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Search: #本地推理

  1. 折腾啥

    mxr: 面向终端与 AI Agent 的本地优先邮件客户端感谢群友 @suynyx 的分享• 将 Gmail、Outlook、Microsoft 365 与 IMAP 账户聚合到统一本地邮箱，邮件历史存入 SQLite，并用 Tantivy 建立本地搜索索引• 提供 TUI、CLI、Web、MCP 与 Agent skill 一致接口，适合脚本化检索、批量处理、草稿生成与自动化邮件工作流• 采用常驻 daemon 架构，支持离线变更队列、语义搜索扩展、权限控制与活动日志，适合技术用户构建个人邮件自动化系统

    mxr: 面向终端与 AI Agent 的本地优先邮件客户端

    感谢群友 @suynyx 的分享

    • 将 Gmail、Outlook、Microsoft 365 与 IMAP 账户聚合到统一本地邮箱，邮件历史存入 SQLite，并用 Tantivy 建立本地搜索索引

    • 提供 TUI、CLI、Web、MCP 与 Agent skill 一致接口，适合脚本化检索、批量处理、草稿生成与自动化邮件工作流

    • 采用常驻 daemon 架构，支持离线变更队列、语义搜索扩展、权限控制与活动日志，适合技术用户构建个人邮件自动化系统

    https://github.com/planetaryescape/mxr

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    #邮件客户端 #本地优先 #终端工具 #AI #Rust #SQLite #Tantivy #MCP #GitHub

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    邮件客户端本地优先终端工具AIRustSQLiteTantivyMCPGitHub

  2. 折腾啥

    FavBox: 面向重度收藏用户的本地优先书签管理扩展• 基于浏览器原生书签体系工作，自动抓取页面标题、描述、图片等元数据，构建更完整的书签索引• 支持标签、关键词、域名、文件夹等多维搜索与筛选，配合多种视图模式和快捷键提升检索效率• 数据保存在本地 IndexedDB，并结合浏览器书签同步机制同步标签，同时提供重复链接和失效书签检测

    FavBox: 面向重度收藏用户的本地优先书签管理扩展

    • 基于浏览器原生书签体系工作，自动抓取页面标题、描述、图片等元数据，构建更完整的书签索引

    • 支持标签、关键词、域名、文件夹等多维搜索与筛选，配合多种视图模式和快捷键提升检索效率

    • 数据保存在本地 IndexedDB，并结合浏览器书签同步机制同步标签，同时提供重复链接和失效书签检测

    https://github.com/dd3v/favbox

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    #书签管理 #浏览器扩展 #本地优先 #开源工具 #IndexedDB #GitHub #Chrome

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    书签管理浏览器扩展本地优先开源工具IndexedDBGitHubChrome

  3. 折腾啥

    ZenConverter: Android 端纯本地格式转换工具群友 @cenyiyi 自荐• 基于 Kotlin 与 Jetpack Compose 开发，所有转换均在本地完成，免费、无广告、无需账号，兼顾隐私与使用体验• 支持视频、音频、图片、PDF 等多种格式互转，覆盖 MP4 重编码、音频提取、图片与 PDF 转换、PDF 合并等常见场景• 集成本地 Office 转 PDF 实验功能，自带中文字体渲染，适合移动端文档处理与日常办公

    ZenConverter: Android 端纯本地格式转换工具

    群友 @cenyiyi 自荐

    • 基于 Kotlin 与 Jetpack Compose 开发，所有转换均在本地完成，免费、无广告、无需账号，兼顾隐私与使用体验

    • 支持视频、音频、图片、PDF 等多种格式互转，覆盖 MP4 重编码、音频提取、图片与 PDF 转换、PDF 合并等常见场景

    • 集成本地 Office 转 PDF 实验功能，自带中文字体渲染，适合移动端文档处理与日常办公

    https://github.com/Jasonzhu1207/ZenConverter

    https://www.nodeseek.com/post-824182-1

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    #开源 #Android #格式转换 #本地处理 #Kotlin #JetpackCompose #GitHub

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    开源Android格式转换本地处理KotlinJetpackComposeGitHub

  4. 折腾啥

    Nimclip: 原生本地优先的 macOS 剪贴板历史管理工具 很轻很快支持 Telegram 大会员表情等数据暂不支持 OCR 已支持 OCR• 常驻菜单栏运行，支持文字、链接、代码、图片历史记录，通过 ⌘ ⇧ V 快速搜索并粘贴历史内容，提升日常复制粘贴效率• 提供标签、收藏、类型筛选、来源应用识别、富文本保留、纯文本粘贴、多条内容合并等功能，覆盖开发与办公常用场景• 数据基于 SwiftData 与 SQLite 保存在本地，支持中英文界面、深浅色主题、快捷键、自定义保留策略，兼顾隐私与使用体验

