• 基于 MLX 原生优化,支持连续批处理、提示缓存和量化 KV Cache,本地推理速度表现很强
• 提供兼容 OpenAI 与 Anthropic 的 API 接口,可直接接入 Claude Code、Aider、Codex CLI 等开发工具链
• 覆盖文本、音频、视频、嵌入与工具调用场景,适合在 Mac 上快速搭建统一的本地 AI 服务层
https://github.com/raullenchai/Rapid-MLX
GUI: https://rapidmlx.com/desktop
create_codemap (生成代码索引地图) -> build_context_bundle (整理需求上下文) -> sdd_bootstrap 这里如图说需求开始Research -> (Innovate, 可选) -> Plan -> Execute -> Reviewarchive 归档沉淀review_execute 之后修改了计划, 都需要手动 Plan Approved 确认执行ce:review 开好多个 subagent 从不同角度 review 来得爽 review_spec 和 review_execute, 其实感觉好像不如 ce:review 全面