折腾啥

  1. v2s: macOS 上的实时双语字幕工具,适合会议、通话与直播场景和看 JAV• 基于 Apple Speech 与 Apple Translation,实现本地语音转写和实时翻译,尽量减少音频与文本离开设备的风险• 支持麦克风输入或指定 macOS 应用音频捕获,可在当前屏幕上直接显示双行字幕,兼顾原文与译文对照• 以菜单栏应用形式常驻运行,并提供可调节的字幕悬浮条样式,更适合日常办公、跨语言会议和视频观看场景

    v2s: macOS 上的实时双语字幕工具,适合会议、通话与直播场景

    和看 JAV

    • 基于 Apple Speech 与 Apple Translation,实现本地语音转写和实时翻译,尽量减少音频与文本离开设备的风险

    • 支持麦克风输入或指定 macOS 应用音频捕获,可在当前屏幕上直接显示双行字幕,兼顾原文与译文对照

    • 以菜单栏应用形式常驻运行,并提供可调节的字幕悬浮条样式,更适合日常办公、跨语言会议和视频观看场景

    https://github.com/franklioxygen/v2s

    #macOS #双语字幕 #实时转写 #实时翻译 #Apple #SpeechRecognition #Translation #效率工具 #开源项目 #GitHub

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  2. SumBuddy: AI 浏览器助手,让网页对话与总结更自由安全 • 支持使用自定义模型 API key,基础功能免费无需登录 • 提供网页对话与划词对话,可自由编辑 Prompt,提升阅读效率 • 本地化请求,不保存对话内容和 API key,确保数据安全

    SumBuddy: AI 浏览器助手,让网页对话与总结更自由安全

    • 支持使用自定义模型 API key,基础功能免费无需登录
    • 提供网页对话与划词对话,可自由编辑 Prompt,提升阅读效率
    • 本地化请求,不保存对话内容和 API key,确保数据安全

    https://doc.sumbuddy.app

    #AI #浏览器插件 #SumBuddy #Prompt #APIKey

  3. AntV Infographic: 用声明式语法让信息图栩栩如生• AI 友好语法,支持流式生成与渲染 • 内置约200套模板,开箱即用快速构建专业信息图 • 高质量 SVG 输出,兼顾视觉效果与可编辑性

    AntV Infographic: 用声明式语法让信息图栩栩如生

    • AI 友好语法,支持流式生成与渲染
    • 内置约200套模板,开箱即用快速构建专业信息图
    • 高质量 SVG 输出,兼顾视觉效果与可编辑性

    https://github.com/antvis/infographic

    #信息图 #可视化 #AI #前端 #AntV #GitHub

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  4. Sub-Store 更新前端 2.16.25分享管理- 多选删除分享- 一键选中所有过期的分享感谢群友 @AS9002 的建议 Sub-Store 合集 频道资源合集 恰饭推荐 群组 #SubStore #更新记录 #changlog #updates

    Sub-Store 更新

    前端 2.16.25

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    Sub-Store 合集 频道资源合集 恰饭推荐 群组

    #SubStore #更新记录 #changlog #updates

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  5. JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式• 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度,在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度,低比特场景下稳定性和效果更强• 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构,部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行,甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理• 原生兼容 MLX 生态,提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案,适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型

    JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式

    • 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度,在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度,低比特场景下稳定性和效果更强

    • 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构,部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行,甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理

    • 原生兼容 MLX 生态,提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案,适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型

    https://github.com/jjang-ai/jangq

    #AppleSilicon #MLX #模型量化 #混合精度量化 #本地大模型 #MoE #推理优化 #Mac #AI #GitHub GitHub - jjang-ai/jangq: JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for…

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  6. GlazePKG: 统一管理多包管理器的软件清单 TUI 仪表盘• 聚合 34 种包管理器的数据,把 brew、apt、pip、npm、cargo 等安装内容集中到一个可搜索、可切换的终端界面中,跨 macOS、Linux、Windows 开箱即用• 支持快照与 diff,对比系统在不同时间点的软件变化,快速查看新增、删除和升级的包,适合环境审计、迁移备份与机器状态追踪• 基于 Go 构建,单一二进制零配置运行,支持模糊搜索、更新检测、JSON 导出与缓存加速,兼顾颜值与实际效率

    GlazePKG: 统一管理多包管理器的软件清单 TUI 仪表盘

    • 聚合 34 种包管理器的数据,把 brew、apt、pip、npm、cargo 等安装内容集中到一个可搜索、可切换的终端界面中,跨 macOS、Linux、Windows 开箱即用

    • 支持快照与 diff,对比系统在不同时间点的软件变化,快速查看新增、删除和升级的包,适合环境审计、迁移备份与机器状态追踪

    • 基于 Go 构建,单一二进制零配置运行,支持模糊搜索、更新检测、JSON 导出与缓存加速,兼顾颜值与实际效率

    https://github.com/neur0map/glazepkg

    #包管理 #终端工具 #TUI #开发效率 #系统管理 #Go #开源工具 #GitHub

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  7. Deep Research: AI驱动的极速深度研究报告生成器 • 约2分钟生成完整研究报告 • 支持多模型与本地知识库,数据全部本地存储保障隐私 • 一键部署到 Vercel、Cloudflare 或 Docker,随时可用

