小一
SDD-RIPER: 面向 agentic coding 的轻量级 AI Agent Harness • 以最小 Spec 作为任务真相源，围绕目标、边界、验证和可恢复上下文组织协作流程 • 通过 Checkpoint、Approval、Validation 和 Reverse Sync 建立可观察、可回退、可接手的控制面 • 内置 sdd-riper-one-light 与标准协议入口，适合日常开发、复杂重构、团队治理与交接场景 https://github.com/huisezhiyin/sdd…
SDD-RIPER-ONE 简单使用感受介绍帖简单用了一段时间 主要产出了一个
快捷指令: GitHub Uploader▎标准流程
create_codemap (生成代码索引地图) ->
build_context_bundle (整理需求上下文) ->
sdd_bootstrap 这里如图说需求开始
下面是自动的
->
Research -> (
Innovate, 可选) ->
Plan ->
Execute ->
Review手动
archive 归档沉淀
首次执行计划 和
review_execute 之后修改了计划, 都需要手动
Plan Approved 确认执行
▎感受
官方没有跟
Compound Engineering 一样的 Codex Prompts, 也没把 skills 拆出来. 当然你也可以自己生成 或者用任何快捷输入工具方便你每次调用...
review 的时候没有
ce:review 开好多个 subagent 从不同角度 review 来得爽
自带的只有
review_spec 和
review_execute, 其实感觉好像不如
ce:review 全面
有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况
生成的文档信息里可能包含隐私, 公开仓库感觉不太适合带着一起上传...
▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践
https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper/issues/4
AI 合集 
合集 
群组 
恰饭 
联系推广
#AI #AgenticCoding #AI #编程 #开发工作流 #工程协作 #Spec #驱动 #GitHub #Python