    Nimclip: 原生本地优先的 macOS 剪贴板历史管理工具

    很轻很快
    支持 Telegram 大会员表情等数据
    暂不支持 OCR 已支持 OCR

    • 常驻菜单栏运行，支持文字、链接、代码、图片历史记录，通过 ⌘ ⇧ V 快速搜索并粘贴历史内容，提升日常复制粘贴效率

    • 提供标签、收藏、类型筛选、来源应用识别、富文本保留、纯文本粘贴、多条内容合并等功能，覆盖开发与办公常用场景

    • 数据基于 SwiftData 与 SQLite 保存在本地，支持中英文界面、深浅色主题、快捷键、自定义保留策略，兼顾隐私与使用体验

    https://github.com/hukdoesn/Nimclip

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    #macOS #剪贴板 #效率工具 #开源项目 #Swift #SwiftUI #GitHub #本地优先

    macOS剪贴板效率工具开源项目SwiftSwiftUIGitHub本地优先

  5. 折腾啥

    Files.md: 面向 Markdown 的本地优先知识管理工具• 基于纯 .md 文件构建个人知识库，支持笔记、日记、任务、项目等内容，数据完全由用户掌控，天然兼容 AI 工作流• 浏览器即可运行，支持 PWA 离线使用、可选自托管同步、云盘同步及 Telegram Bot，兼顾隐私与多设备协作• 极简架构设计，无需 Electron 和复杂构建流程，代码易于理解与扩展，适合开发者基于 LLM 深度定制自己的知识管理系统

    Files.md: 面向 Markdown 的本地优先知识管理工具

    • 基于纯 .md 文件构建个人知识库，支持笔记、日记、任务、项目等内容，数据完全由用户掌控，天然兼容 AI 工作流

    • 浏览器即可运行，支持 PWA 离线使用、可选自托管同步、云盘同步及 Telegram Bot，兼顾隐私与多设备协作

    • 极简架构设计，无需 Electron 和复杂构建流程，代码易于理解与扩展，适合开发者基于 LLM 深度定制自己的知识管理系统

    https://github.com/zakirullin/files.md

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    #知识管理 #Markdown #本地优先 #开源项目 #GitHub #PWA #Telegram #Go #AI

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    知识管理Markdown本地优先开源项目GitHubPWATelegramGoAI

  6. 折腾啥

    SiliconScope: 专为 Apple Silicon 打造的可视化性能监控工具感谢群友 @rainyovo233 分享• 原生 SwiftUI 界面，实时监控 CPU、GPU、ANE、Media Engine、内存带宽等核心指标，无需 sudo 权限即可使用 • 内置 AI Workload 分析视图，可识别带宽瓶颈、计算瓶颈、热限制和内存压力，帮助定位本地 LLM 推理性能问题 • 支持显示模型加载情况、GPU/CPU 分流比例、统一内存占用与交换状态，适合 LM Studio 等本地 AI 工作负载调优

    SiliconScope: 专为 Apple Silicon 打造的可视化性能监控工具

    感谢群友 @rainyovo233 分享

    • 原生 SwiftUI 界面，实时监控 CPU、GPU、ANE、Media Engine、内存带宽等核心指标，无需 sudo 权限即可使用

    • 内置 AI Workload 分析视图，可识别带宽瓶颈、计算瓶颈、热限制和内存压力，帮助定位本地 LLM 推理性能问题

    • 支持显示模型加载情况、GPU/CPU 分流比例、统一内存占用与交换状态，适合 LM Studio 等本地 AI 工作负载调优

    https://github.com/kennss/SiliconScope

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    #AppleSilicon #macOS #性能监控 #本地AI #LLM #SwiftUI #开发工具 #系统监控 #ANE #MediaEngine #GitHub

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    AppleSiliconmacOS性能监控本地AILLMSwiftUI开发工具系统监控ANEMediaEngineGitHub

  7. 折腾啥

    Operit: Android 上功能完备的 AI 智能助手感谢群友 @wuyiyii 的推荐• 内置完整 Ubuntu 24 环境，支持 vim、Python、Node.js 等本地工具，手机即可运行复杂 Linux 命令 • 本地 MNN/llama.cpp 模型离线推理，保护隐私数据，支持多模型切换 • 智能记忆系统自动分类管理对话，支持时间查询、导入导出、自动总结，提供个性化服务

