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Search: #本地模型

  1. 折腾啥

    Orchard: 面向 Apple Container 的原生 macOS 容器与本地 AI 管理面板• 基于 Swift 与原生 XPC API 构建，可统一管理容器、镜像、网络、 DNS、机器与 Kubernetes 集群• 内置本地 AI 工作流，可发现或启动 MLX 模型服务，并将容器自动接入本地模型端点，适合 Agent sandbox 场景• 支持 Dockerfile 镜像构建、实时日志、多容器监控和 Cmd + K 命令面板，日常开发与调试体验很顺手

    Orchard: 面向 Apple Container 的原生 macOS 容器与本地 AI 管理面板

    • 基于 Swift 与原生 XPC API 构建，可统一管理容器、镜像、网络、 DNS、机器与 Kubernetes 集群

    • 内置本地 AI 工作流，可发现或启动 MLX 模型服务，并将容器自动接入本地模型端点，适合 Agent sandbox 场景

    • 支持 Dockerfile 镜像构建、实时日志、多容器监控和 Cmd + K 命令面板，日常开发与调试体验很顺手

    https://github.com/andrew-waters/orchard

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    #容器管理 #macOS #AppleContainer #Kubernetes #本地模型 #AI #MLX #Swift #GitHub

    容器管理macOSAppleContainerKubernetes本地模型AIMLXSwiftGitHub

  2. 折腾啥

    ad-skipper: 本地 AI 驱动的 Android 开屏广告自动跳过工具Max Lv 新作品• 三层检测链路覆盖无障碍节点匹配、ML Kit 本地 OCR、YOLO 与 VLM grounding，命中后自动完成点击• 全部识别在设备本地执行，内置 ncnn YOLO 检测器，并支持导入或下载 GGUF 视觉模型处理复杂开屏场景• 针对 HyperOS 冻结、长开屏和静默广告做了专项优化，真机环境下具备更强稳定性

    ad-skipper: 本地 AI 驱动的 Android 开屏广告自动跳过工具

    Max Lv 新作品

    • 三层检测链路覆盖无障碍节点匹配、ML Kit 本地 OCR、YOLO 与 VLM grounding，命中后自动完成点击

    • 全部识别在设备本地执行，内置 ncnn YOLO 检测器，并支持导入或下载 GGUF 视觉模型处理复杂开屏场景

    • 针对 HyperOS 冻结、长开屏和静默广告做了专项优化，真机环境下具备更强稳定性

    https://github.com/madeye/ad-skipper

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    #Android #无障碍服务 #开屏广告 #本地模型 #OCR #YOLO #llama.cpp #GitHub

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    Android无障碍服务开屏广告本地模型OCRYOLOllamaGitHub

  3. 折腾啥

    SiliconScope: 专为 Apple Silicon 打造的可视化性能监控工具感谢群友 @rainyovo233 分享• 原生 SwiftUI 界面，实时监控 CPU、GPU、ANE、Media Engine、内存带宽等核心指标，无需 sudo 权限即可使用 • 内置 AI Workload 分析视图，可识别带宽瓶颈、计算瓶颈、热限制和内存压力，帮助定位本地 LLM 推理性能问题 • 支持显示模型加载情况、GPU/CPU 分流比例、统一内存占用与交换状态，适合 LM Studio 等本地 AI 工作负载调优

    SiliconScope: 专为 Apple Silicon 打造的可视化性能监控工具

    感谢群友 @rainyovo233 分享

    • 原生 SwiftUI 界面，实时监控 CPU、GPU、ANE、Media Engine、内存带宽等核心指标，无需 sudo 权限即可使用

    • 内置 AI Workload 分析视图，可识别带宽瓶颈、计算瓶颈、热限制和内存压力，帮助定位本地 LLM 推理性能问题

    • 支持显示模型加载情况、GPU/CPU 分流比例、统一内存占用与交换状态，适合 LM Studio 等本地 AI 工作负载调优

    https://github.com/kennss/SiliconScope

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    #AppleSilicon #macOS #性能监控 #本地AI #LLM #SwiftUI #开发工具 #系统监控 #ANE #MediaEngine #GitHub