    Deep Research: AI驱动的极速深度研究报告生成器

    • 约2分钟生成完整研究报告

    • 支持多模型与本地知识库,数据全部本地存储保障隐私

    • 一键部署到 Vercel、Cloudflare 或 Docker,随时可用

    https://github.com/u14app/deep-research

    #AI #大模型 #研究报告 #隐私 #开源 #Nextjs #SaaS #PWA

  8. IT Toolbox: 基于 Cloudflare Pages Functions 的开发者在线工具箱感谢群友 @BlankSpacecc 分享Serverless 项目 一个在线工具箱,支持 CF Pages• 内置 72 款高频开发工具,覆盖格式化、编码解码、加密安全、网络查询、文本处理、颜色设计与 AI 增强等核心场景• 90% 工具在浏览器端本地运行,敏感数据无需上传服务器,兼顾响应速度与隐私安全• 采用 React + TypeScript + Hono + Cloudflare 全栈方案,支持全局搜索、响应式界面与便捷扩展,适合二次开发和自部署

    IT Toolbox: 基于 Cloudflare Pages Functions 的开发者在线工具箱

    感谢群友 @BlankSpacecc 分享
    Serverless 项目 一个在线工具箱,支持 CF Pages

    • 内置 72 款高频开发工具,覆盖格式化、编码解码、加密安全、网络查询、文本处理、颜色设计与 AI 增强等核心场景

    • 90% 工具在浏览器端本地运行,敏感数据无需上传服务器,兼顾响应速度与隐私安全

    • 采用 React + TypeScript + Hono + Cloudflare 全栈方案,支持全局搜索、响应式界面与便捷扩展,适合二次开发和自部署

    https://github.com/Zoroaaa/it-toolbox

    #开发者工具箱 #在线工具 #Cloudflare #React #TypeScript #Hono #GitHub #AI

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  9. Tailscale 输入写法· sing-box 和 Stash 支持 Tailscale暂不支持 URI 输入 可参考 本地节点/订阅怎么写 填写输入例如单行 JSON {"type": "tailscale", "name": "ts-ep", "state-directory": "", "auth-key": "", "control-url": "", "ephemeral": false, "hostname": "", "accept-routes": false, "exit-node": "", "exit-node-allow-lan-access": false, "advertise-routes": [], "advertise-exit-node": false, "advertise-tags": [], "relay-server-port": 0, "relay-server-static-endpoints": [], "system-interface": false, "system-interface-name": "", "system-interface-mtu": 0, "udp-timeout": "5m"}当然 Stash 没这么多字段...

    Tailscale 输入写法

    · sing-box 和 Stash 支持 Tailscale

    暂不支持 URI 输入 可参考 本地节点/订阅怎么写 填写输入

    例如单行 JSON {"type": "tailscale", "name": "ts-ep", "state-directory": "", "auth-key": "", "control-url": "", "ephemeral": false, "hostname": "", "accept-routes": false, "exit-node": "", "exit-node-allow-lan-access": false, "advertise-routes": [], "advertise-exit-node": false, "advertise-tags": [], "relay-server-port": 0, "relay-server-static-endpoints": [], "system-interface": false, "system-interface-name": "", "system-interface-mtu": 0, "udp-timeout": "5m"}

    当然 Stash 没这么多字段... https://stash.wiki/proxy-protocols/proxy-types#tailscale

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    #SubStore #更新记录 #changlog #updates

  10. infocard-skills: 面向信息卡生成场景的轻量级开源 Agent Skills 仓库• 提供可复用的 skill package,当前主打的 editorial-card-screenshot 可将原始文本转换为适合截图传播的 HTML 信息卡• 支持自然语言直接调用,Agent 安装后即可完成内容整理、信息卡排版,并可按需进一步输出 PNG• 仓库结构清晰,包含 SKILL.md、assets、scripts、references 等完整技能目录,适合快速集成到自定义 Agent 工作流

    infocard-skills: 面向信息卡生成场景的轻量级开源 Agent Skills 仓库

    • 提供可复用的 skill package,当前主打的 editorial-card-screenshot 可将原始文本转换为适合截图传播的 HTML 信息卡

    • 支持自然语言直接调用,Agent 安装后即可完成内容整理、信息卡排版,并可按需进一步输出 PNG

    • 仓库结构清晰,包含 SKILL.md、assets、scripts、references 等完整技能目录,适合快速集成到自定义 Agent 工作流

    https://github.com/shaom/infocard-skills

    #Agent #信息卡生成 #内容可视化 #HTML #PNG #GitHub #开源工具 #技能包 #Skills #Skill

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  11. Sub-Store 更新后端 2.21.56· sing-box 支持使用完整的 _domain_resolver 结构设置 domain_resolver 字段感谢群友 @ooopppeter 的反馈 Sub-Store 合集 频道资源合集 恰饭推荐 群组 #SubStore #更新记录 #changlog #updates

    Sub-Store 更新

    后端 2.21.56

    · sing-box 支持使用完整的 _domain_resolver 结构设置 domain_resolver 字段

    感谢群友 @ooopppeter 的反馈

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    #SubStore #更新记录 #changlog #updates

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