Search: #本地优先

  1. mxr: 面向终端与 AI Agent 的本地优先邮件客户端感谢群友 @suynyx 的分享• 将 Gmail、Outlook、Microsoft 365 与 IMAP 账户聚合到统一本地邮箱,邮件历史存入 SQLite,并用 Tantivy 建立本地搜索索引• 提供 TUI、CLI、Web、MCP 与 Agent skill 一致接口,适合脚本化检索、批量处理、草稿生成与自动化邮件工作流• 采用常驻 daemon 架构,支持离线变更队列、语义搜索扩展、权限控制与活动日志,适合技术用户构建个人邮件自动化系统

    mxr: 面向终端与 AI Agent 的本地优先邮件客户端

    感谢群友 @suynyx 的分享

    • 将 Gmail、Outlook、Microsoft 365 与 IMAP 账户聚合到统一本地邮箱,邮件历史存入 SQLite,并用 Tantivy 建立本地搜索索引

    • 提供 TUI、CLI、Web、MCP 与 Agent skill 一致接口,适合脚本化检索、批量处理、草稿生成与自动化邮件工作流

    • 采用常驻 daemon 架构,支持离线变更队列、语义搜索扩展、权限控制与活动日志,适合技术用户构建个人邮件自动化系统

    https://github.com/planetaryescape/mxr

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    #邮件客户端 #本地优先 #终端工具 #AI #Rust #SQLite #Tantivy #MCP #GitHub

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  2. FavBox: 面向重度收藏用户的本地优先书签管理扩展• 基于浏览器原生书签体系工作,自动抓取页面标题、描述、图片等元数据,构建更完整的书签索引• 支持标签、关键词、域名、文件夹等多维搜索与筛选,配合多种视图模式和快捷键提升检索效率• 数据保存在本地 IndexedDB,并结合浏览器书签同步机制同步标签,同时提供重复链接和失效书签检测

    FavBox: 面向重度收藏用户的本地优先书签管理扩展

    • 基于浏览器原生书签体系工作,自动抓取页面标题、描述、图片等元数据,构建更完整的书签索引

    • 支持标签、关键词、域名、文件夹等多维搜索与筛选,配合多种视图模式和快捷键提升检索效率

    • 数据保存在本地 IndexedDB,并结合浏览器书签同步机制同步标签,同时提供重复链接和失效书签检测

    https://github.com/dd3v/favbox

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    #书签管理 #浏览器扩展 #本地优先 #开源工具 #IndexedDB #GitHub #Chrome

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  3. Nimclip: 原生本地优先的 macOS 剪贴板历史管理工具 很轻很快支持 Telegram 大会员表情等数据暂不支持 OCR 已支持 OCR• 常驻菜单栏运行,支持文字、链接、代码、图片历史记录,通过 ⌘ ⇧ V 快速搜索并粘贴历史内容,提升日常复制粘贴效率• 提供标签、收藏、类型筛选、来源应用识别、富文本保留、纯文本粘贴、多条内容合并等功能,覆盖开发与办公常用场景• 数据基于 SwiftData 与 SQLite 保存在本地,支持中英文界面、深浅色主题、快捷键、自定义保留策略,兼顾隐私与使用体验

    Nimclip: 原生本地优先的 macOS 剪贴板历史管理工具

    很轻很快
    支持 Telegram 大会员表情等数据
    暂不支持 OCR 已支持 OCR

    • 常驻菜单栏运行,支持文字、链接、代码、图片历史记录,通过 ⌘ ⇧ V 快速搜索并粘贴历史内容,提升日常复制粘贴效率

    • 提供标签、收藏、类型筛选、来源应用识别、富文本保留、纯文本粘贴、多条内容合并等功能,覆盖开发与办公常用场景

    • 数据基于 SwiftData 与 SQLite 保存在本地,支持中英文界面、深浅色主题、快捷键、自定义保留策略,兼顾隐私与使用体验

    https://github.com/hukdoesn/Nimclip

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    #macOS #剪贴板 #效率工具 #开源项目 #Swift #SwiftUI #GitHub #本地优先

