Search: #隐私安全

  1. PaperPhoneLite 轻量级端到端加密即时通讯项目服务器和客户端完全使用Tor,服务器和客户端都不会暴露IP地址

    PaperPhoneLite 轻量级端到端加密即时通讯项目

    服务器和客户端完全使用Tor,服务器和客户端都不会暴露IP地址。

    🔐 端到端加密 X25519 + ML-KEM-768 混合密钥协商与 XSalsa20-Poly1305 消息加密,支持 Signal 风格安全号码验证
    🗝 零知识加密范围 服务器保存加密会话密文,仅处理账号、好友/群组、路由和推送等必要元数据;身份私钥与 Sender Key 保留在本地
    🎭 文本外观与额外加密 可为本设备上的聊天设置额外密码和 8 种文本外观,支持手动锁定和离开前台后自动锁定
    🎤 语音消息与变声 录制语音消息,并支持 0.8x 低沉、1.0x 正常、1.2x 高音三档本地变声
    📱 会话保持 30 分钟 Access Token + 90 天设备 Refresh Token;网络、IP、VPN 或代理变化时自动重建连接
    📨 可靠消息同步 WebSocket 双向心跳、持久化发件箱、客户端消息 ID 幂等和服务端序号增量补齐
    📴 离线访问 按账户隔离缓存联系人、群组、每会话最多 2000 条消息和媒体;离线发送会在联网后重试
    🔎 Unicode 好友搜索 支持中文输入法组合状态、NFC 归一化与 UTF-8 查询
    👥 群聊 最多 2000 人;加密群使用 Sender Key 协议,并支持免打扰、公告和成员管理
    👫 好友系统 好友申请需对方确认,支持验证消息、备注和多标签分组
    ⏱️ 消息自动删除 支持永不、1 天、3 天、7 天、30 天五档;私聊双方可设置,群聊仅群主可设置
    🔔 后台通知 Android 可使用 ntfy;iOS 不使用 APNs,当前不提供系统后台远程通知;所有客户端均不集成 Apple 或 Google 推送框架
    🌐 多语言 中文、英文、日语、韩语、法语、德语、俄语、西班牙语
    💬 丰富消息 文字、图片、视频、文档、语音、Emoji、Telegram 贴纸、已读状态和输入状态
    📤 服务端文件存储 单文件最大 500MB,文件仅保存在服务端持久卷,由 Rust 服务端传输
    🏷 好友标签 可给好友设置多个标签,并按标签筛选通讯录
    🔑 两步验证 兼容 Google Authenticator 的 TOTP,提供 8 个一次性恢复码
    📷 扫码加好友/入群 扫描二维码添加好友或加入群聊,群邀请可设置有效期
    🚫 拉黑 可拉黑其他用户,阻止后续消息交互
    🦅 Tor 隐藏服务 Docker Compose 使用 Tor v3 onion service 直连 Rust 后端,MySQL 与 Redis 不公开端口
    🏗 可自托管 生产环境使用 Docker Compose + Tor v3 onion service,无需公开域名或应用端口


    https://github.com/619dev/PaperPhoneLite
    https://github.com/619dev/ppl-android
    https://github.com/619dev/ppl-ios
    https://github.com/619dev/ppl-mac
    https://github.com/619dev/ppl-win
    官方网站:https://paperphone.app

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    #端到端加密 #即时通讯 #隐私通信 #Tor #Rust #React #自托管

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  2. 隐私提示: 使用 Clash Mi 时 注意这个开关默认开启, 订阅将发往 Clash Mi 的 API(狗狗加速) 申必群友的 Clash Mi-备用下载通道安全分析v2 版 合集 群组 恰饭 联系推广 #ClashMi #客户端 #隐私

    隐私提示: 使用 Clash Mi 时 注意这个开关

    默认开启, 订阅将发往 Clash Mi 的 API(狗狗加速)

    申必群友的 Clash Mi-备用下载通道安全分析

    v2 版

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    #ClashMi #客户端 #隐私

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  3. Loupe: 可视化 iOS 设备指纹暴露面的隐私研究工具• 读取公开 iOS API 暴露的真实设备信息,帮助用户理解 App 可见的数据范围• 按 Passive、Needs Permission、Advanced 分层展示指纹信号,覆盖系统设置、权限数据与侧信道能力• 数据默认留在本机,支持查看原始值,适合隐私研究、移动安全教学与 App 风险评估

