Search: #AppleSilicon

  1. Focenda: 原生 macOS 的专注、任务与日历一体化效率套件• 100% 使用 Swift 开发,针对 Apple Silicon 与 Intel macOS 优化,提供流畅的原生桌面体验• 集成 Pomodoro 计时、深度工作循环、Kanban 任务板、月历视图与周期性提醒,适合时间盒与日常执行管理• 支持悬浮计时器、菜单栏快速操作、快速笔记与本地加密存储,在效率工具里同时覆盖工作流与隐私需求

    Focenda: 原生 macOS 的专注、任务与日历一体化效率套件

    • 100% 使用 Swift 开发,针对 Apple Silicon 与 Intel macOS 优化,提供流畅的原生桌面体验

    • 集成 Pomodoro 计时、深度工作循环、Kanban 任务板、月历视图与周期性提醒,适合时间盒与日常执行管理

    • 支持悬浮计时器、菜单栏快速操作、快速笔记与本地加密存储,在效率工具里同时覆盖工作流与隐私需求

    https://github.com/OOMestre/Focenda

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    #macOS #Swift #开源项目 #效率工具 #任务管理 #Pomodoro #Kanban #AppleSilicon

  2. AirStats: 面向 macOS 的轻量级菜单栏系统监控工具• 菜单栏实时展示 CPU、GPU、温度、电池等指标,点击面板可查看每核心负载、内存压力和高占用进程• 支持桌面浮层固定关键模块,并提供快捷键快速呼出,适合开发、渲染和性能排查场景• 提供阈值告警、自定义配色与 MIT 开源代码,体积仅 4.6 MB,适配 Apple silicon 和 macOS 14 及以上

    AirStats: 面向 macOS 的轻量级菜单栏系统监控工具

    • 菜单栏实时展示 CPU、GPU、温度、电池等指标,点击面板可查看每核心负载、内存压力和高占用进程

    • 支持桌面浮层固定关键模块,并提供快捷键快速呼出,适合开发、渲染和性能排查场景

    • 提供阈值告警、自定义配色与 MIT 开源代码,体积仅 4.6 MB,适配 Apple silicon 和 macOS 14 及以上

    https://airstats.app

    https://github.com/byrencheema/airstats

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    #macOS #系统监控 #菜单栏工具 #性能调优 #AppleSilicon

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  3. Mac Performance Monitor: 面向 macOS 的菜单栏性能分析与诊断工具• 从菜单栏持续记录 CPU、内存压力、GPU、网络、磁盘和电池数据,支持历史趋势回溯与压力事件分析• 提供进程级资源分析、GPU 占用归因和 AI 工作负载识别,定位高负载应用更高效• 所有采样数据保存在本地 SQLite,内置硬件总览、诊断说明和进程术语表,适合长期观测与排障

    Mac Performance Monitor: 面向 macOS 的菜单栏性能分析与诊断工具

    • 从菜单栏持续记录 CPU、内存压力、GPU、网络、磁盘和电池数据,支持历史趋势回溯与压力事件分析

    • 提供进程级资源分析、GPU 占用归因和 AI 工作负载识别,定位高负载应用更高效

    • 所有采样数据保存在本地 SQLite,内置硬件总览、诊断说明和进程术语表,适合长期观测与排障

    https://github.com/Zesty0wl/mac-performance-monitor

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    #macOS #性能监控 #菜单栏工具 #GPU #分析 #进程分析 #Swift #AppleSilicon

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  4. ViPER4Mac: 面向 macOS 的全局音频增强与 DSP 处理工具• 基于 Apple Core Audio Tap API 实现系统级音频捕获与实时处理,把经典的 ViPER 音效链带到 macOS• 内置 FIR EQ、动态 EQ、Convolver、ViPER Bass、Clarity、环绕声场、压缩器等丰富 DSP 模块,覆盖调音到空间感增强的核心场景• 支持耳机与扬声器配置自动切换、按设备保存独立参数,并可导入 DDC 配置、WAV 或 IRS 脉冲响应以及完整预设

    ViPER4Mac: 面向 macOS 的全局音频增强与 DSP 处理工具

    • 基于 Apple Core Audio Tap API 实现系统级音频捕获与实时处理,把经典的 ViPER 音效链带到 macOS

    • 内置 FIR EQ、动态 EQ、Convolver、ViPER Bass、Clarity、环绕声场、压缩器等丰富 DSP 模块,覆盖调音到空间感增强的核心场景