  4. Files.md: 面向 Markdown 的本地优先知识管理工具• 基于纯 .md 文件构建个人知识库,支持笔记、日记、任务、项目等内容,数据完全由用户掌控,天然兼容 AI 工作流• 浏览器即可运行,支持 PWA 离线使用、可选自托管同步、云盘同步及 Telegram Bot,兼顾隐私与多设备协作• 极简架构设计,无需 Electron 和复杂构建流程,代码易于理解与扩展,适合开发者基于 LLM 深度定制自己的知识管理系统

    Files.md: 面向 Markdown 的本地优先知识管理工具

    • 基于纯 .md 文件构建个人知识库,支持笔记、日记、任务、项目等内容,数据完全由用户掌控,天然兼容 AI 工作流

    • 浏览器即可运行,支持 PWA 离线使用、可选自托管同步、云盘同步及 Telegram Bot,兼顾隐私与多设备协作

    • 极简架构设计,无需 Electron 和复杂构建流程,代码易于理解与扩展,适合开发者基于 LLM 深度定制自己的知识管理系统

    https://github.com/zakirullin/files.md

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    #知识管理 #Markdown #本地优先 #开源项目 #GitHub #PWA #Telegram #Go #AI

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  5. HTML Anything: 面向 Agent 工作流的本地优先 HTML 编辑器• 自动识别 8 种本地 coding agent CLI,直接复用已登录 session,快速把 Markdown、CSV、JSON、SQL 等内容生成可交付的 HTML• 内置 75 套 skill 模板和 9 类输出场景,覆盖杂志文章、Keynote PPT、Web 原型、数据报告、社交分享卡与 Hyperframes 视频帧• 支持 SSE 流式渲染、沙箱预览与一键导出,可直接复制到公众号、知乎、X,或下载 .html 与高分辨率 .png

    HTML Anything: 面向 Agent 工作流的本地优先 HTML 编辑器

    • 自动识别 8 种本地 coding agent CLI,直接复用已登录 session,快速把 Markdown、CSV、JSON、SQL 等内容生成可交付的 HTML

    • 内置 75 套 skill 模板和 9 类输出场景,覆盖杂志文章、Keynote PPT、Web 原型、数据报告、社交分享卡与 Hyperframes 视频帧

    • 支持 SSE 流式渲染、沙箱预览与一键导出,可直接复制到公众号、知乎、X,或下载 .html 与高分辨率 .png

    https://github.com/nexu-io/html-anything

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    #AI #HTML #Agent #本地优先 #内容生产 #可视化编辑 #设计系统 #GitHub #Next.js

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  6. OpenBridge: 面向 macOS 的本地 AI Agent 工作台• 在本机运行编码与效率 Agent,支持接入 OpenAI、Anthropic、Gemini、GitHub Copilot 等多种模型与订阅服务• 通过 Sandbox VM 先审查文件改动再落盘到主机环境,适合代码生成、批量修改与自动化执行场景• 原生 SwiftUI 界面结合多任务状态追踪、本地 Skills 扩展与 Computer Use,覆盖聊天、执行、审阅的完整闭环

    OpenBridge: 面向 macOS 的本地 AI Agent 工作台

    • 在本机运行编码与效率 Agent,支持接入 OpenAI、Anthropic、Gemini、GitHub Copilot 等多种模型与订阅服务

    • 通过 Sandbox VM 先审查文件改动再落盘到主机环境,适合代码生成、批量修改与自动化执行场景

    • 原生 SwiftUI 界面结合多任务状态追踪、本地 Skills 扩展与 Computer Use,覆盖聊天、执行、审阅的完整闭环

    https://github.com/AFK-surf/OpenBridge

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    #OpenBridge #AI #Agent #macOS #本地优先 #代码助手 #Sandbox #SwiftUI #GitHub

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  7. keep-codex-fast: 面向重度 Codex 用户的本地状态维护与归档工具• 默认以报告模式检查会话、日志、worktree 和进程占用,帮助你快速看清本地状态• 支持在归档前生成 handoff 文档和 reactivation prompt,方便把旧会话转换成可持续接力的上下文• 提供备份优先的维护流程,可归档旧聊天、整理 stale worktree、轮转大日志并清理失效项目引用

    keep-codex-fast: 面向重度 Codex 用户的本地状态维护与归档工具

    • 默认以报告模式检查会话、日志、worktree 和进程占用,帮助你快速看清本地状态

    • 支持在归档前生成 handoff 文档和 reactivation prompt,方便把旧会话转换成可持续接力的上下文

    • 提供备份优先的维护流程,可归档旧聊天、整理 stale worktree、轮转大日志并清理失效项目引用

    https://github.com/vibeforge1111/keep-codex-fast

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    #Codex #开发效率 #本地状态管理 #会话归档 #Python #GitHub