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    AppleSiliconmacOS性能监控本地AILLMSwiftUI开发工具系统监控ANEMediaEngineGitHub

  4. 折腾啥

    HTML Anything: 面向 Agent 工作流的本地优先 HTML 编辑器• 自动识别 8 种本地 coding agent CLI，直接复用已登录 session，快速把 Markdown、CSV、JSON、SQL 等内容生成可交付的 HTML• 内置 75 套 skill 模板和 9 类输出场景，覆盖杂志文章、Keynote PPT、Web 原型、数据报告、社交分享卡与 Hyperframes 视频帧• 支持 SSE 流式渲染、沙箱预览与一键导出，可直接复制到公众号、知乎、X，或下载 .html 与高分辨率 .png

    HTML Anything: 面向 Agent 工作流的本地优先 HTML 编辑器

    • 自动识别 8 种本地 coding agent CLI，直接复用已登录 session，快速把 Markdown、CSV、JSON、SQL 等内容生成可交付的 HTML

    • 内置 75 套 skill 模板和 9 类输出场景，覆盖杂志文章、Keynote PPT、Web 原型、数据报告、社交分享卡与 Hyperframes 视频帧

    • 支持 SSE 流式渲染、沙箱预览与一键导出，可直接复制到公众号、知乎、X，或下载 .html 与高分辨率 .png

    https://github.com/nexu-io/html-anything

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    #AI #HTML #Agent #本地优先 #内容生产 #可视化编辑 #设计系统 #GitHub #Next.js

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    AIHTMLAgent本地优先内容生产可视化编辑设计系统GitHubNext

  5. 折腾啥

    OpenBridge: 面向 macOS 的本地 AI Agent 工作台• 在本机运行编码与效率 Agent，支持接入 OpenAI、Anthropic、Gemini、GitHub Copilot 等多种模型与订阅服务• 通过 Sandbox VM 先审查文件改动再落盘到主机环境，适合代码生成、批量修改与自动化执行场景• 原生 SwiftUI 界面结合多任务状态追踪、本地 Skills 扩展与 Computer Use，覆盖聊天、执行、审阅的完整闭环

    OpenBridge: 面向 macOS 的本地 AI Agent 工作台

    • 在本机运行编码与效率 Agent，支持接入 OpenAI、Anthropic、Gemini、GitHub Copilot 等多种模型与订阅服务

    • 通过 Sandbox VM 先审查文件改动再落盘到主机环境，适合代码生成、批量修改与自动化执行场景

    • 原生 SwiftUI 界面结合多任务状态追踪、本地 Skills 扩展与 Computer Use，覆盖聊天、执行、审阅的完整闭环

    https://github.com/AFK-surf/OpenBridge

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    #OpenBridge #AI #Agent #macOS #本地优先 #代码助手 #Sandbox #SwiftUI #GitHub

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    OpenBridgeAIAgentmacOS本地优先代码助手SandboxSwiftUIGitHub

  6. 折腾啥

    Operit: Android 上功能完备的 AI 智能助手感谢群友 @wuyiyii 的推荐• 内置完整 Ubuntu 24 环境，支持 vim、Python、Node.js 等本地工具，手机即可运行复杂 Linux 命令 • 本地 MNN/llama.cpp 模型离线推理，保护隐私数据，支持多模型切换 • 智能记忆系统自动分类管理对话，支持时间查询、导入导出、自动总结，提供个性化服务

    Operit: Android 上功能完备的 AI 智能助手

    感谢群友 @wuyiyii 的推荐

    • 内置完整 Ubuntu 24 环境，支持 vim、Python、Node.js 等本地工具，手机即可运行复杂 Linux 命令

    • 本地 MNN/llama.cpp 模型离线推理，保护隐私数据，支持多模型切换

    • 智能记忆系统自动分类管理对话，支持时间查询、导入导出、自动总结，提供个性化服务

    https://github.com/AAswordman/Operit

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    #AI #Android #Ubuntu #本地模型 #智能助手

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    AIAndroidUbuntu本地模型智能助手

  7. 折腾啥

    Craft Agents: 开源 Agent 工作流界面这...也来做 Agent 了...- 内置浏览器 相当于自带 Browser Use- 支持绑定 Telegram Bot- 支持自动化任务 所以你们小龙虾上最喜欢的抓新闻总结啥的 它直接就能干还不会跟 Alma 一样问题多

    Craft Agents: 开源 Agent 工作流界面

    这...也来做 Agent 了...