    Loupe: 可视化 iOS 设备指纹暴露面的隐私研究工具

    • 读取公开 iOS API 暴露的真实设备信息,帮助用户理解 App 可见的数据范围

    • 按 Passive、Needs Permission、Advanced 分层展示指纹信号,覆盖系统设置、权限数据与侧信道能力

    • 数据默认留在本机,支持查看原始值,适合隐私研究、移动安全教学与 App 风险评估

    https://github.com/mysk-research/loupe

    https://apps.apple.com/app/id6766152470

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    #隐私保护 #iOS #设备指纹 #移动安全 #开源项目 #GitHub

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  4. Make X Great Again: AI 驱动的 X 平台净化扩展• 被动 AI 实时识别广告号和色情 bot,提供一键真拉黑 • 零网络请求本地缓存白/黑名单,确保隐私安全 • 公共黑白名单公开透明,社区共建审计

    Make X Great Again: AI 驱动的 X 平台净化扩展

    • 被动 AI 实时识别广告号和色情 bot,提供一键真拉黑

    • 零网络请求本地缓存白/黑名单,确保隐私安全

    • 公共黑白名单公开透明,社区共建审计

    https://github.com/foru17/make-x-great-again

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    #AI #浏览器扩展 #开源 #隐私保护 #X平台 #GitHub

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  5. Rename.Tools: 面向隐私优先场景的浏览器端批量文件重命名工具• 基于浏览器本地处理,文件无需上传,依托 File System Access API 直接完成重命名,适合对隐私和安全要求高的场景• 支持规则链组合,包括查找替换、正则表达式、序号、大小写转换和自定义 JS,能够覆盖从日常整理到复杂批处理的多种需求• 提供实时预览、冲突检测、撤销与脚本导出能力,同时可读取 EXIF 和音频元数据,兼顾可视化操作与自动化扩展

    Rename.Tools: 面向隐私优先场景的浏览器端批量文件重命名工具

    • 基于浏览器本地处理,文件无需上传,依托 File System Access API 直接完成重命名,适合对隐私和安全要求高的场景

    • 支持规则链组合,包括查找替换、正则表达式、序号、大小写转换和自定义 JS,能够覆盖从日常整理到复杂批处理的多种需求

    • 提供实时预览、冲突检测、撤销与脚本导出能力,同时可读取 EXIF 和音频元数据,兼顾可视化操作与自动化扩展

    https://github.com/chenz24/rename.tools

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    #文件重命名 #批量处理 #隐私保护 #浏览器工具 #正则表达式 #FileSystemAccessAPI #JavaScript #TypeScript #Next.js #GitHub

  6. RateMyDick.ai: 🐔儿分析平台Reddit 看到的 这么刺激• 通过 114M 参数的 Computer Vision 管线,对单张照片进行 6 个解剖区域、23 项属性的精细分析• 输出综合评分、形态分类和人群百分位,适合做标准化对比与数据化展示• 支持匿名上传,提供 TLS 1.3 传输加密、限时自动清理与质量置信提示,隐私和可用性设计完整

    RateMyDick.ai: 🐔儿分析平台

    Reddit 看到的 这么刺激

    • 通过 114M 参数的 Computer Vision 管线,对单张照片进行 6 个解剖区域、23 项属性的精细分析

    • 输出综合评分、形态分类和人群百分位,适合做标准化对比与数据化展示

    • 支持匿名上传,提供 TLS 1.3 传输加密、限时自动清理与质量置信提示,隐私和可用性设计完整

    https://ratemydick.ai

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    #计算机视觉 #AI #分析 #隐私安全 #生理解剖 #数据评估

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  7. OpenCow: 面向任务驱动的开源自主 AI Agent 协作平台• 采用 1 个任务 = 1 个 Agent 的工作模式,自动绑定项目文件、历史记录和团队规范,适合把需求、报告、功能开发与审计流程并行推进• 支持多 Agent 并发交付与审批门控,可在统一指挥界面中实时追踪执行进度、审阅产物,并通过 Telegram、Discord、微信、飞书等渠道下发任务• 基于 Electron + React + TypeScript + SQLite 构建,本地优先、零遥测,支持 Claude Agent SDK、Codex SDK 与 MCP,兼顾隐私、安全与可扩展性