  8. Binnacle: 面向 Cloudflare D1、R2 和 KV 的本地优先原生桌面工作台• 在一个原生桌面界面里统一管理 D1 查询、R2 对象浏览和 KV 键值编辑• API Token 存储在系统钥匙串,工作区状态、查询历史和布局持续保存在本地• 基于 Rust + GPUI 构建,支持标签页工作区、键盘导航和会话恢复,适合高频 Cloudflare 数据操作

    Binnacle: 面向 Cloudflare D1、R2 和 KV 的本地优先原生桌面工作台

    • 在一个原生桌面界面里统一管理 D1 查询、R2 对象浏览和 KV 键值编辑

    • API Token 存储在系统钥匙串,工作区状态、查询历史和布局持续保存在本地

    • 基于 Rust + GPUI 构建,支持标签页工作区、键盘导航和会话恢复,适合高频 Cloudflare 数据操作

    https://github.com/binnacle-app/Binnacle

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    #Cloudflare #D1 #R2 #KV #Rust #GPUI #本地优先 #开发者工具

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  9. OpenCode2API: 将运行在本地的 OpenCode 转换为 OpenAI 兼容 API ,以在任何 OpenAI 客户端中使用免费模型@awaEmpty 佬的项目更新了- 默认禁用 OpenCode 自带工具调用,优先保证安全,避免客户端请求直接触发本地内置工具- 它支持外部客户端传入 OpenAI 风格的 tools / function, 通过代理桥接转换成兼容的 tool_calls / function_call 返回- 为避免工具重名冲突,会用内部命名空间隔离外部工具,比如 web_fetch 不会误调用到 OpenCode 容器里的同名工具

    OpenCode2API: 将运行在本地的 OpenCode 转换为 OpenAI 兼容 API ,以在任何 OpenAI 客户端中使用免费模型

    @awaEmpty 佬的项目更新了

    - 默认禁用 OpenCode 自带工具调用,优先保证安全,避免客户端请求直接触发本地内置工具

    - 它支持外部客户端传入 OpenAI 风格的 tools / function, 通过代理桥接转换成兼容的 tool_calls / function_call 返回

    - 为避免工具重名冲突,会用内部命名空间隔离外部工具,比如 web_fetch 不会误调用到 OpenCode 容器里的同名工具

    https://github.com/TiaraBasori/opencode2api

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    #OpenCode #OpenAI #API #网关 #本地部署 #Docker #AI #代理 #GitHub #开发工具

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  10. Koharu: 基于 Rust 构建的本地优先漫画翻译工作台• 集成文本区域检测、OCR、去字修复与 LLM 翻译,覆盖漫画翻译的完整处理链路• 支持本地与远程模型后端,兼容 llama.cpp、OpenAI 兼容接口,以及 OpenAI、Gemini、Claude、DeepSeek 等服务• 提供竖排 CJK、RTL 文本渲染、可编辑 PSD 导出、Local HTTP API 与 MCP Server,方便接入自动化工作流

    Koharu: 基于 Rust 构建的本地优先漫画翻译工作台

    • 集成文本区域检测、OCR、去字修复与 LLM 翻译,覆盖漫画翻译的完整处理链路

    • 支持本地与远程模型后端,兼容 llama.cpp、OpenAI 兼容接口,以及 OpenAI、Gemini、Claude、DeepSeek 等服务

    • 提供竖排 CJK、RTL 文本渲染、可编辑 PSD 导出、Local HTTP API 与 MCP Server,方便接入自动化工作流

    https://github.com/mayocream/koharu

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    #漫画翻译 #OCR #机器学习 #Rust #LLM #本地优先 #图像处理 #MCP #GitHub

  11. OpenCow: 面向任务驱动的开源自主 AI Agent 协作平台• 采用 1 个任务 = 1 个 Agent 的工作模式,自动绑定项目文件、历史记录和团队规范,适合把需求、报告、功能开发与审计流程并行推进• 支持多 Agent 并发交付与审批门控,可在统一指挥界面中实时追踪执行进度、审阅产物,并通过 Telegram、Discord、微信、飞书等渠道下发任务• 基于 Electron + React + TypeScript + SQLite 构建,本地优先、零遥测,支持 Claude Agent SDK、Codex SDK 与 MCP,兼顾隐私、安全与可扩展性

