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Rapid-MLX: 面向 Apple Silicon 的高性能本地 AI 引擎
• 基于 MLX 原生优化,支持连续批处理、提示缓存和量化 KV Cache,本地推理速度表现很强
• 提供兼容 OpenAI 与 Anthropic 的 API 接口,可直接接入 Claude Code、Aider、Codex CLI 等开发工具链
• 覆盖文本、音频、视频、嵌入与工具调用场景,适合在 Mac 上快速搭建统一的本地 AI 服务层
https://github.com/raullenchai/Rapid-MLX
GUI: https://rapidmlx.com/desktop
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#本地推理 #模型服务 #工具调用 #AppleSilicon #MLX #OpenAI #ClaudeCode- ❤️1
Codex 雷达: 面向 Codex 用户的实时额度与模型表现监测站
感谢群友 @dheigrb 的分享
• 实时汇总 Sol、Terra、Luna 等模型在不同推理强度下的通过率、IQ、耗时、成本与 Token 数据
• 提供重置卡到期提醒、官方重置动态和服务状态更新,方便高频用户管理配额节奏
• 开放 JSON 状态接口与 RSS 提醒源,适合接入机器人通知、自动化监控和社区数据看板
https://codex-reset-radar.pages.dev
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#Codex #AI #模型评测 #额度监控 #开发者工具 #OpenAI #RSS #JSON- ❤️2

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JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式
• 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度,在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度,低比特场景下稳定性和效果更强
• 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构,部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行,甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理
• 原生兼容 MLX 生态,提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案,适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型
https://github.com/jjang-ai/jangq
#AppleSilicon #MLX #模型量化 #混合精度量化 #本地大模型 #MoE #推理优化 #Mac #AI #GitHub- ❤️3
Metapi: 将分散的 AI 中转站聚合为统一入口的元网关
上科技 自动签到
• 聚合 New API、One API、OneHub、DoneHub、Veloera、AnyRouter、Sub2API 等多种上游平台,对下游提供一个 API Key 和统一的 /v1/* 入口
• 自动发现模型并基于成本、余额、使用率进行智能路由,支持故障切换、失败重试与多通道分流,适合长期稳定供给
• 自带可视化控制台,覆盖站点管理、余额看板、签到任务、Token 生命周期、代理日志与告警通知,部署上也支持单 Docker 轻量运行
https://github.com/cita-777/metapi
#AI #网关 #API #聚合 #智能路由 #模型中转 #自托管 #Docker #TypeScript #GitHub- 🤡2
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Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-Distilled-GGUF: 面向本地部署的轻量级创意与推理模型
🔞可用于本地涩涩等场景
• 基于 Qwen 3.5 9B,并融入 Claude Opus 4.6 蒸馏思路,主打更强的创意表达、对话表现与角色扮演场景
• 提供 GGUF 与低显存友好的 Q4_K_M 量化版本,作者反馈在 RTX 3060 12 GB 上可达约 38 tok/s,适合本地聊天、游戏 NPC 与 Home Lab 部署
• 模型采用 Apache 2.0 许可证,便于社区测试与二次集成
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1runlpf/qwen359bclaude46opusuncensoreddistilledgguf
#AI #Uncensored #本地大模型 #模型蒸馏 #GGUF #Qwen #Claude #LMStudio #量化模型 #低显存部署 #角色扮演 #LocalLLaMA- ❤️5
opencode-to-openai: 把 OpenCode CLI 变成 OpenAI 兼容 REST API 的轻量网关
• 将 OpenCode 的免费模型统一转换为标准 /v1 接口,直接接入 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等支持 OpenAI 格式的客户端
• 支持 OpenClaw 插件原生集成与独立 Server 两种部署方式,提供 /health、/v1/models 等自检接口便于排障
• 默认禁用工具调用并支持 API Key 鉴权,可按需开启调试日志与隔离 HOME 配置以兼顾安全与稳定
https://github.com/dxxzst/opencode-to-openai
相关: OpenCode AI Proxy: OpenCode 2 API
#API 网关 #OpenAI 兼容 #OpenCode #OpenClaw #Node.js #AI 客户端 #本地部署 #模型接入 #开源工具 #MIT License- ❤️2

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