    • 支持耳机与扬声器配置自动切换、按设备保存独立参数,并可导入 DDC 配置、WAV 或 IRS 脉冲响应以及完整预设

    https://github.com/likelikeslike/ViPER4Mac

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    #macOS #音频处理 #音效增强 #DSP #ViPER4Mac #AppleSilicon #开源项目

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  5. Kumone: 基于 SwiftUI 打造的原生 macOS 网易云音乐客户端群友 @missuo 开发• 原生 Swift 实现 weapi / eapi 加密,直连网易云接口,提供扫码登录、Cookie 持久化与稳定的账号体验• 内置 AVPlayer 播放引擎,覆盖 Hi-Res 音质选择、同步歌词、私人漫游、媒体键与 Now Playing 集成• 集成灰色歌曲自动匹配音源、歌单与音乐库管理,以及 Sparkle 自动更新,整体体验完整且贴近 macOS 设计语言

    Kumone: 基于 SwiftUI 打造的原生 macOS 网易云音乐客户端

    群友 @missuo 开发

    • 原生 Swift 实现 weapi / eapi 加密,直连网易云接口,提供扫码登录、Cookie 持久化与稳定的账号体验

    • 内置 AVPlayer 播放引擎,覆盖 Hi-Res 音质选择、同步歌词、私人漫游、媒体键与 Now Playing 集成

    • 集成灰色歌曲自动匹配音源、歌单与音乐库管理,以及 Sparkle 自动更新,整体体验完整且贴近 macOS 设计语言

    https://github.com/missuo/kumone

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    #macOS #SwiftUI #网易云音乐 #音乐播放器 #开源项目 #GitHub #AppleSilicon

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  6. Glass Player: 基于 Metal 3 与 libmpv 的原生 macOS 高性能视频播放器有点简陋啊 不如 CinePlayer• 采用 Swift 原生界面封装 libmpv,结合 Metal 3 渲染与 VideoToolbox 硬件解码,针对 Apple Silicon 做了深度优化• 内置 39 个 Anime4K shader 和 12 组预设,适合番剧、低分辨率片源和放大场景下的实时画质增强• 支持 HDR10、Dolby Vision、HLG 内容识别与播放,同时提供 rclone 远程媒体浏览、URL 播放和大缓存流媒体能力

    Glass Player: 基于 Metal 3 与 libmpv 的原生 macOS 高性能视频播放器

    有点简陋啊 不如 CinePlayer

    • 采用 Swift 原生界面封装 libmpv,结合 Metal 3 渲染与 VideoToolbox 硬件解码,针对 Apple Silicon 做了深度优化

    • 内置 39 个 Anime4K shader 和 12 组预设,适合番剧、低分辨率片源和放大场景下的实时画质增强

    • 支持 HDR10、Dolby Vision、HLG 内容识别与播放,同时提供 rclone 远程媒体浏览、URL 播放和大缓存流媒体能力

    https://github.com/khr898/Glass-player-macOS

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    #macOS #视频播放器 #AppleSilicon #Metal3 #libmpv #Anime4K #HDR #DolbyVision

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  7. Rapid-MLX: 面向 Apple Silicon 的高性能本地 AI 引擎• 基于 MLX 原生优化,支持连续批处理、提示缓存和量化 KV Cache,本地推理速度表现很强• 提供兼容 OpenAI 与 Anthropic 的 API 接口,可直接接入 Claude Code、Aider、Codex CLI 等开发工具链• 覆盖文本、音频、视频、嵌入与工具调用场景,适合在 Mac 上快速搭建统一的本地 AI 服务层

    Rapid-MLX: 面向 Apple Silicon 的高性能本地 AI 引擎

    • 基于 MLX 原生优化,支持连续批处理、提示缓存和量化 KV Cache,本地推理速度表现很强

    • 提供兼容 OpenAI 与 Anthropic 的 API 接口,可直接接入 Claude Code、Aider、Codex CLI 等开发工具链

    • 覆盖文本、音频、视频、嵌入与工具调用场景,适合在 Mac 上快速搭建统一的本地 AI 服务层

    https://github.com/raullenchai/Rapid-MLX

    GUI: https://rapidmlx.com/desktop

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    #本地推理 #模型服务 #工具调用 #AppleSilicon #MLX #OpenAI #ClaudeCode