    - 内置浏览器 相当于自带 Browser Use

    - 支持绑定 Telegram Bot

    - 支持自动化任务

    所以你们小龙虾上最喜欢的抓新闻总结啥的 它直接就能干
    还不会跟 Alma 一样问题多

    https://github.com/lukilabs/craft-agents-oss

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    #AI #Agent #开源项目 #MCP #自动化 #本地模型 #GitHub

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    AIAgent开源项目MCP自动化本地模型GitHub

  8. 折腾啥

    OpenCode2API: 将运行在本地的 OpenCode 转换为 OpenAI 兼容 API ，以在任何 OpenAI 客户端中使用免费模型@awaEmpty 佬的项目更新了- 默认禁用 OpenCode 自带工具调用，优先保证安全，避免客户端请求直接触发本地内置工具- 它支持外部客户端传入 OpenAI 风格的 tools / function, 通过代理桥接转换成兼容的 tool_calls / function_call 返回- 为避免工具重名冲突，会用内部命名空间隔离外部工具，比如 web_fetch 不会误调用到 OpenCode 容器里的同名工具

    OpenCode2API: 将运行在本地的 OpenCode 转换为 OpenAI 兼容 API ，以在任何 OpenAI 客户端中使用免费模型

    @awaEmpty 佬的项目更新了

    - 默认禁用 OpenCode 自带工具调用，优先保证安全，避免客户端请求直接触发本地内置工具

    - 它支持外部客户端传入 OpenAI 风格的 tools / function, 通过代理桥接转换成兼容的 tool_calls / function_call 返回

    - 为避免工具重名冲突，会用内部命名空间隔离外部工具，比如 web_fetch 不会误调用到 OpenCode 容器里的同名工具

    https://github.com/TiaraBasori/opencode2api

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    #OpenCode #OpenAI #API #网关 #本地部署 #Docker #AI #代理 #GitHub #开发工具

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    OpenCodeOpenAIAPI网关本地部署DockerAI代理GitHub开发工具

  9. 折腾啥

    Koharu: 基于 Rust 构建的本地优先漫画翻译工作台• 集成文本区域检测、OCR、去字修复与 LLM 翻译，覆盖漫画翻译的完整处理链路• 支持本地与远程模型后端，兼容 llama.cpp、OpenAI 兼容接口，以及 OpenAI、Gemini、Claude、DeepSeek 等服务• 提供竖排 CJK、RTL 文本渲染、可编辑 PSD 导出、Local HTTP API 与 MCP Server，方便接入自动化工作流

    Koharu: 基于 Rust 构建的本地优先漫画翻译工作台

    • 集成文本区域检测、OCR、去字修复与 LLM 翻译，覆盖漫画翻译的完整处理链路

    • 支持本地与远程模型后端，兼容 llama.cpp、OpenAI 兼容接口，以及 OpenAI、Gemini、Claude、DeepSeek 等服务

    • 提供竖排 CJK、RTL 文本渲染、可编辑 PSD 导出、Local HTTP API 与 MCP Server，方便接入自动化工作流

    https://github.com/mayocream/koharu

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    #漫画翻译 #OCR #机器学习 #Rust #LLM #本地优先 #图像处理 #MCP #GitHub

