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Search: #Python

  1. 折腾啥

    HQTUI: 高质量 TUI 框架• 以 TypeScript 为参考实现，提供 one-import API，内置布局系统、图表、表格、日志面板等丰富组件，适合快速搭建类似 btop 的终端仪表盘• 覆盖 TypeScript、Rust、Go、Python、Zig、C++、Ruby、PHP 和 Perl，多语言实现共享一致的渲染模型与测试基线，适合需要跨语言统一体验的工具链团队• 基于 typed-array framebuffer 和差分渲染，支持 truecolor 到 256 / 16 色降级、鼠标与键盘输入、无 TTY 的 headless 测试，兼顾性能、兼容性与工程可测性

    HQTUI: 高质量 TUI 框架

    • 以 TypeScript 为参考实现，提供 one-import API，内置布局系统、图表、表格、日志面板等丰富组件，适合快速搭建类似 btop 的终端仪表盘

    • 覆盖 TypeScript、Rust、Go、Python、Zig、C++、Ruby、PHP 和 Perl，多语言实现共享一致的渲染模型与测试基线，适合需要跨语言统一体验的工具链团队

    • 基于 typed-array framebuffer 和差分渲染，支持 truecolor 到 256 / 16 色降级、鼠标与键盘输入、无 TTY 的 headless 测试，兼顾性能、兼容性与工程可测性

    https://github.com/profullstack/hqtui

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    #终端开发 #终端 UI #开发者工具 #仪表盘 #TypeScript #Rust #Go #Python #Zig #C++ #Ruby #PHP #Perl #CLI #TUI

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  2. 折腾啥

    proxyipsinpSynchronization-tool: 基于 GitHub Actions 的 Cloudflare IP 扫描与 DNS 自动同步工具好久没看 Cloudflare 节点了 现在都能白嫖官方 ProxyIP 了?

    proxyipsinpSynchronization-tool: 基于 GitHub Actions 的 Cloudflare IP 扫描与 DNS 自动同步工具

    好久没看 Cloudflare 节点了 现在都能白嫖官方 ProxyIP 了?

    https://www.youtube.com/watch?v=IS7KAw9DaPE

    https://github.com/byJoey/cfnew/commit/d860e4af7b09123bfe624165cc688c1365fa9b63#diff-56cc2323e4bca8734756d2b9be8afd12b2f0cb9cbb99c7a81b033fedae5c14c7

    • 自动生成大量 Cloudflare IP，并通过 API 测速筛选优选 Proxy IP，适合持续维护高质量可用节点

    • 支持多地区子域名同步与主域名汇总同步，能够把各地区优选 IP 统一写入 Cloudflare DNS，实现更灵活的流量分配

    • 内置历史优选网段学习机制，结合 ips-v4.txt 的成功结果优先扫描高价值网段，提升后续扫描效率

    https://github.com/onlyoyrao999/proxyipsinpSynchronization-tool

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    #Cloudflare #GitHubActions #DNS #Python #网络运维 #自动化部署
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    【CFnew v3.0 官方直连】Cloudflare 节点告别 ProxyIP：IP 段全归 CF，优选 IP 在哪落地就在哪
    本期简介
    这期是 CFnew 的一次大版本更新，说是里程碑不夸张。以前不管用谁的方案在 Cloudflare 上搭节点，最后访问 CF 旗下的网站都得靠第三方 ProxyIP 中转，这玩意稳定性一直是玄学，跑测速还容易把别人的反代跑死——所以以前我一直让大家用 Google 的页面测速，因为 Speedtest 自己就托管在 Cloudflare 上，测出来的是 ProxyIP 的速度，不是你节点的速度。

    新版本把第三方 ProxyIP 这个概念直接去掉了，全部走 Cloudflare 官方网络。延迟…

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  3. 折腾啥

    airport-utility: 面向 macOS 27+ 的 AirPort Utility 重构版• 通过 Swift 前端与 Python 协议后端重现 AirPort Utility，覆盖设备发现、网络拓扑展示和基础配置能力• 已完成多代 AirPort Express、 AirPort Extreme 与 Time Capsule 实机测试，适合继续管理经典 Apple 路由设备• 构建环境清晰，依赖 macOS 自带的 AppKit、 SwiftUI、 Bonjour 等组件，便于开发者编译、调试和参与贡献

