅

    如 图 1, 图 2 所示 创建一个空的本地订阅, 并填入脚本

    如图 3 所以, 给这个脚本配置参数:

    config: 抓包机场客户端 App 得到一个用来获取实际接口地址的配置文件链接 一般可能为一个 JSON. 可能会有多个不同来源的, 选一个合适的即可
    user, password : 机场登录的用户名和密码
    ua: 除了订阅以外的请求的 User-Agent
    subUA: 获取订阅的请求的 User-Agent

    保存, 获取一次
    查看后端日志可以看到
    👀 API 地址: ===>xxx<===
    👀 登录获取到的 auth_data ===>yyy<===

    复制 ===>和<=== 中间的部分, 分别配置参数 apiauth_data 即可跳过登录流程
    暂不确定多久会失效

    成功后会将订阅流量信息和内容写入该订阅
    若获取订阅时出现异常, 将返回之前保存的内容

    有其他需求就自己 AI 改改(
    不接定制

    脚本链接

    机场阅后即焚应对方案

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    #Sub-Store #SubStore #脚本 #节点 #订阅 #脚本 #API #客户端 #阅后即焚

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  9. 通过 MCP 协议使用 ChatGPT 的 macOS 应用程序- 使用 MCP 协议,可以实现 ChatGPT 与 macOS 的深度集成- 通过 MCP 协议桥接,极大地扩展了 ChatGPT 在 macOS 生态中的应用场景

    通过 MCP 协议使用 ChatGPT 的 macOS 应用程序

    - 使用 MCP 协议,可以实现 ChatGPT 与 macOS 的深度集成

    - 通过 MCP 协议桥接,极大地扩展了 ChatGPT 在 macOS 生态中的应用场景

    https://github.com/yimajo/mcp-server-chatgpt-mac-app

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    #AI #GPT #API #ChatGPT #Mac #macOS #MCP

  10. 自建 Telegram Bot API 补充一个 Docker 安装说明其中 api-id 和 api-hash 为你申请的 Telegram App 配置▎Docker 安装

    自建 Telegram Bot API 补充一个 Docker 安装说明

    其中 api-idapi-hash 为你申请的 Telegram App 配置

    ▎Docker 安装

    services:
    telegram-bot-api:
    image: aiogram/telegram-bot-api:latest
    container_name: telegram-bot-api
    restart: always
    environment:
    TELEGRAM_LOCAL: true
    TELEGRAM_API_ID: "xxx"
    TELEGRAM_API_HASH: "yyy"
    volumes:
    - ./telegram-bot-api:/var/lib/telegram-bot-api
    ports:
    - 127.0.0.1:55522:8081


    ▎使用方式

    http://127.0.0.1:55522 替换 https://api.telegram.org 即可

    使用 https://api.telegram.org 时无法上传超过 50 MB 的文件, 使用本地 API 即可成功上传

    原消息

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    #Telegram #TG #bot #API #接口 #自建 #Docker #上传 #备份

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  11. 自建 Telegram Bot API在使用本地服务器模式时- 无大小限制地下载文件- 可以上传最大为 2000 MB 的文件- 支持通过本地路径和文件 URI 方案来上传文件- max_webhook_connections 可达 100000其中 api-id 和 api-hash 为你申请的 Telegram App 配置▎方式 1: Docker 安装

    自建 Telegram Bot API

    在使用本地服务器模式时

    - 无大小限制地下载文件

    - 可以上传最大为 2000 MB 的文件

    - 支持通过本地路径和文件 URI 方案来上传文件

    - max_webhook_connections 可达 100000

    其中 api-idapi-hash 为你申请的 Telegram App 配置

    ▎方式 1: Docker 安装

    services:
    telegram-bot-api:
    image: aiogram/telegram-bot-api:latest
    container_name: telegram-bot-api
    restart: always
    environment:
    TELEGRAM_LOCAL: true
    TELEGRAM_API_ID: "xxx"
    TELEGRAM_API_HASH: "yyy"
    volumes:
    - ./telegram-bot-api:/var/lib/telegram-bot-api
    ports:
    - 127.0.0.1:55522:8081


    ▎方式 2: 手动安装

    按照 tdlib/telegram-bot-api 官方说明编译安装后, 创建一个服务

    [Unit]
    Description=telegram-bot-api
    After=network.target
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target
    [Service]
    Type=simple
    WorkingDirectory=/root/telegram-bot-api
    ExecStart=/usr/local/bin/telegram-bot-api -d /root/telegram-bot-api --temp-dir=/root/telegram-bot-api --local --api-id=xxx --api-hash=yyy -p 55522 --http-ip-address 127.0.0.1
    Restart=always


    systemctl daemon-reload; systemctl enable --now telegram-bot-api 启动

    ▎使用方式

    http://127.0.0.1:55522 替换 https://api.telegram.org 即可

    使用 https://api.telegram.org 时无法上传超过 50 MB 的文件, 使用本地 API 即可成功上传

    相关内容 人形定时上传文件脚本

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    #Telegram #TG #bot #API #接口 #自建 #Docker #上传 #备份

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