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  8. GreenRAM: macOS 内存智能管理工具• 实时监控内存与 Swap 使用情况,提供可视化状态面板,帮助快速掌握系统资源占用情况• 支持应用级内存清理规则,可针对指定应用执行内存回收,提升多任务场景下的系统响应速度• 原生 Swift 开发,支持自动更新与菜单栏快捷操作,兼顾性能表现与日常使用体验

    GreenRAM: macOS 内存智能管理工具

    • 实时监控内存与 Swap 使用情况,提供可视化状态面板,帮助快速掌握系统资源占用情况

    • 支持应用级内存清理规则,可针对指定应用执行内存回收,提升多任务场景下的系统响应速度

    • 原生 Swift 开发,支持自动更新与菜单栏快捷操作,兼顾性能表现与日常使用体验

    https://github.com/lwj1994/greenram

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    #macOS #内存管理 #性能优化 #Swift #AppleSilicon #开源工具 #GitHub

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  9. Swiftcord: 为 macOS 打造的原生 Discord 客户端• 基于 Swift 与 SwiftUI 开发,拥有原生界面体验与流畅动画,深度融入 macOS 设计语言 • 采用 DiscordKit 实现 Discord 协议,专注性能优化与更低内存占用,适合长期挂载多个服务器的用户 • 支持 Apple Silicon 与 Intel Mac 原生运行,开源开发,社区可参与功能改进与贡献代码

    Swiftcord: 为 macOS 打造的原生 Discord 客户端

    • 基于 Swift 与 SwiftUI 开发,拥有原生界面体验与流畅动画,深度融入 macOS 设计语言

    • 采用 DiscordKit 实现 Discord 协议,专注性能优化与更低内存占用,适合长期挂载多个服务器的用户

    • 支持 Apple Silicon 与 Intel Mac 原生运行,开源开发,社区可参与功能改进与贡献代码

    https://swiftcord.app

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    #macOS #Discord #Swift #SwiftUI #开源项目 #效率工具 #原生应用 #AppleSilicon #GitHub Swiftcord - Native Discord Client for macOS and iOS

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  10. SiliconScope: 专为 Apple Silicon 打造的可视化性能监控工具感谢群友 @rainyovo233 分享• 原生 SwiftUI 界面,实时监控 CPU、GPU、ANE、Media Engine、内存带宽等核心指标,无需 sudo 权限即可使用 • 内置 AI Workload 分析视图,可识别带宽瓶颈、计算瓶颈、热限制和内存压力,帮助定位本地 LLM 推理性能问题 • 支持显示模型加载情况、GPU/CPU 分流比例、统一内存占用与交换状态,适合 LM Studio 等本地 AI 工作负载调优

    SiliconScope: 专为 Apple Silicon 打造的可视化性能监控工具

    感谢群友 @rainyovo233 分享

    • 原生 SwiftUI 界面,实时监控 CPU、GPU、ANE、Media Engine、内存带宽等核心指标,无需 sudo 权限即可使用

    • 内置 AI Workload 分析视图,可识别带宽瓶颈、计算瓶颈、热限制和内存压力,帮助定位本地 LLM 推理性能问题

    • 支持显示模型加载情况、GPU/CPU 分流比例、统一内存占用与交换状态,适合 LM Studio 等本地 AI 工作负载调优

    https://github.com/kennss/SiliconScope

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    #AppleSilicon #macOS #性能监控 #本地AI #LLM #SwiftUI #开发工具 #系统监控 #ANE #MediaEngine #GitHub

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  11. HagimiMonitor: macOS 菜单栏极简系统性能监控工具• Swift / SwiftUI 原生开发,面向 Apple Silicon 优化,常驻内存约 30 MB• 动态圆环展示 CPU 与 GPU 综合负载,快速判断当前系统压力• 紧凑面板集中展示 CPU、GPU、内存、存储、网络、电池,并支持外接显示器控制

    HagimiMonitor: macOS 菜单栏极简系统性能监控工具

    • Swift / SwiftUI 原生开发,面向 Apple Silicon 优化,常驻内存约 30 MB

    • 动态圆环展示 CPU 与 GPU 综合负载,快速判断当前系统压力

    • 紧凑面板集中展示 CPU、GPU、内存、存储、网络、电池,并支持外接显示器控制

    https://github.com/Acerola-1/hagimi-monitor

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    #macOS #系统监控 #菜单栏工具 #Swift #SwiftUI #AppleSilicon #性能监测