    OpenCow: 面向任务驱动的开源自主 AI Agent 协作平台

    • 采用 1 个任务 = 1 个 Agent 的工作模式,自动绑定项目文件、历史记录和团队规范,适合把需求、报告、功能开发与审计流程并行推进

    • 支持多 Agent 并发交付与审批门控,可在统一指挥界面中实时追踪执行进度、审阅产物,并通过 Telegram、Discord、微信、飞书等渠道下发任务

    • 基于 Electron + React + TypeScript + SQLite 构建,本地优先、零遥测,支持 Claude Agent SDK、Codex SDK 与 MCP,兼顾隐私、安全与可扩展性

    https://github.com/OpenCowAI/opencow

    #开源项目 #自主 #Agent #AI #协作 #任务自动化 #本地优先 #隐私安全 #Electron #React #TypeScript #SQLite #Claude #Codex #MCP #GitHub

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  12. JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式• 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度,在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度,低比特场景下稳定性和效果更强• 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构,部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行,甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理• 原生兼容 MLX 生态,提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案,适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型

    JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式

    • 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度,在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度,低比特场景下稳定性和效果更强

    • 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构,部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行,甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理

    • 原生兼容 MLX 生态,提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案,适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型

    https://github.com/jjang-ai/jangq

    #AppleSilicon #MLX #模型量化 #混合精度量化 #本地大模型 #MoE #推理优化 #Mac #AI #GitHub GitHub - jjang-ai/jangq: JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for…

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  13. telegram-watch: 将 Telegram 群组消息转化为本地化结构信号的监控工具我愿称之为视奸/尾行工具• 支持多目标监控与控制群路由,可按目标群和用户维度映射 Topic,适合社区运营、研究追踪与交易信号归档• 提供本地 GUI 配置与运行控制,支持 Run once、守护模式、实时日志查看,降低 Telegram 自动化使用门槛• 完全本地运行,无需 Bot,默认使用 SQLite 持久化消息与媒体快照,并自动生成 HTML 报告,兼顾隐私与可审计性

    telegram-watch: 将 Telegram 群组消息转化为本地化结构信号的监控工具

    我愿称之为视奸/尾行工具

    • 支持多目标监控与控制群路由,可按目标群和用户维度映射 Topic,适合社区运营、研究追踪与交易信号归档

    • 提供本地 GUI 配置与运行控制,支持 Run once、守护模式、实时日志查看,降低 Telegram 自动化使用门槛

    • 完全本地运行,无需 Bot,默认使用 SQLite 持久化消息与媒体快照,并自动生成 HTML 报告,兼顾隐私与可审计性

    https://github.com/o1xhack/telegram-watch

    #Telegram #消息监控 #本地化部署 #SQLite #HTML 报告 #社区运营 #信号提取 #隐私优先 #Python #GitHub

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  14. onWatch: 面向 AI 开发者的本地化配额监控与历史分析工具• 实时追踪 Synthetic、Z.ai、Anthropic、Codex、GitHub Copilot 等多家服务的 API 配额使用情况,并提供统一仪表盘视图• 以轻量后台 Agent 运行,历史数据落地到 SQLite,支持周期分析、使用趋势、会话级追踪和重置倒计时• 单文件 CLI 部署简单,零遥测设计,所有数据保留在本机,适合重视隐私与成本控制的开发者

    onWatch: 面向 AI 开发者的本地化配额监控与历史分析工具

    • 实时追踪 Synthetic、Z.ai、Anthropic、Codex、GitHub Copilot 等多家服务的 API 配额使用情况,并提供统一仪表盘视图

    • 以轻量后台 Agent 运行,历史数据落地到 SQLite,支持周期分析、使用趋势、会话级追踪和重置倒计时

    • 单文件 CLI 部署简单,零遥测设计,所有数据保留在本机,适合重视隐私与成本控制的开发者

    https://github.com/onllm-dev/onwatch

    #AI #开发工具 #配额监控 #本地优先 #CLI #SQLite #GitHub #Anthropic #Codex #GitHub Copilot #开发者效率

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