    OpenCow: 面向任务驱动的开源自主 AI Agent 协作平台

    • 采用 1 个任务 = 1 个 Agent 的工作模式,自动绑定项目文件、历史记录和团队规范,适合把需求、报告、功能开发与审计流程并行推进

    • 支持多 Agent 并发交付与审批门控,可在统一指挥界面中实时追踪执行进度、审阅产物,并通过 Telegram、Discord、微信、飞书等渠道下发任务

    • 基于 Electron + React + TypeScript + SQLite 构建,本地优先、零遥测,支持 Claude Agent SDK、Codex SDK 与 MCP,兼顾隐私、安全与可扩展性

    https://github.com/OpenCowAI/opencow

    #开源项目 #自主 #Agent #AI #协作 #任务自动化 #本地优先 #隐私安全 #Electron #React #TypeScript #SQLite #Claude #Codex #MCP #GitHub

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  8. HamHome: AI 驱动的本地优先浏览器书签管理器• 基于页面内容自动分类并生成摘要与标签推荐,支持 OpenAI、Anthropic、Ollama 等 BYOK 接入• 提供无限层级树形分类与全文检索,可按分类、标签、时间范围快速筛选和复用查询预设• 本地保存完整网页快照与数据存储在 Chrome Storage + IndexedDB,兼顾离线可读性与隐私安全

    HamHome: AI 驱动的本地优先浏览器书签管理器

    • 基于页面内容自动分类并生成摘要与标签推荐,支持 OpenAI、Anthropic、Ollama 等 BYOK 接入

    • 提供无限层级树形分类与全文检索,可按分类、标签、时间范围快速筛选和复用查询预设

    • 本地保存完整网页快照与数据存储在 Chrome Storage + IndexedDB,兼顾离线可读性与隐私安全

    https://github.com/bingoYB/ham_home

    #浏览器扩展 #AI #书签管理 #隐私优先 #GitHub #Chrome #Firefox #Edge

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  9. Gemini AI 图像去水印: 基于浏览器本地计算的无损去水印工具• 采用反向 Alpha 混合算法,针对常见水印场景实现高质量还原,尽量保留原图细节• 全流程在浏览器前端本地处理,图片不上传服务器,兼顾隐私安全与合规需求• 支持 JPG、PNG、WebP 等主流格式,拖拽即用,毫秒级响应,适合快速批量处理网站:

    Gemini AI 图像去水印: 基于浏览器本地计算的无损去水印工具

    • 采用反向 Alpha 混合算法,针对常见水印场景实现高质量还原,尽量保留原图细节

    • 全流程在浏览器前端本地处理,图片不上传服务器,兼顾隐私安全与合规需求

    • 支持 JPG、PNG、WebP 等主流格式,拖拽即用,毫秒级响应,适合快速批量处理

    网站: https://banana.ovo.re

    UserScript: https://banana.ovo.re/userscript/gemini-watermark-remover.user.js

    #图像去水印 #图像处理 #浏览器本地处理 #隐私安全 #Gemini #AI

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  10. 篝火 - 安全区: 一键燃烧的情绪倾诉保险箱来自前同事&好朋友 App 君的新作品之前跟我说争取节前上线 没想到这么快就上架了目前本体免费&内购免费• 支持文字、语音、图片、链接、地理位置等多种输入形式,像写日志一样快速倾诉 • 点击“燃烧”后内容永久消失,减少“被记录”的心理负担,专注当下表达 • 覆盖 iPhone、iPad、Apple Silicon Mac、Apple Vision,极简交互,上手成本低

    篝火 - 安全区: 一键燃烧的情绪倾诉保险箱

    来自前同事&好朋友 App 君的新作品

    之前跟我说争取节前上线 没想到这么快就上架了

    目前本体免费&内购免费

    • 支持文字、语音、图片、链接、地理位置等多种输入形式,像写日志一样快速倾诉
    • 点击“燃烧”后内容永久消失,减少“被记录”的心理负担,专注当下表达
    • 覆盖 iPhone、iPad、Apple Silicon Mac、Apple Vision,极简交互,上手成本低

    https://apps.apple.com/cn/app/%E7%AF%9D%E7%81%AB-%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%8C%BA/id6758535659

    #情绪管理 #匿名倾诉 #极简应用 #隐私 #iOS #iPadOS #macOS #AppleVision #心理健康

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