折腾啥Mac Performance Monitor: 面向 macOS 的菜单栏性能分析与诊断工具• 从菜单栏持续记录 CPU、内存压力、GPU、网络、磁盘和电池数据,支持历史趋势回溯与压力事件分析• 提供进程级资源分析、GPU 占用归因和 AI 工作负载识别,定位高负载应用更高效• 所有采样数据保存在本地 SQLite,内置硬件总览、诊断说明和进程术语表,适合长期观测与排障18:00 · 2026年8月27日 · 周四 × Mac Performance Monitor: 面向 macOS 的菜单栏性能分析与诊断工具• 从菜单栏持续记录 CPU、内存压力、GPU、网络、磁盘和电池数据,支持历史趋势回溯与压力事件分析• 提供进程级资源分析、GPU 占用归因和 AI 工作负载识别,定位高负载应用更高效• 所有采样数据保存在本地 SQLite,内置硬件总览、诊断说明和进程术语表,适合长期观测与排障https://github.com/Zesty0wl/mac-performance-monitor 合集 群组 恰饭 联系推广#macOS #性能监控 #菜单栏工具 #GPU #分析 #进程分析 #Swift #AppleSilicon18:00 · 2026年8月27日 · 周四❤️4macOS性能监控菜单栏工具GPU分析进程分析SwiftAppleSilicon
折腾啥TaskMonitor: 面向 Windows 的进程级实时系统负载监控工具• 常驻任务栏展示 CPU、内存、磁盘、GPU、网络 5 个维度的实时负载,点击即可查看详情和高占用进程• 采样方式与 Windows 任务管理器保持一致,支持按进程查看资源占用,适合快速定位系统卡顿和异常负载• 单文件 exe 分发,依赖 Windows 内置 .NET Framework,支持 Clash / Mihomo 代理流量统计,界面采用 Fluent 2 风格18:03 · 2026年8月6日 · 周四 × TaskMonitor: 面向 Windows 的进程级实时系统负载监控工具• 常驻任务栏展示 CPU、内存、磁盘、GPU、网络 5 个维度的实时负载,点击即可查看详情和高占用进程• 采样方式与 Windows 任务管理器保持一致,支持按进程查看资源占用,适合快速定位系统卡顿和异常负载• 单文件 exe 分发,依赖 Windows 内置 .NET Framework,支持 Clash / Mihomo 代理流量统计,界面采用 Fluent 2 风格https://github.com/linesoft2/TaskMonitor 合集 群组 恰饭 联系推广#Windows #系统监控 #进程监控 #性能分析 #Clash #Mihomo #GitHub18:03 · 2026年8月6日 · 周四❤️5Windows系统监控进程监控性能分析ClashMihomoGitHub
折腾啥SiliconScope: 专为 Apple Silicon 打造的可视化性能监控工具感谢群友 @rainyovo233 分享• 原生 SwiftUI 界面,实时监控 CPU、GPU、ANE、Media Engine、内存带宽等核心指标,无需 sudo 权限即可使用 • 内置 AI Workload 分析视图,可识别带宽瓶颈、计算瓶颈、热限制和内存压力,帮助定位本地 LLM 推理性能问题 • 支持显示模型加载情况、GPU/CPU 分流比例、统一内存占用与交换状态,适合 LM Studio 等本地 AI 工作负载调优 14:15 · 2026年6月19日 · 周五 × SiliconScope: 专为 Apple Silicon 打造的可视化性能监控工具感谢群友 @rainyovo233 分享• 原生 SwiftUI 界面,实时监控 CPU、GPU、ANE、Media Engine、内存带宽等核心指标,无需 sudo 权限即可使用 • 内置 AI Workload 分析视图,可识别带宽瓶颈、计算瓶颈、热限制和内存压力,帮助定位本地 LLM 推理性能问题 • 支持显示模型加载情况、GPU/CPU 分流比例、统一内存占用与交换状态,适合 LM Studio 等本地 AI 工作负载调优 https://github.com/kennss/SiliconScope 合集 群组 恰饭 联系推广 #AppleSilicon #macOS #性能监控 #本地AI #LLM #SwiftUI #开发工具 #系统监控 #ANE #MediaEngine #GitHub14:15 · 2026年6月19日 · 周五❤️2AppleSiliconmacOS性能监控本地AILLMSwiftUI开发工具系统监控ANEMediaEngineGitHub