    漫画翻译OCR机器学习RustLLM本地优先图像处理MCPGitHub

  10. 折腾啥

    OpenCode2API: 将本地 OpenCode 快速封装为 OpenAI 兼容 API 网关来自 @awaEmpty• 兼容 OpenAI 常用接口，包括 /v1/models、/v1/chat/completions 和 /v1/responses，可直接接入现有 OpenAI 客户端与工作流• 支持 SSE 流式输出与推理参数控制，适合需要 reasoning、实时返回和多模型切换的 AI 应用场景• 提供 Docker 一键部署与默认工具调用安全限制，在本地或生产环境中都更容易落地和运维

    OpenCode2API: 将本地 OpenCode 快速封装为 OpenAI 兼容 API 网关

    来自 @awaEmpty

    • 兼容 OpenAI 常用接口，包括 /v1/models、/v1/chat/completions 和 /v1/responses，可直接接入现有 OpenAI 客户端与工作流

    • 支持 SSE 流式输出与推理参数控制，适合需要 reasoning、实时返回和多模型切换的 AI 应用场景

    • 提供 Docker 一键部署与默认工具调用安全限制，在本地或生产环境中都更容易落地和运维

    https://github.com/TiaraBasori/opencode2api

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    #OpenCode #OpenAI #API #网关 #本地部署 #Docker #AI #代理 #GitHub #开发工具
    GitHub
    GitHub - TiaraBasori/OpenCode2API: 将运行在本地的 OpenCode 转换为 OpenAI 兼容 API ，以在任何 OpenAI 客户端中使用免费模型。
    GitHub - TiaraBasori/OpenCode2API: 将运行在本地的 OpenCode 转换为 OpenAI 兼容 API ，以在任何 OpenAI 客户端中使用免费模型。
    将运行在本地的 OpenCode 转换为 OpenAI 兼容 API ，以在任何 OpenAI 客户端中使用免费模型。 - TiaraBasori/OpenCode2API

    OpenCodeOpenAIAPI网关本地部署DockerAI代理GitHub开发工具

  11. 折腾啥

    JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式• 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度，在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度，低比特场景下稳定性和效果更强• 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构，部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行，甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理• 原生兼容 MLX 生态，提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案，适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型

    JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式

    • 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度，在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度，低比特场景下稳定性和效果更强

    • 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构，部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行，甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理

    • 原生兼容 MLX 生态，提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案，适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型

    https://github.com/jjang-ai/jangq

    #AppleSilicon #MLX #模型量化 #混合精度量化 #本地大模型 #MoE #推理优化 #Mac #AI #GitHub
    GitHub
    GitHub - jjang-ai/jangq: JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for…
    GitHub - jjang-ai/jangq: JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for…
    JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for Apple Silicon - jjang-ai/jangq

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    AppleSiliconMLX模型量化混合精度量化本地大模型MoE推理优化MacAIGitHub

  12. 折腾啥

    GELab-Zero: 面向移动端的全开源 GUI Agent 基础设施与模型方案• 同时开源 Agent 模型与工程基础设施，支持本地部署，无需依赖云端，兼顾隐私控制与即插即用体验• 针对 Mac M 系列芯片与 NVIDIA RTX 4060 优化，支持消费级硬件运行，并可通过 ADB 打通 Android 设备自动化执行• 提供多设备管理、任务分发、ReAct 循环、多智能体协作与 MCP Server 能力，适合从原型验证快速走向真实业务落地

    GELab-Zero: 面向移动端的全开源 GUI Agent 基础设施与模型方案

    • 同时开源 Agent 模型与工程基础设施，支持本地部署，无需依赖云端，兼顾隐私控制与即插即用体验

    • 针对 Mac M 系列芯片与 NVIDIA RTX 4060 优化，支持消费级硬件运行，并可通过 ADB 打通 Android 设备自动化执行

    • 提供多设备管理、任务分发、ReAct 循环、多智能体协作与 MCP Server 能力，适合从原型验证快速走向真实业务落地

    https://github.com/stepfun-ai/gelab-zero

    #GUIAgent #移动端 Agent #本地部署 #开源项目 #Android 自动化 #ADB #MCP #多智能体 #AI #GitHub

    GUIAgent移动端本地部署开源项目AndroidADBMCP多智能体AIGitHub

  13. 折腾啥

    Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-Distilled-GGUF: 面向本地部署的轻量级创意与推理模型🔞可用于本地涩涩等场景• 基于 Qwen 3.5 9B，并融入 Claude Opus 4.6 蒸馏思路，主打更强的创意表达、对话表现与角色扮演场景• 提供 GGUF 与低显存友好的 Q4_K_M 量化版本，作者反馈在 RTX 3060 12 GB 上可达约 38 tok/s，适合本地聊天、游戏 NPC 与 Home Lab 部署• 模型采用 Apache 2.0 许可证，便于社区测试与二次集成

    Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-Distilled-GGUF: 面向本地部署的轻量级创意与推理模型

    🔞可用于本地涩涩等场景

    • 基于 Qwen 3.5 9B，并融入 Claude Opus 4.6 蒸馏思路，主打更强的创意表达、对话表现与角色扮演场景

    • 提供 GGUF 与低显存友好的 Q4_K_M 量化版本，作者反馈在 RTX 3060 12 GB 上可达约 38 tok/s，适合本地聊天、游戏 NPC 与 Home Lab 部署

    • 模型采用 Apache 2.0 许可证，便于社区测试与二次集成

    https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1runlpf/qwen359bclaude46opusuncensoreddistilledgguf

    #AI #Uncensored #本地大模型 #模型蒸馏 #GGUF #Qwen #Claude #LMStudio #量化模型 #低显存部署 #角色扮演 #LocalLLaMA
    Reddit
    [Mature Content] From the LocalLLaMA community on Reddit: Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-Distilled-GGUF
    [Mature Content] From the LocalLLaMA community on Reddit: Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-Distilled-GGUF
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    AIUncensored本地大模型模型蒸馏GGUFQwenClaudeLMStudio量化模型低显存部署角色扮演LocalLLaMA

  14. 折腾啥

    oMLX: 面向 Mac 本地部署的高性能 LLM 推理与管理工具• 基于 Apple Silicon 优化，支持连续批处理与分层 KV Cache，可将热缓存放在内存、冷缓存落到 SSD，显著提升本地大模型的响应效率与上下文复用能力• 同一服务可统一承载 LLM、VLM、Embedding 与 Reranker，支持模型自动发现、按需加载、LRU 淘汰、Pin 常驻和 TTL 卸载，适合多模型并行工作流• 提供 macOS 菜单栏应用与 Web 管理面板，兼容 OpenAI / Anthropic API，并内置模型下载、性能测试、聊天界面与 MCP 工具集成，降低本地 AI 服务运维门槛

    oMLX: 面向 Mac 本地部署的高性能 LLM 推理与管理工具

    • 基于 Apple Silicon 优化，支持连续批处理与分层 KV Cache，可将热缓存放在内存、冷缓存落到 SSD，显著提升本地大模型的响应效率与上下文复用能力

    • 同一服务可统一承载 LLM、VLM、Embedding 与 Reranker，支持模型自动发现、按需加载、LRU 淘汰、Pin 常驻和 TTL 卸载，适合多模型并行工作流

    • 提供 macOS 菜单栏应用与 Web 管理面板，兼容 OpenAI / Anthropic API，并内置模型下载、性能测试、聊天界面与 MCP 工具集成，降低本地 AI 服务运维门槛

    https://github.com/jundot/omlx

    #本地大模型 #Mac AI #Apple Silicon #LLM 推理 #KV Cache #多模型服务 #OpenAI API #Anthropic API #MCP #GitHub #AI

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    本地大模型MacAppleLLMKV多模型服务OpenAIAnthropicMCPGitHubAI

  15. 折腾啥

    还有个对应的 lora 能用我看别人在用

    还有个对应的 lora 能用
    我看别人在用 https://huggingface.co/renderartist/Technically-Color-Z-Image-Turbo/blob/main/Technically_Color_Z_Image_Turbo_v1_renderartist_2000.safetensors

    https://t.me/zhetengsha/4814
    Telegram
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    折腾啥
    MindCraft Studio: 面向 Apple Silicon 的本地 AI 影像工作室