    Operit: Android 上功能完备的 AI 智能助手

    感谢群友 @wuyiyii 的推荐

    • 内置完整 Ubuntu 24 环境，支持 vim、Python、Node.js 等本地工具，手机即可运行复杂 Linux 命令

    • 本地 MNN/llama.cpp 模型离线推理，保护隐私数据，支持多模型切换

    • 智能记忆系统自动分类管理对话，支持时间查询、导入导出、自动总结，提供个性化服务

    https://github.com/AAswordman/Operit

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    #AI #Android #Ubuntu #本地模型 #智能助手

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    AIAndroidUbuntu本地模型智能助手

  8. 折腾啥

    dYm: 抖音视频下载与 AI 内容分析一体化桌面工具我将逐帧认真学习 • 集成创作者管理、批量下载和任务追踪，适合内容采集、素材归档和账号研究• 通过 FFmpeg 提取关键帧并接入 OpenAI 兼容视觉 API，自动生成标签、分类和结构化分析结果• 基于 SQLite 本地存储，支持按创作者、AI 标签和内容分级筛选，方便运营复盘与内容检索

    dYm: 抖音视频下载与 AI 内容分析一体化桌面工具

    我将逐帧认真学习


    • 集成创作者管理、批量下载和任务追踪，适合内容采集、素材归档和账号研究

    • 通过 FFmpeg 提取关键帧并接入 OpenAI 兼容视觉 API，自动生成标签、分类和结构化分析结果

    • 基于 SQLite 本地存储，支持按创作者、AI 标签和内容分级筛选，方便运营复盘与内容检索

    https://github.com/Everless321/dYm

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    #抖音下载 #短视频分析 #内容运营 #本地数据库 #AI #Electron #TypeScript #GitHub

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    抖音下载短视频分析内容运营本地数据库AIElectronTypeScriptGitHub

  9. 折腾啥

    keep-codex-fast: 面向重度 Codex 用户的本地状态维护与归档工具• 默认以报告模式检查会话、日志、worktree 和进程占用，帮助你快速看清本地状态• 支持在归档前生成 handoff 文档和 reactivation prompt，方便把旧会话转换成可持续接力的上下文• 提供备份优先的维护流程，可归档旧聊天、整理 stale worktree、轮转大日志并清理失效项目引用

    keep-codex-fast: 面向重度 Codex 用户的本地状态维护与归档工具

    • 默认以报告模式检查会话、日志、worktree 和进程占用，帮助你快速看清本地状态

    • 支持在归档前生成 handoff 文档和 reactivation prompt，方便把旧会话转换成可持续接力的上下文

    • 提供备份优先的维护流程，可归档旧聊天、整理 stale worktree、轮转大日志并清理失效项目引用

    https://github.com/vibeforge1111/keep-codex-fast

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    #Codex #开发效率 #本地状态管理 #会话归档 #Python #GitHub

    Codex开发效率本地状态管理会话归档PythonGitHub

  10. 折腾啥

    Binnacle: 面向 Cloudflare D1、R2 和 KV 的本地优先原生桌面工作台• 在一个原生桌面界面里统一管理 D1 查询、R2 对象浏览和 KV 键值编辑• API Token 存储在系统钥匙串，工作区状态、查询历史和布局持续保存在本地• 基于 Rust + GPUI 构建，支持标签页工作区、键盘导航和会话恢复，适合高频 Cloudflare 数据操作

    Binnacle: 面向 Cloudflare D1、R2 和 KV 的本地优先原生桌面工作台

    • 在一个原生桌面界面里统一管理 D1 查询、R2 对象浏览和 KV 键值编辑

    • API Token 存储在系统钥匙串，工作区状态、查询历史和布局持续保存在本地

    • 基于 Rust + GPUI 构建，支持标签页工作区、键盘导航和会话恢复，适合高频 Cloudflare 数据操作

    https://github.com/binnacle-app/Binnacle

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    #Cloudflare #D1 #R2 #KV #Rust #GPUI #本地优先 #开发者工具

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    CloudflareD1R2KVRustGPUI本地优先开发者工具