  12. GhostVM: 面向 Apple Silicon 的 macOS 虚拟工作区管理器• 基于 Apple 的 Virtualization.framework 提供接近原生性能的 macOS 虚拟机体验• 每个虚拟机以独立的 .GhostVM bundle 存储,便于复制、迁移、备份与项目隔离• 支持快照、克隆、共享文件夹、剪贴板同步,以及 vmctl CLI 和 Unix socket API 自动化控制

    GhostVM: 面向 Apple Silicon 的 macOS 虚拟工作区管理器

    • 基于 Apple 的 Virtualization.framework 提供接近原生性能的 macOS 虚拟机体验

    • 每个虚拟机以独立的 .GhostVM bundle 存储,便于复制、迁移、备份与项目隔离

    • 支持快照、克隆、共享文件夹、剪贴板同步,以及 vmctl CLI 和 Unix socket API 自动化控制

    https://github.com/groundwater/GhostVM

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    #macOS #虚拟机 #AppleSilicon #VirtualizationFramework #开发环境 #自动化 #CLI #Swift #GitHub

  13. RAMCacheManager: 原生 macOS RAM 磁盘缓存管理工具• 将 npm、Cargo、CocoaPods、Go、pnpm 等开发缓存迁移到 RAM 磁盘,提升构建与依赖读写速度• 支持 1 GB 到 16 GB RAM 磁盘调节,一键创建缓存符号链接,并可登录后自动挂载• 菜单栏常驻,实时查看 RAM 磁盘占用与已链接缓存数量,适合高频构建的开发环境

    RAMCacheManager: 原生 macOS RAM 磁盘缓存管理工具

    • 将 npm、Cargo、CocoaPods、Go、pnpm 等开发缓存迁移到 RAM 磁盘,提升构建与依赖读写速度

    • 支持 1 GB 到 16 GB RAM 磁盘调节,一键创建缓存符号链接,并可登录后自动挂载

    • 菜单栏常驻,实时查看 RAM 磁盘占用与已链接缓存数量,适合高频构建的开发环境

    https://github.com/talkcozy/RAMCacheManager

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    #macOS #RAM磁盘 #开发工具 #缓存加速 #SwiftUI #AppleSilicon

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  14. Aizen: 面向并行开发的 macOS 智能工作区• 为每个项目或分支提供独立环境,统一管理终端、文件、浏览器、代理会话和 Git 上下文,适合多任务并行开发• 内置基于 libghostty 的 GPU 加速终端,支持分屏、标签页和 tmux 会话持久化,同时提供 CLI 快速打开项目与连接终端• 强调 Agentic-First 工作流,支持 ACP 注册表代理、MCP 服务器接入、代码评审与 GitHub Actions / GitLab CI 可视化,覆盖开发到交付的完整链路

    Aizen: 面向并行开发的 macOS 智能工作区

    • 为每个项目或分支提供独立环境,统一管理终端、文件、浏览器、代理会话和 Git 上下文,适合多任务并行开发

    • 内置基于 libghostty 的 GPU 加速终端,支持分屏、标签页和 tmux 会话持久化,同时提供 CLI 快速打开项目与连接终端

    • 强调 Agentic-First 工作流,支持 ACP 注册表代理、MCP 服务器接入、代码评审与 GitHub Actions / GitLab CI 可视化,覆盖开发到交付的完整链路

    https://github.com/vivy-company/aizen

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    #macOS #开发工具 #并行开发 #智能工作区 #Git #终端 #CLI #MCP #ACP #AppleSilicon #SwiftUI #Xcode

  15. macpow: 面向 Apple Silicon 的实时功耗监控 TUI 工具• 直接读取 IOReport、SMC、IORegistry 与 Mach API,实时展示 CPU、GPU、ANE、DRAM 等组件的功耗、温度、频率与利用率,无需 sudo• 支持按进程能耗归因、风扇转速、电池状态、Wi‑Fi / 蓝牙 / USB / SSD 等外设监控,适合做性能分析与续航排查• 提供可折叠树形界面、资源 Sparkline、刷新延迟控制与 JSON 输出,既适合终端交互查看,也方便接入脚本和仪表盘

    macpow: 面向 Apple Silicon 的实时功耗监控 TUI 工具

    • 直接读取 IOReport、SMC、IORegistry 与 Mach API,实时展示 CPU、GPU、ANE、DRAM 等组件的功耗、温度、频率与利用率,无需 sudo