    还有个对应的 lora 能用
    我看别人在用 https://huggingface.co/renderartist/Technically-Color-Z-Image-Turbo/blob/main/Technically_Color_Z_Image_Turbo_v1_renderartist_2000.safetensors

    • 本地运行 Z-Image Turbo、FLUX、SDXL 等模型，基于…

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    MindCraft Studio: 面向 Apple Silicon 的本地 AI 影像工作室 还有个对应的 lora 能用我看别人在用

    MindCraft Studio: 面向 Apple Silicon 的本地 AI 影像工作室

    还有个对应的 lora 能用
    我看别人在用 https://huggingface.co/renderartist/Technically-Color-Z-Image-Turbo/blob/main/Technically_Color_Z_Image_Turbo_v1_renderartist_2000.safetensors

    • 本地运行 Z-Image Turbo、FLUX、SDXL 等模型，基于 MLX 与 Metal 加速，生成更快且不出网
    • 一体化工作流覆盖 txt2img、img2img、ControlNet、In-Context 编辑与 4x 超分，细节控制更精确
    • 支持 LoRA 适配器与 Redux 风格参考，便于做一致风格与批量变体生成

    https://themindstudio.cc/mindcraft

    #本地推理 #AI 作图 #图像生成 #Apple Silicon #Mac #MLX #FLUX #SDXL #ControlNet #LoRA

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    本地推理AI图像生成AppleMacMLXFLUXSDXLControlNetLoRA

  17. 折腾啥

    opencode-to-openai: 把 OpenCode CLI 变成 OpenAI 兼容 REST API 的轻量网关• 将 OpenCode 的免费模型统一转换为标准 /v1 接口，直接接入 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等支持 OpenAI 格式的客户端 • 支持 OpenClaw 插件原生集成与独立 Server 两种部署方式，提供 /health、/v1/models 等自检接口便于排障 • 默认禁用工具调用并支持 API Key 鉴权，可按需开启调试日志与隔离 HOME 配置以兼顾安全与稳定

    opencode-to-openai: 把 OpenCode CLI 变成 OpenAI 兼容 REST API 的轻量网关

    • 将 OpenCode 的免费模型统一转换为标准 /v1 接口，直接接入 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等支持 OpenAI 格式的客户端
    • 支持 OpenClaw 插件原生集成与独立 Server 两种部署方式，提供 /health、/v1/models 等自检接口便于排障
    • 默认禁用工具调用并支持 API Key 鉴权，可按需开启调试日志与隔离 HOME 配置以兼顾安全与稳定

    https://github.com/dxxzst/opencode-to-openai

    相关: OpenCode AI Proxy: OpenCode 2 API

    #API 网关 #OpenAI 兼容 #OpenCode #OpenClaw #Node.js #AI 客户端 #本地部署 #模型接入 #开源工具 #MIT License
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    APIOpenAIOpenCodeOpenClawNodeAI本地部署模型接入开源工具MIT

  18. 折腾啥

    BetterAudio: 把 macOS 的声音控制做成菜单栏级的“专业调音台”• 支持按应用单独调节音量、快速切换输入/输出设备，外接显示器音量也能直接控制 • 内置本地 AI 听写与转写（Parakeet 模型），更隐私也更高效 • 可自定义 HUD 提示、快捷键与媒体按键路由，减少打断专注的操作步骤

    BetterAudio: 把 macOS 的声音控制做成菜单栏级的“专业调音台”

    • 支持按应用单独调节音量、快速切换输入/输出设备，外接显示器音量也能直接控制
    • 内置本地 AI 听写与转写（Parakeet 模型），更隐私也更高效
    • 可自定义 HUD 提示、快捷键与媒体按键路由，减少打断专注的操作步骤

    https://github.com/rokartur/BetterAudio

    #macOS #音频管理 #菜单栏工具 #效率工具 #本地AI #Parakeet #Spotify #AppleMusic #DDC #GitHub

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    macOS音频管理菜单栏工具效率工具本地AIParakeetSpotifyAppleMusicDDCGitHub