    airport-utility: 面向 macOS 27+ 的 AirPort Utility 重构版

    • 通过 Swift 前端与 Python 协议后端重现 AirPort Utility，覆盖设备发现、网络拓扑展示和基础配置能力

    • 已完成多代 AirPort Express、 AirPort Extreme 与 Time Capsule 实机测试，适合继续管理经典 Apple 路由设备

    • 构建环境清晰，依赖 macOS 自带的 AppKit、 SwiftUI、 Bonjour 等组件，便于开发者编译、调试和参与贡献

    https://github.com/jackhumphries/airport-utility

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    #macOS #Apple #AirPort #Swift #Python #网络工具 #开源项目

    macOSAppleAirPortSwiftPython网络工具开源项目

  4. 折腾啥

    抖音下载器 V2.0: 面向实用场景的抖音内容批量下载工具• 支持视频、图文、合集、音乐、收藏夹、作者主页等多种内容下载，提供无水印优先、最高码率选择与批量下载能力• 内置 SQLite 去重、增量下载、浏览器兜底、下载完整性校验、失败重试等机制，提升大规模下载稳定性• 集成直播录制、评论采集、视频转写、REST API、Docker 部署与 Telegram / Webhook 通知，适合自动化采集与开发集成

    抖音下载器 V2.0: 面向实用场景的抖音内容批量下载工具

    • 支持视频、图文、合集、音乐、收藏夹、作者主页等多种内容下载，提供无水印优先、最高码率选择与批量下载能力

    • 内置 SQLite 去重、增量下载、浏览器兜底、下载完整性校验、失败重试等机制，提升大规模下载稳定性

    • 集成直播录制、评论采集、视频转写、REST API、Docker 部署与 Telegram / Webhook 通知，适合自动化采集与开发集成

    https://github.com/jiji262/douyin-downloader

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    #抖音下载器 #数据采集 #批量下载 #自动化 #Python #RESTAPI #Docker #GitHub

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  5. 折腾啥

    HypoMux: Windows 多网卡并发聚合下载加速工具• 聚合有线网络、Wi-Fi 和手机热点等多条线路，为 Steam、IDM、浏览器等多连接下载任务提升吞吐• 支持系统代理与 TUN 虚拟网卡双模式，并通过 SOCKS5、HTTP 和网卡级连接调度接管流量• 提供进程级分流、实时网卡遥测和网络设置自动恢复，兼顾下载效率与低延迟应用体验

    HypoMux: Windows 多网卡并发聚合下载加速工具

    • 聚合有线网络、Wi-Fi 和手机热点等多条线路，为 Steam、IDM、浏览器等多连接下载任务提升吞吐

    • 支持系统代理与 TUN 虚拟网卡双模式，并通过 SOCKS5、HTTP 和网卡级连接调度接管流量

    • 提供进程级分流、实时网卡遥测和网络设置自动恢复，兼顾下载效率与低延迟应用体验

    https://github.com/Hypostasis-Cat/HypoMux

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    #多网卡聚合 #下载加速 #网络工具 #Windows #TUN #Python #GitHub

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    多网卡聚合下载加速网络工具WindowsTUNPythonGitHub

  6. 折腾啥

    Headroom: 面向 AI Agent 的本地上下文压缩层• 压缩工具输出、日志、RAG 片段、文件和对话历史，降低 60–95% Token 消耗• 支持 Python / TypeScript 库、代理模式、MCP Server 和主流 Coding Agent 一键接入• 本地优先运行，支持可逆压缩、跨 Agent 记忆和输出 Token 精简

    Headroom: 面向 AI Agent 的本地上下文压缩层

    • 压缩工具输出、日志、RAG 片段、文件和对话历史，降低 60–95% Token 消耗

    • 支持 Python / TypeScript 库、代理模式、MCP Server 和主流 Coding Agent 一键接入

    • 本地优先运行，支持可逆压缩、跨 Agent 记忆和输出 Token 精简

    https://github.com/headroomlabs-ai/headroom

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    #AI #AI代理 #上下文工程 #Token优化 #MCP #Python #TypeScript #GitHub