    • 支持按进程能耗归因、风扇转速、电池状态、Wi‑Fi / 蓝牙 / USB / SSD 等外设监控,适合做性能分析与续航排查

    • 提供可折叠树形界面、资源 Sparkline、刷新延迟控制与 JSON 输出,既适合终端交互查看,也方便接入脚本和仪表盘

    https://github.com/k06a/macpow

    #AppleSilicon #macOS #功耗监控 #性能分析 #TUI #Rust #开发工具

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  16. Cursorcerer: 随时隐藏 macOS 光标的轻量工具某些视频 App 全屏不会自动隐藏光标...• 通过全局快捷键即时隐藏或显示光标 • 空闲时自动隐藏,移动鼠标即恢复 • 支持 Apple Silicon 与 Intel,兼容 macOS Tahoe、Sequoia、Sonoma

    Cursorcerer: 随时隐藏 macOS 光标的轻量工具

    某些视频 App 全屏不会自动隐藏光标...

    • 通过全局快捷键即时隐藏或显示光标
    • 空闲时自动隐藏,移动鼠标即恢复
    • 支持 Apple Silicon 与 Intel,兼容 macOS Tahoe、Sequoia、Sonoma

    https://doomlaser.com/cursorcerer-hide-your-cursor-at-will

    #macOS #光标隐藏 #效率工具 #AppleSilicon #Apple

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  17. JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式• 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度,在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度,低比特场景下稳定性和效果更强• 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构,部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行,甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理• 原生兼容 MLX 生态,提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案,适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型

    JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式

    • 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度,在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度,低比特场景下稳定性和效果更强

    • 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构,部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行,甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理

    • 原生兼容 MLX 生态,提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案,适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型

    https://github.com/jjang-ai/jangq

    #AppleSilicon #MLX #模型量化 #混合精度量化 #本地大模型 #MoE #推理优化 #Mac #AI #GitHub GitHub - jjang-ai/jangq: JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for…

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  18. Tart: 面向 Apple Silicon 的 macOS 和 Linux 原生虚拟化工具集• 基于 Apple Virtualization.Framework,虚拟机启动与运行开销更低,性能表现接近原生• 支持将虚拟机镜像存入 OCI 兼容仓库,使用体验类似 Docker 镜像,便于分发与版本管理• 可无缝接入 GitHub Actions 等 CI/CD 流程,并通过 Orchard 在集群中批量调度和管理虚拟机

    Tart: 面向 Apple Silicon 的 macOS 和 Linux 原生虚拟化工具集

    • 基于 Apple Virtualization.Framework,虚拟机启动与运行开销更低,性能表现接近原生

    • 支持将虚拟机镜像存入 OCI 兼容仓库,使用体验类似 Docker 镜像,便于分发与版本管理

    • 可无缝接入 GitHub Actions 等 CI/CD 流程,并通过 Orchard 在集群中批量调度和管理虚拟机

    https://github.com/cirruslabs/tart

    #虚拟化 #macOS #Linux #AppleSilicon #CI_CD #GitHubActions #Orchard GitHub - openai/tart: macOS and Linux VMs on Apple Silicon to use in CI and other automations

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  19. ZImageApp: 本地免费 AI 图像生成与编辑工具 可以涩涩 可以涩涩 可以涩涩• 基于 Metal 硬件加速,M1/M2/M3/M4/M5 芯片上 16 GB 内存即可流畅运行 • 支持 LoRA、Control 模型、图生图、图片超分、图生文等全能 AI 创意功能 • 完全离线运行,无需显卡或云端订阅,永久免费

    ZImageApp: 本地免费 AI 图像生成与编辑工具

    可以涩涩 可以涩涩 可以涩涩

    • 基于 Metal 硬件加速,M1/M2/M3/M4/M5 芯片上 16 GB 内存即可流畅运行
    • 支持 LoRA、Control 模型、图生图、图片超分、图生文等全能 AI 创意功能
    • 完全离线运行,无需显卡或云端订阅,永久免费

    https://www.zimageapp.com

    #AI #图像生成 #Mac #AppleSilicon #Metal #离线 #免费

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