  11. 折腾啥

    遮鸭 Maskduck: iOS 免费离线图片打码• 自动识别手机号、邮箱、身份证、银行卡、IPv4、车牌和长数字串，适合截图分享前快速处理• 支持矩形选区和画笔涂抹，提供色块、马赛克、模糊、隐藏文字 4 种打码样式• 内置撤销重做与一键分享保存，整个处理流程都在本地完成，适合高频发图场景美区:

    遮鸭 Maskduck: iOS 免费离线图片打码

    • 自动识别手机号、邮箱、身份证、银行卡、IPv4、车牌和长数字串，适合截图分享前快速处理

    • 支持矩形选区和画笔涂抹，提供色块、马赛克、模糊、隐藏文字 4 种打码样式

    • 内置撤销重做与一键分享保存，整个处理流程都在本地完成，适合高频发图场景

    美区: https://apps.apple.com/us/app/maskduck/id6762729063

    https://v2ex.com/t/1208205

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    #iOS #隐私保护 #图片打码 #本地处理 #效率工具 #截图分享

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    iOS隐私保护图片打码本地处理效率工具截图分享

  12. 折腾啥

    OpenCode2API: 将运行在本地的 OpenCode 转换为 OpenAI 兼容 API ，以在任何 OpenAI 客户端中使用免费模型@awaEmpty 佬的项目更新了- 默认禁用 OpenCode 自带工具调用，优先保证安全，避免客户端请求直接触发本地内置工具- 它支持外部客户端传入 OpenAI 风格的 tools / function, 通过代理桥接转换成兼容的 tool_calls / function_call 返回- 为避免工具重名冲突，会用内部命名空间隔离外部工具，比如 web_fetch 不会误调用到 OpenCode 容器里的同名工具

    OpenCode2API: 将运行在本地的 OpenCode 转换为 OpenAI 兼容 API ，以在任何 OpenAI 客户端中使用免费模型

    @awaEmpty 佬的项目更新了

    - 默认禁用 OpenCode 自带工具调用，优先保证安全，避免客户端请求直接触发本地内置工具

    - 它支持外部客户端传入 OpenAI 风格的 tools / function, 通过代理桥接转换成兼容的 tool_calls / function_call 返回

    - 为避免工具重名冲突，会用内部命名空间隔离外部工具，比如 web_fetch 不会误调用到 OpenCode 容器里的同名工具

    https://github.com/TiaraBasori/opencode2api

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    #OpenCode #OpenAI #API #网关 #本地部署 #Docker #AI #代理 #GitHub #开发工具

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    OpenCodeOpenAIAPI网关本地部署DockerAI代理GitHub开发工具

  13. 折腾啥

    Koharu: 基于 Rust 构建的本地优先漫画翻译工作台• 集成文本区域检测、OCR、去字修复与 LLM 翻译，覆盖漫画翻译的完整处理链路• 支持本地与远程模型后端，兼容 llama.cpp、OpenAI 兼容接口，以及 OpenAI、Gemini、Claude、DeepSeek 等服务• 提供竖排 CJK、RTL 文本渲染、可编辑 PSD 导出、Local HTTP API 与 MCP Server，方便接入自动化工作流

    Koharu: 基于 Rust 构建的本地优先漫画翻译工作台

    • 集成文本区域检测、OCR、去字修复与 LLM 翻译，覆盖漫画翻译的完整处理链路

    • 支持本地与远程模型后端，兼容 llama.cpp、OpenAI 兼容接口，以及 OpenAI、Gemini、Claude、DeepSeek 等服务

    • 提供竖排 CJK、RTL 文本渲染、可编辑 PSD 导出、Local HTTP API 与 MCP Server，方便接入自动化工作流

    https://github.com/mayocream/koharu

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    #漫画翻译 #OCR #机器学习 #Rust #LLM #本地优先 #图像处理 #MCP #GitHub

    漫画翻译OCR机器学习RustLLM本地优先图像处理MCPGitHub

  14. 折腾啥

    OpenCode2API: 将本地 OpenCode 快速封装为 OpenAI 兼容 API 网关来自 @awaEmpty• 兼容 OpenAI 常用接口，包括 /v1/models、/v1/chat/completions 和 /v1/responses，可直接接入现有 OpenAI 客户端与工作流• 支持 SSE 流式输出与推理参数控制，适合需要 reasoning、实时返回和多模型切换的 AI 应用场景• 提供 Docker 一键部署与默认工具调用安全限制，在本地或生产环境中都更容易落地和运维

    OpenCode2API: 将本地 OpenCode 快速封装为 OpenAI 兼容 API 网关

    来自 @awaEmpty

    • 兼容 OpenAI 常用接口，包括 /v1/models、/v1/chat/completions 和 /v1/responses，可直接接入现有 OpenAI 客户端与工作流