    AIAI代理上下文工程Token优化MCPPythonTypeScriptGitHub

  7. 折腾啥

    codexcomp: OpenAI Codex CLI 的本地 Responses 代理，自动续写推理截断感谢群友 @GarlandQian321 分享的 gpt-5.5「516 降智」问题 有关 Codex 516 降智问题的局部探索 感谢群友 @suye_nyx 分享的此项目 和 gpt-5.5 Codex reasoning_token 异常集中在 516 / 1034 / 1552:从 issue #30364 的 39 万条 telemetry 到本地 1,800 jsonl 复现(局限与待验证项) • 自动检测 gpt-5.5 在 518n−2（516、1034、1552 …）推理截断，并驱动模型继续推理，输出完整结果• 保持内置 openai provider 配置，继续兼容会话分组、远程压缩与 remote-control，仅需配置 openai_base_url• 轻量本地代理，支持 Linux、macOS、Windows，提供健康检查、自启动与 PyPI 一键安装，部署成本低

    codexcomp: OpenAI Codex CLI 的本地 Responses 代理，自动续写推理截断

    感谢群友 @GarlandQian321 分享的 gpt-5.5「516 降智」问题 有关 Codex 516 降智问题的局部探索

    感谢群友 @suye_nyx 分享的此项目 和 gpt-5.5 Codex reasoning_token 异常集中在 516 / 1034 / 1552:从 issue #30364 的 39 万条 telemetry 到本地 1,800 jsonl 复现(局限与待验证项)

    • 自动检测 gpt-5.5 在 518n−2（516、1034、1552 …）推理截断，并驱动模型继续推理，输出完整结果

    • 保持内置 openai provider 配置，继续兼容会话分组、远程压缩与 remote-control，仅需配置 openai_base_url

    • 轻量本地代理，支持 Linux、macOS、Windows，提供健康检查、自启动与 PyPI 一键安装，部署成本低

    https://github.com/dzshzx/codexcomp

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    #AI #OpenAI #Codex #GitHub #Python #开发工具 #代理工具 #CLI

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  8. 折腾啥

    WebHomeTV: 可定制的 Android 影音平台源: 网友自制分享• 支持 Python 与 JavaScript 编写的 TMDB 海报抓取与展示 • 内置网盘链接有效性检测与站点健康排序，提升播放成功率 • 通过 WebHome SDK 实现原生搜索、播放、跨域请求等全套 Native 能力

    WebHomeTV: 可定制的 Android 影音平台

    源: 网友自制分享

    • 支持 Python 与 JavaScript 编写的 TMDB 海报抓取与展示

    • 内置网盘链接有效性检测与站点健康排序，提升播放成功率

    • 通过 WebHome SDK 实现原生搜索、播放、跨域请求等全套 Native 能力

    https://github.com/Silent1566/webhtv

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    #Android #WebHome #TV #开源 #Python #JavaScript #TMDB #Nostr

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    AndroidWebHomeTV开源PythonJavaScriptTMDBNostr

  9. 折腾啥

    ColaMeta: 连接 ChatGPT / GPTs 和本地执行器的 AI coding workflow harness来自作者 @imricci 自荐它不是另一个 coding agent而是 GPTs 到本地开发环境之间的受控工作流层：- GPTs 负责判断、分流和任务设计- Runner 负责版本计划、范围控制、preview / apply、验证审查和 Git 闭环- 本地执行器负责真正读代码、改代码、跑测试

    ColaMeta: 连接 ChatGPT / GPTs 和本地执行器的 AI coding workflow harness

    来自作者 @imricci 自荐

    它不是另一个 coding agent

    而是 GPTs 到本地开发环境之间的受控工作流层：

    - GPTs 负责判断、分流和任务设计

    - Runner 负责版本计划、范围控制、preview / apply、验证审查和 Git 闭环

    - 本地执行器负责真正读代码、改代码、跑测试

    https://github.com/riccilnl/colameta

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    #AI #ChatGPT #Python #Git #WebConsole #MCP
    GitHub
    GitHub - riccilnl/colameta: Make vibe coding feel like delegating work to an AI delivery team: GPTs leads, Codex/OpenCode implements…
    GitHub - riccilnl/colameta: Make vibe coding feel like delegating work to an AI delivery team: GPTs leads, Codex/OpenCode implements…
    Make vibe coding feel like delegating work to an AI delivery team: GPTs leads, Codex/OpenCode implements, and ColaMeta manages versions, audits, memory, and Git closure. - riccilnl/colameta

