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  1. Rapid-MLX: 面向 Apple Silicon 的高性能本地 AI 引擎• 基于 MLX 原生优化,支持连续批处理、提示缓存和量化 KV Cache,本地推理速度表现很强• 提供兼容 OpenAI 与 Anthropic 的 API 接口,可直接接入 Claude Code、Aider、Codex CLI 等开发工具链• 覆盖文本、音频、视频、嵌入与工具调用场景,适合在 Mac 上快速搭建统一的本地 AI 服务层

    Rapid-MLX: 面向 Apple Silicon 的高性能本地 AI 引擎

    • 基于 MLX 原生优化,支持连续批处理、提示缓存和量化 KV Cache,本地推理速度表现很强

    • 提供兼容 OpenAI 与 Anthropic 的 API 接口,可直接接入 Claude Code、Aider、Codex CLI 等开发工具链

    • 覆盖文本、音频、视频、嵌入与工具调用场景,适合在 Mac 上快速搭建统一的本地 AI 服务层

    https://github.com/raullenchai/Rapid-MLX

    GUI: https://rapidmlx.com/desktop

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    #本地推理 #模型服务 #工具调用 #AppleSilicon #MLX #OpenAI #ClaudeCode

  2. SDD-RIPER-ONE 简单使用感受介绍帖简单用了一段时间 主要产出了一个 快捷指令: GitHub Uploader▎标准流程create_codemap (生成代码索引地图) -> build_context_bundle (整理需求上下文) -> sdd_bootstrap 这里如图说需求开始下面是自动的 -> Research -> (Innovate, 可选) -> Plan -> Execute -> Review手动 archive 归档沉淀首次执行计划 和 review_execute 之后修改了计划, 都需要手动 Plan Approved 确认执行▎感受官方没有跟 Compound Engineering 一样的 Codex Prompts, 也没把 skills 拆出来. 当然你也可以自己生成 或者用任何快捷输入工具方便你每次调用...review 的时候没有 ce:review 开好多个 subagent 从不同角度 review 来得爽 自带的只有 review_spec 和 review_execute, 其实感觉好像不如 ce:review 全面有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况生成的文档信息里可能包含隐私, 公开仓库感觉不太适合带着一起上传...▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    小一
    SDD-RIPER: 面向 agentic coding 的轻量级 AI Agent Harness • 以最小 Spec 作为任务真相源,围绕目标、边界、验证和可恢复上下文组织协作流程 • 通过 Checkpoint、Approval、Validation 和 Reverse Sync 建立可观察、可回退、可接手的控制面 • 内置 sdd-riper-one-light 与标准协议入口,适合日常开发、复杂重构、团队治理与交接场景 https://github.com/huisezhiyin/sdd…
    SDD-RIPER-ONE 简单使用感受

    介绍帖

    简单用了一段时间 主要产出了一个 快捷指令: GitHub Uploader

    ▎标准流程
    create_codemap (生成代码索引地图) -> build_context_bundle (整理需求上下文) -> sdd_bootstrap 这里如图说需求开始

    下面是自动的

    -> Research -> (Innovate, 可选) -> Plan -> Execute -> Review

    手动 archive 归档沉淀

    首次执行计划 和 review_execute 之后修改了计划, 都需要手动 Plan Approved 确认执行

    ▎感受

    官方没有跟 Compound Engineering 一样的 Codex Prompts, 也没把 skills 拆出来. 当然你也可以自己生成 或者用任何快捷输入工具方便你每次调用...

    review 的时候没有 ce:review 开好多个 subagent 从不同角度 review 来得爽
    自带的只有 review_specreview_execute, 其实感觉好像不如 ce:review 全面

    有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况

    生成的文档信息里可能包含隐私, 公开仓库感觉不太适合带着一起上传...

    ▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper/issues/4

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    #AI #AgenticCoding #AI #编程 #开发工作流 #工程协作 #Spec #驱动 #GitHub #Python

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  3. Pixel Perfect: 让 iPhone 和 iPad 应用在 Mac 上以原生分辨率显示的实用工具感谢锁芯佬分享• 可将默认约 77% 缩放运行的 iPhone 和 iPad 应用切换为 100% 原生分辨率,显著提升文字清晰度与可读性• 支持批量为已安装应用启用原生分辨率,也可手动添加特定应用,适合经常在 Apple silicon Mac 上运行移动端应用的用户• 开源且可审查源码,兼容从 Mac App Store 安装的移动应用,也支持部分高级场景下的 IPA 安装与 Mac Catalyst 应用调节

    Pixel Perfect: 让 iPhone 和 iPad 应用在 Mac 上以原生分辨率显示的实用工具

    感谢锁芯佬分享

    • 可将默认约 77% 缩放运行的 iPhone 和 iPad 应用切换为 100% 原生分辨率,显著提升文字清晰度与可读性

    • 支持批量为已安装应用启用原生分辨率,也可手动添加特定应用,适合经常在 Apple silicon Mac 上运行移动端应用的用户

    • 开源且可审查源码,兼容从 Mac App Store 安装的移动应用,也支持部分高级场景下的 IPA 安装与 Mac Catalyst 应用调节

    https://github.com/cormiertyshawn895/PixelPerfect

    #Mac #工具 #Apple #silicon #iPhone #应用 #iPad #原生分辨率 #开源工具 #GitHub #macOS

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  4. Compound Engineering: 面向 AI 编程工作流的复利式工程插件市场如图 AI 总结的, 但是我感觉它的 brainstorm 比 Superpowers 的舒服多了...Superpowers 问的好多字好多 我都不想回答• 提供从 brainstorm、plan、work、review 到 compound 的完整工程闭环,把需求澄清、实施规划、代码审查和经验沉淀串成可复用流程• 支持 Claude Code、Codex、OpenCode、GitHub Copilot、Gemini、Windsurf、Qwen 等多种 AI 编码工具,内置跨平台插件转换与安装能力• 强调“让每一次工程工作都让下一次更容易”,通过多 Agent 协作、知识固化和高质量 review 持续降低后续开发成本