    • 支持 SSE 流式输出与推理参数控制，适合需要 reasoning、实时返回和多模型切换的 AI 应用场景

    • 提供 Docker 一键部署与默认工具调用安全限制，在本地或生产环境中都更容易落地和运维

    https://github.com/TiaraBasori/opencode2api

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    #OpenCode #OpenAI #API #网关 #本地部署 #Docker #AI #代理 #GitHub #开发工具
    GitHub
    GitHub - TiaraBasori/OpenCode2API: 将运行在本地的 OpenCode 转换为 OpenAI 兼容 API ，以在任何 OpenAI 客户端中使用免费模型。
    将运行在本地的 OpenCode 转换为 OpenAI 兼容 API ，以在任何 OpenAI 客户端中使用免费模型。 - TiaraBasori/OpenCode2API

    OpenCodeOpenAIAPI网关本地部署DockerAI代理GitHub开发工具

  15. 折腾啥

    JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式• 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度，在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度，低比特场景下稳定性和效果更强• 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构，部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行，甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理• 原生兼容 MLX 生态，提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案，适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型

    JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式

    • 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度，在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度，低比特场景下稳定性和效果更强

    • 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构，部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行，甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理

    • 原生兼容 MLX 生态，提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案，适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型

    https://github.com/jjang-ai/jangq

    #AppleSilicon #MLX #模型量化 #混合精度量化 #本地大模型 #MoE #推理优化 #Mac #AI #GitHub
    GitHub
    GitHub - jjang-ai/jangq: JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for…
    GitHub - jjang-ai/jangq: JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for…
    JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for Apple Silicon - jjang-ai/jangq

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    AppleSiliconMLX模型量化混合精度量化本地大模型MoE推理优化MacAIGitHub

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    Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-Distilled-GGUF: 面向本地部署的轻量级创意与推理模型🔞可用于本地涩涩等场景• 基于 Qwen 3.5 9B，并融入 Claude Opus 4.6 蒸馏思路，主打更强的创意表达、对话表现与角色扮演场景• 提供 GGUF 与低显存友好的 Q4_K_M 量化版本，作者反馈在 RTX 3060 12 GB 上可达约 38 tok/s，适合本地聊天、游戏 NPC 与 Home Lab 部署• 模型采用 Apache 2.0 许可证，便于社区测试与二次集成

    Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-Distilled-GGUF: 面向本地部署的轻量级创意与推理模型

    🔞可用于本地涩涩等场景

    • 基于 Qwen 3.5 9B，并融入 Claude Opus 4.6 蒸馏思路，主打更强的创意表达、对话表现与角色扮演场景

    • 提供 GGUF 与低显存友好的 Q4_K_M 量化版本，作者反馈在 RTX 3060 12 GB 上可达约 38 tok/s，适合本地聊天、游戏 NPC 与 Home Lab 部署

    • 模型采用 Apache 2.0 许可证，便于社区测试与二次集成

    https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1runlpf/qwen359bclaude46opusuncensoreddistilledgguf

    #AI #Uncensored #本地大模型 #模型蒸馏 #GGUF #Qwen #Claude #LMStudio #量化模型 #低显存部署 #角色扮演 #LocalLLaMA
    Reddit
    [Mature Content] From the LocalLLaMA community on Reddit: Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-Distilled-GGUF
    [Mature Content] From the LocalLLaMA community on Reddit: Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-Distilled-GGUF
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    AIUncensored本地大模型模型蒸馏GGUFQwenClaudeLMStudio量化模型低显存部署角色扮演LocalLLaMA

  17. 折腾啥

    oMLX: 面向 Mac 本地部署的高性能 LLM 推理与管理工具• 基于 Apple Silicon 优化，支持连续批处理与分层 KV Cache，可将热缓存放在内存、冷缓存落到 SSD，显著提升本地大模型的响应效率与上下文复用能力• 同一服务可统一承载 LLM、VLM、Embedding 与 Reranker，支持模型自动发现、按需加载、LRU 淘汰、Pin 常驻和 TTL 卸载，适合多模型并行工作流• 提供 macOS 菜单栏应用与 Web 管理面板，兼容 OpenAI / Anthropic API，并内置模型下载、性能测试、聊天界面与 MCP 工具集成，降低本地 AI 服务运维门槛

    oMLX: 面向 Mac 本地部署的高性能 LLM 推理与管理工具

    • 基于 Apple Silicon 优化，支持连续批处理与分层 KV Cache，可将热缓存放在内存、冷缓存落到 SSD，显著提升本地大模型的响应效率与上下文复用能力