    AIChatGPTPythonGitWebConsoleMCP

  10. 折腾啥

    Ponytail: AI 代码懒人助理，写最少代码实现最大功能感谢群友 @notehahaha 的分享• 自动化代码精简，减少 80‑94% 行数，提升开发效率 • 多平台插件支持 Claude Code、Codex、Gemini 等，快速集成 • 可配置强度模式（lite、full、ultra），灵活控制代码生成深度 设置模式 ~/.config/ponytail/config.json{"defaultMode":"ultra"}

    Ponytail: AI 代码懒人助理，写最少代码实现最大功能

    感谢群友 @notehahaha 的分享

    • 自动化代码精简，减少 80‑94% 行数，提升开发效率

    • 多平台插件支持 Claude Code、Codex、Gemini 等，快速集成

    • 可配置强度模式（lite、full、ultra），灵活控制代码生成深度

    设置模式 ~/.config/ponytail/config.json

    {"defaultMode":"ultra"}


    https://github.com/DietrichGebert/ponytail

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    #AI #JavaScript #Python #Claude #Codex #Gemini #OpenSource
    GitHub
    GitHub - DietrichGebert/ponytail: Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code…
    GitHub - DietrichGebert/ponytail: Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code…
    Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote. - DietrichGebert/ponytail

    AIJavaScriptPythonClaudeCodexGeminiOpenSource

  11. 折腾啥

    baiduchat2api: 将百度文心助手封装为 OpenAI 兼容 API• 逆向 chat.baidu.com 主聊天接口，支持 SSE 流式响应与本地 API 服务• 提供 baidu-smart、baidu-deepseek、baidu-ds-v4 等模型映射，兼容 OpenAI Chat Completions 调用• 支持深度思考内容解析与 OpenAI 风格工具调用返回

    baiduchat2api: 将百度文心助手封装为 OpenAI 兼容 API

    • 逆向 chat.baidu.com 主聊天接口，支持 SSE 流式响应与本地 API 服务

    • 提供 baidu-smart、baidu-deepseek、baidu-ds-v4 等模型映射，兼容 OpenAI Chat Completions 调用

    • 支持深度思考内容解析与 OpenAI 风格工具调用返回

    https://github.com/XxxXTeam/baiduchat2api

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    #百度文心 #OpenAI #API #DeepSeek #Python

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    百度文心OpenAIAPIDeepSeekPython

  12. 折腾啥

    gemini-web2api: 将 Google Gemini 网页端转为 OpenAI 兼容 API • 零认证免密，支持可选 API Key 校验 • 完整 Function Calling 与流式 SSE 输出，兼容 OpenAI 与 Gemini CLI • 多模型与思考深度调节，内置联网搜索，跨平台纯 Python 实现

    gemini-web2api: 将 Google Gemini 网页端转为 OpenAI 兼容 API

    • 零认证免密，支持可选 API Key 校验

    • 完整 Function Calling 与流式 SSE 输出，兼容 OpenAI 与 Gemini CLI

    • 多模型与思考深度调节，内置联网搜索，跨平台纯 Python 实现

    https://github.com/Sophomoresty/gemini-web2api

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    #AI #OpenAI #Google #Gemini #Python #API #ChatGPT #LLM #开源 #代理

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    AIOpenAIGoogleGeminiPythonAPIChatGPTLLM开源代理

  13. 折腾啥

    TG-SignPulse: Telegram 多账号自动化管理面板🤖 AI 驱动：已集成 OpenAI 兼容接口，支持识图、计算题、OCR 等自动验证流程

    TG-SignPulse: Telegram 多账号自动化管理面板

    🤖 AI 驱动：已集成 OpenAI 兼容接口，支持识图、计算题、OCR 等自动验证流程。


    • 支持多账号登录与代理配置，实现自动化签到、消息编排和关键词监听

    • 提供定时/随机时间段/监听触发等多种执行模式，支持有序动作序列

    https://github.com/akasls/TG-SignPulse

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    #Telegram #自动化 #AI #Python #Vue #Docker
    GitHub
    GitHub - akasls/TG-SignPulse: AI Programming Discussion
    GitHub - akasls/TG-SignPulse: AI Programming Discussion
    AI Programming Discussion. Contribute to akasls/TG-SignPulse development by creating an account on GitHub.