    Compound Engineering: 面向 AI 编程工作流的复利式工程插件市场

    如图 AI 总结的, 但是我感觉它的 brainstorm 比 Superpowers 的舒服多了...
    Superpowers 问的好多字好多 我都不想回答

    • 提供从 brainstorm、plan、work、review 到 compound 的完整工程闭环,把需求澄清、实施规划、代码审查和经验沉淀串成可复用流程

    • 支持 Claude Code、Codex、OpenCode、GitHub Copilot、Gemini、Windsurf、Qwen 等多种 AI 编码工具,内置跨平台插件转换与安装能力

    • 强调“让每一次工程工作都让下一次更容易”,通过多 Agent 协作、知识固化和高质量 review 持续降低后续开发成本

    https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin

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    #AI #编程 #工程效率 #开发工作流 #代码审查 #Agent #Claude #Code #Codex #GitHub #插件生态 #CE #CompoundEngineering

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  5. ChromeClaw: 基于 Chrome 浏览器运行的免费 AI 聚合助手方案• 直接复用各大模型官网的已登录账号,在浏览器内实现近乎无限 token 的日常调用体验• 当前已支持 Qwen、Kimi、GLM、Gemini、Claude 等多个主流模型平台,适合个人多模型统一使用• 相比本地可执行方案,依托 Chrome 沙盒机制运行,更轻量,也更符合安全优先的使用场景V2EX:

    ChromeClaw: 基于 Chrome 浏览器运行的免费 AI 聚合助手方案

    • 直接复用各大模型官网的已登录账号,在浏览器内实现近乎无限 token 的日常调用体验

    • 当前已支持 Qwen、Kimi、GLM、Gemini、Claude 等多个主流模型平台,适合个人多模型统一使用

    • 相比本地可执行方案,依托 Chrome 沙盒机制运行,更轻量,也更符合安全优先的使用场景

    V2EX: https://www.v2ex.com/t/1201640

    GitHub: https://github.com/algopian/chromeclaw

    相关: https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token

    #ChromeClaw #AI #浏览器扩展 #大模型聚合 #免费 #AI #工具 #Chrome #GitHub #开发者工具

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  6. 开发者在调用不同 AI 模型时,常面临账号管理繁琐、API 协议不统一以及配额限制等问题,在不同平台的 Session 和 API 之间来回切换非常耗时

    Forwarded from 黑洞资源笔记
    开发者在调用不同 AI 模型时,常面临账号管理繁琐、API 协议不统一以及配额限制等问题,在不同平台的 Session 和 API 之间来回切换非常耗时。

    Antigravity Tools 是一个高性能 AI 调度网关与账号管理工具,旨在打破不同 AI 厂商间的调用壁垒,提供一站式的本地 AI 中转方案。| #工具

    它不仅能将 Google 或 Anthropic 的 Web 端 Session 转化为标准 API 接口,还支持智能账号轮换与协议转换,确保 AI 业务调用稳定且低延迟。

    主要功能:

    - 智能账号仪表盘,实时监控各账号配额健康状况并自动推荐最佳账号;
    - 支持一键无缝切换账号,集成 OAuth 2.0 自动授权、批量导入及权限检测;
    - 全协议适配,提供兼容 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 标准格式的 API 端点;
    - 智能状态自愈,遇到限流或授权过期时自动触发毫秒级重试与静默轮换;
    - 模型路由中心,支持自定义正则表达式映射,实现专家级的请求重定向;
    - 深度适配多模态功能,支持 Imagen 3 高级画质控制及超大 Payload 传输。

    该工具基于 Tauri v2 和 Rust 构建,确保了极高的运行效率与本地数据安全性。支持 Windows、macOS 和 Linux 多平台使用,适合需要深度整合各类 AI 模型的开发者与爱好者使用。

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  7. 卡卡字幕助手:一款功能强大的视频字幕配制软件,支持国内外主流视频平台(B站、Youtube等)

    Forwarded from 黑洞资源笔记
    卡卡字幕助手:一款功能强大的视频字幕配制软件,支持国内外主流视频平台(B站、Youtube等)。本身自带了 B接口 和 J接口,也可以自行下载用 Whisper 模型。自动优化专业术语、代码片段和数学公式格式,可以配置主流大语言模型,自带一个 gpt-4o-mini,也可以调用主流 API,支持标准 OpenAI API 格式(兼容通义千问、DeepSeek、智谱等)。可以自定义字幕样式,可选中英文字幕的混合排版。

    另外作者还有一个叫 SubtitleSpliter 的项目,用来处理和优化字幕文件(SRT格式)的拆分与合并显示。

    VideoCaptioner| #工具

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