折腾啥macpow: 面向 Apple Silicon 的实时功耗监控 TUI 工具• 直接读取 IOReport、SMC、IORegistry 与 Mach API,实时展示 CPU、GPU、ANE、DRAM 等组件的功耗、温度、频率与利用率,无需 sudo• 支持按进程能耗归因、风扇转速、电池状态、Wi‑Fi / 蓝牙 / USB / SSD 等外设监控,适合做性能分析与续航排查• 提供可折叠树形界面、资源 Sparkline、刷新延迟控制与 JSON 输出,既适合终端交互查看,也方便接入脚本和仪表盘10:00 · 2026年4月7日 · 周二 × macpow: 面向 Apple Silicon 的实时功耗监控 TUI 工具• 直接读取 IOReport、SMC、IORegistry 与 Mach API,实时展示 CPU、GPU、ANE、DRAM 等组件的功耗、温度、频率与利用率,无需 sudo• 支持按进程能耗归因、风扇转速、电池状态、Wi‑Fi / 蓝牙 / USB / SSD 等外设监控,适合做性能分析与续航排查• 提供可折叠树形界面、资源 Sparkline、刷新延迟控制与 JSON 输出,既适合终端交互查看,也方便接入脚本和仪表盘https://github.com/k06a/macpow#AppleSilicon #macOS #功耗监控 #性能分析 #TUI #Rust #开发工具10:00 · 2026年4月7日 · 周二👍2AppleSiliconmacOS功耗监控性能分析TUIRust开发工具
折腾啥MacVitals: 用趋势图把 Mac 内存占用看明白的轻量监控工具🆕 官网 502 了 等修复吧... • 以「每个 App 一个数字」汇总内存占用, 不再被几十个进程分散信息干扰 • 提供内存使用趋势与历史记录, 快速定位是否存在持续增长或泄漏迹象 • 可视化展示 RAM 去向, 让排查 Xcode/浏览器/后台工具的占用更直观 10:00 · 2026年3月29日 · 周日 × MacVitals: 用趋势图把 Mac 内存占用看明白的轻量监控工具🆕 官网 502 了 等修复吧... • 以「每个 App 一个数字」汇总内存占用, 不再被几十个进程分散信息干扰 • 提供内存使用趋势与历史记录, 快速定位是否存在持续增长或泄漏迹象 • 可视化展示 RAM 去向, 让排查 Xcode/浏览器/后台工具的占用更直观 https://macvitals.app#Mac #内存监控 #性能分析 #开发者工具 #Xcode #macOS #系统优化10:00 · 2026年3月29日 · 周日❤️6👍2Mac内存监控性能分析开发者工具XcodemacOS系统优化
折腾啥LM Speed: 一键测出你的 LLM API 到底快不快当然我知道大多数人是去看有什么 API 可以白嫖的... 09:03 · 2026年1月28日 · 周三 × LM Speed: 一键测出你的 LLM API 到底快不快当然我知道大多数人是去看有什么 API 可以白嫖的... https://lmspeed.net/zh/category?q=%E5%85%8D%E8%B4%B9• 多提示词综合测速,量化首字延迟、吞吐(Tokens/s)、总耗时等关键指标• 支持自定义 Base URL + API Key,兼容官方与各类 OpenAI 兼容代理端点• 内置实时排行榜与可视化分析,快速对比不同 Provider / Model 的性能差异https://lmspeed.net/zh#大模型 #API测速 #性能分析 #延迟优化 #吞吐量 #排行榜 #LLM #OpenAI #AI09:03 · 2026年1月28日 · 周三👍3大模型API测速性能分析延迟优化吞吐量排行榜LLMOpenAIAI
折腾啥HardwareQuality: 一键全面硬件信息与性能检测• 支持 Ubuntu、Debian、CentOS 等多种 Linux 发行版以及 Docker 中的 Windows 环境 • 自动采集 CPU、GPU、内存、硬盘、主板等硬件信息并生成可视化基准对比报告 • 提供 JSON 输出,便于大数据分析和二次开发 12:00 · 2026年1月16日 · 周五 × × HardwareQuality: 一键全面硬件信息与性能检测• 支持 Ubuntu、Debian、CentOS 等多种 Linux 发行版以及 Docker 中的 Windows 环境 • 自动采集 CPU、GPU、内存、硬盘、主板等硬件信息并生成可视化基准对比报告 • 提供 JSON 输出,便于大数据分析和二次开发 https://github.com/xykt/HardwareQuality #硬件检测 #性能基准 #Linux #Docker #GitHub #开源12:00 · 2026年1月16日 · 周五👍6❤️2硬件检测性能基准LinuxDockerGitHub开源