    • 同一服务可统一承载 LLM、VLM、Embedding 与 Reranker，支持模型自动发现、按需加载、LRU 淘汰、Pin 常驻和 TTL 卸载，适合多模型并行工作流

    • 提供 macOS 菜单栏应用与 Web 管理面板，兼容 OpenAI / Anthropic API，并内置模型下载、性能测试、聊天界面与 MCP 工具集成，降低本地 AI 服务运维门槛

    https://github.com/jundot/omlx

    #本地大模型 #Mac AI #Apple Silicon #LLM 推理 #KV Cache #多模型服务 #OpenAI API #Anthropic API #MCP #GitHub #AI

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    本地大模型MacAppleLLMKV多模型服务OpenAIAnthropicMCPGitHubAI

  18. 折腾啥

    还有个对应的 lora 能用我看别人在用

    还有个对应的 lora 能用
    我看别人在用 https://huggingface.co/renderartist/Technically-Color-Z-Image-Turbo/blob/main/Technically_Color_Z_Image_Turbo_v1_renderartist_2000.safetensors

    https://t.me/zhetengsha/4814
    Telegram
    折腾啥
    折腾啥
    MindCraft Studio: 面向 Apple Silicon 的本地 AI 影像工作室

    还有个对应的 lora 能用
    我看别人在用 https://huggingface.co/renderartist/Technically-Color-Z-Image-Turbo/blob/main/Technically_Color_Z_Image_Turbo_v1_renderartist_2000.safetensors

    • 本地运行 Z-Image Turbo、FLUX、SDXL 等模型，基于…

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  19. 折腾啥

    MindCraft Studio: 面向 Apple Silicon 的本地 AI 影像工作室 还有个对应的 lora 能用我看别人在用

    MindCraft Studio: 面向 Apple Silicon 的本地 AI 影像工作室

    还有个对应的 lora 能用
    我看别人在用 https://huggingface.co/renderartist/Technically-Color-Z-Image-Turbo/blob/main/Technically_Color_Z_Image_Turbo_v1_renderartist_2000.safetensors

    • 本地运行 Z-Image Turbo、FLUX、SDXL 等模型，基于 MLX 与 Metal 加速，生成更快且不出网
    • 一体化工作流覆盖 txt2img、img2img、ControlNet、In-Context 编辑与 4x 超分，细节控制更精确
    • 支持 LoRA 适配器与 Redux 风格参考，便于做一致风格与批量变体生成

    https://themindstudio.cc/mindcraft

    #本地推理 #AI 作图 #图像生成 #Apple Silicon #Mac #MLX #FLUX #SDXL #ControlNet #LoRA

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    本地推理AI图像生成AppleMacMLXFLUXSDXLControlNetLoRA

  20. 折腾啥

    ByeTunes: 无需 iTunes，轻松管理 iOS 音乐和铃声感谢群友 @a158212892 的推荐• 直接将 MP3、M4A、FLAC、WAV 音乐文件注入到 Apple Music 库中，无需电脑同步 • 支持自定义铃声注入与自动格式转换，轻松管理个性化铃声 • 提供播放列表创建与编辑功能，实现便捷音乐管理

    ByeTunes: 无需 iTunes，轻松管理 iOS 音乐和铃声

    感谢群友 @a158212892 的推荐

    • 直接将 MP3、M4A、FLAC、WAV 音乐文件注入到 Apple Music 库中，无需电脑同步
    • 支持自定义铃声注入与自动格式转换，轻松管理个性化铃声
    • 提供播放列表创建与编辑功能，实现便捷音乐管理

    https://github.com/EduAlexxis/ByeTunes

    #音乐管理 #iOS #AppleMusic #铃声注入 #本地音乐
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    GitHub - EduAlexxis/ByeTunes: The first app of its kind: seamless, on-device music and ringtone injection for iOS. Bypass iTunes…
    GitHub - EduAlexxis/ByeTunes: The first app of its kind: seamless, on-device music and ringtone injection for iOS. Bypass iTunes…
    The first app of its kind: seamless, on-device music and ringtone injection for iOS. Bypass iTunes and manage your native library directly. Auto-fetch metadata, organize playlists, and keep your fi...

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    音乐管理iOSAppleMusic铃声注入本地音乐