    Telegram自动化AIPythonVueDocker

  14. 折腾啥

    Codex++: 面向 Codex App 的外部增强启动器- 支持删除会话- API 模式下支持使用插件它不修改 Codex App 原始安装文件，而是通过外部 launcher 启动 Codex，并使用 Chromium DevTools Protocol 向渲染进程注入增强脚本

    Codex++: 面向 Codex App 的外部增强启动器

    - 支持删除会话

    - API 模式下支持使用插件

    它不修改 Codex App 原始安装文件，而是通过外部 launcher 启动 Codex，并使用 Chromium DevTools Protocol 向渲染进程注入增强脚本。


    https://github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus

    注意这个不是 https://github.com/b-nnett/codex-plusplus

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    #Codex #AI #Python #Windows #macOS #GitHub

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    CodexAIPythonWindowsmacOSGitHub

  15. 折腾啥

    keep-codex-fast: 面向重度 Codex 用户的本地状态维护与归档工具• 默认以报告模式检查会话、日志、worktree 和进程占用，帮助你快速看清本地状态• 支持在归档前生成 handoff 文档和 reactivation prompt，方便把旧会话转换成可持续接力的上下文• 提供备份优先的维护流程，可归档旧聊天、整理 stale worktree、轮转大日志并清理失效项目引用

    keep-codex-fast: 面向重度 Codex 用户的本地状态维护与归档工具

    • 默认以报告模式检查会话、日志、worktree 和进程占用，帮助你快速看清本地状态

    • 支持在归档前生成 handoff 文档和 reactivation prompt，方便把旧会话转换成可持续接力的上下文

    • 提供备份优先的维护流程，可归档旧聊天、整理 stale worktree、轮转大日志并清理失效项目引用

    https://github.com/vibeforge1111/keep-codex-fast

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    #Codex #开发效率 #本地状态管理 #会话归档 #Python #GitHub

    Codex开发效率本地状态管理会话归档PythonGitHub

  16. 折腾啥

    更新: SDD-RIPER-ONE 简单使用感受感觉好像不如 Compound Engineering 的全面有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    小一
    SDD-RIPER-ONE 简单使用感受 介绍帖 简单用了一段时间 主要产出了一个 快捷指令: GitHub Uploader ▎标准流程 create_codemap (生成代码索引地图) -> build_context_bundle (整理需求上下文) -> sdd_bootstrap 这里如图说需求开始 下面是自动的 -> Research -> (Innovate, 可选) -> Plan -> Execute -> Review 手动 archive 归档沉淀 首次执行计划 和…
    更新: SDD-RIPER-ONE 简单使用感受

    感觉好像不如 Compound Engineering 的全面

    有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况

    ▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper/issues/4

    原消息

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    #AI #AgenticCoding #AI #编程 #开发工作流 #工程协作 #Spec #驱动 #GitHub #Python #SDD

    AIAgenticCodingAI编程开发工作流工程协作Spec驱动GitHubPythonSDD

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    SDD-RIPER-ONE 简单使用感受介绍帖简单用了一段时间 主要产出了一个 快捷指令: GitHub Uploader▎标准流程create_codemap (生成代码索引地图) -> build_context_bundle (整理需求上下文) -> sdd_bootstrap 这里如图说需求开始下面是自动的 -> Research -> (Innovate, 可选) -> Plan -> Execute -> Review手动 archive 归档沉淀首次执行计划 和 review_execute 之后修改了计划, 都需要手动 Plan Approved 确认执行▎感受官方没有跟 Compound Engineering 一样的 Codex Prompts, 也没把 skills 拆出来. 当然你也可以自己生成 或者用任何快捷输入工具方便你每次调用...review 的时候没有 ce:review 开好多个 subagent 从不同角度 review 来得爽 自带的只有 review_spec 和 review_execute, 其实感觉好像不如 ce:review 全面有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况生成的文档信息里可能包含隐私, 公开仓库感觉不太适合带着一起上传...▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    小一
    SDD-RIPER: 面向 agentic coding 的轻量级 AI Agent Harness • 以最小 Spec 作为任务真相源，围绕目标、边界、验证和可恢复上下文组织协作流程 • 通过 Checkpoint、Approval、Validation 和 Reverse Sync 建立可观察、可回退、可接手的控制面 • 内置 sdd-riper-one-light 与标准协议入口，适合日常开发、复杂重构、团队治理与交接场景 https://github.com/huisezhiyin/sdd…
    SDD-RIPER-ONE 简单使用感受

    介绍帖

    简单用了一段时间 主要产出了一个 快捷指令: GitHub Uploader

    ▎标准流程
    create_codemap (生成代码索引地图) -> build_context_bundle (整理需求上下文) -> sdd_bootstrap 这里如图说需求开始

    下面是自动的

    -> Research -> (Innovate, 可选) -> Plan -> Execute -> Review

    手动 archive 归档沉淀

    首次执行计划 和 review_execute 之后修改了计划, 都需要手动 Plan Approved 确认执行

    ▎感受

    官方没有跟 Compound Engineering 一样的 Codex Prompts, 也没把 skills 拆出来. 当然你也可以自己生成 或者用任何快捷输入工具方便你每次调用...

    review 的时候没有 ce:review 开好多个 subagent 从不同角度 review 来得爽
    自带的只有 review_spec 和 review_execute, 其实感觉好像不如 ce:review 全面

    有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况

    生成的文档信息里可能包含隐私, 公开仓库感觉不太适合带着一起上传...

    ▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper/issues/4

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    SDD-RIPER: 面向 agentic coding 的轻量级 AI Agent Harness• 以最小 Spec 作为任务真相源，围绕目标、边界、验证和可恢复上下文组织协作流程• 通过 Checkpoint、Approval、Validation 和 Reverse Sync 建立可观察、可回退、可接手的控制面• 内置 sdd-riper-one-light 与标准协议入口，适合日常开发、复杂重构、团队治理与交接场景

    SDD-RIPER: 面向 agentic coding 的轻量级 AI Agent Harness

    • 以最小 Spec 作为任务真相源，围绕目标、边界、验证和可恢复上下文组织协作流程

    • 通过 Checkpoint、Approval、Validation 和 Reverse Sync 建立可观察、可回退、可接手的控制面

    • 内置 sdd-riper-one-light 与标准协议入口，适合日常开发、复杂重构、团队治理与交接场景

    https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper

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  19. 折腾啥

    codex-token-report: 面向 Codex 本地会话的 Token 用量可视化分析工具加上 AxonHub 上的数据, 最近一周超过了 1亿 copliot 啥的还没算在里面• 扫描 ~/.codex/sessions 下的本地日志，按会话与按天生成 Token 统计报告• 自动合并同一 session_id 的多个 rollout 文件，基于最终累计值与差分逻辑提升统计准确性• 输出可排序、可分页的 HTML 报告，并支持本地服务模式一键刷新重算

    codex-token-report: 面向 Codex 本地会话的 Token 用量可视化分析工具

    加上 AxonHub 上的数据, 最近一周超过了 1亿 copliot 啥的还没算在里面

    • 扫描 ~/.codex/sessions 下的本地日志，按会话与按天生成 Token 统计报告

    • 自动合并同一 session_id 的多个 rollout 文件，基于最终累计值与差分逻辑提升统计准确性

    • 输出可排序、可分页的 HTML 报告，并支持本地服务模式一键刷新重算

    https://github.com/jianzhangg/codex-token-report

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    #开发工具 #数据分析 #Token #统计 #Codex #Python #GitHub #HTML #报告

    开发工具数据分析Token统计CodexPythonGitHubHTML报告

  20. 折腾啥

    Cronboard: 面向本地与远程服务器的终端版 cron 任务管理器• 在 Terminal 中集中管理 cronjobs，支持新增、编辑、删除、暂停与恢复任务，并提供人类可读的执行时间反馈• 支持通过 SSH 连接远程服务器，可使用密码或 SSH keys 登录，也可在具备 sudo 权限时切换用户管理 cron• 内置路径自动补全、关键词搜索与特殊表达式支持，兼顾日常运维效率与任务配置准确性

    Cronboard: 面向本地与远程服务器的终端版 cron 任务管理器

    • 在 Terminal 中集中管理 cronjobs，支持新增、编辑、删除、暂停与恢复任务，并提供人类可读的执行时间反馈

    • 支持通过 SSH 连接远程服务器，可使用密码或 SSH keys 登录，也可在具备 sudo 权限时切换用户管理 cron

    • 内置路径自动补全、关键词搜索与特殊表达式支持，兼顾日常运维效率与任务配置准确性

    https://github.com/antoniorodr/Cronboard

    #运维工具 #任务调度 #Cron #SSH #Terminal #Python #GitHub

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