Search: #Python

  1. Peach: 本地优先的个人媒体馆藏管理系统

    Peach: 本地优先的个人媒体馆藏管理系统

    • 聚合本地硬盘、已挂载网盘与创作者订阅内容,统一建立可检索的个人馆藏

    • 提供封面墙播放、字幕加载、NFO 与海报读取及多来源元数据补全

    • 支持 115、PikPak 云下载与浏览器一键入库,观看记录和设置保存在本机

    https://github.com/peach-mitao/peach

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    #个人媒体库 #本地优先 #媒体管理 #云下载 #Python #Docker #GitHub

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  2. yutto: 面向命令行用户的 B 站视频与番剧下载工具

    yutto: 面向命令行用户的 B 站视频与番剧下载工具

    • 支持投稿视频、番剧、课程等资源下载,兼容 AV、BV、EP 等资源标识

    • 提供单集与批量下载模式,可自动解析系列内容

    • 支持 AVC、HEVC、AV1 多种视频流及 ASS 弹幕生成,并提供 Docker、Homebrew、pipx 和 uv 安装方式

    https://github.com/yutto-dev/yutto

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    #B站 #视频下载 #命令行 #Python #开源项目 #GitHub

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  3. HQTUI: 高质量 TUI 框架

    HQTUI: 高质量 TUI 框架

    • 以 TypeScript 为参考实现,提供 one-import API,内置布局系统、图表、表格、日志面板等丰富组件,适合快速搭建类似 btop 的终端仪表盘

    • 覆盖 TypeScript、Rust、Go、Python、Zig、C++、Ruby、PHP 和 Perl,多语言实现共享一致的渲染模型与测试基线,适合需要跨语言统一体验的工具链团队

    • 基于 typed-array framebuffer 和差分渲染,支持 truecolor 到 256 / 16 色降级、鼠标与键盘输入、无 TTY 的 headless 测试,兼顾性能、兼容性与工程可测性

    https://github.com/profullstack/hqtui

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    #终端开发 #终端 UI #开发者工具 #仪表盘 #TypeScript #Rust #Go #Python #Zig #C++ #Ruby #PHP #Perl #CLI #TUI

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  4. proxyipsinpSynchronization-tool: 基于 GitHub Actions 的 Cloudflare IP 扫描与 DNS 自动同步工具

    proxyipsinpSynchronization-tool: 基于 GitHub Actions 的 Cloudflare IP 扫描与 DNS 自动同步工具

    好久没看 Cloudflare 节点了 现在都能白嫖官方 ProxyIP 了?

    https://www.youtube.com/watch?v=IS7KAw9DaPE

    https://github.com/byJoey/cfnew/commit/d860e4af7b09123bfe624165cc688c1365fa9b63#diff-56cc2323e4bca8734756d2b9be8afd12b2f0cb9cbb99c7a81b033fedae5c14c7

    • 自动生成大量 Cloudflare IP,并通过 API 测速筛选优选 Proxy IP,适合持续维护高质量可用节点

    • 支持多地区子域名同步与主域名汇总同步,能够把各地区优选 IP 统一写入 Cloudflare DNS,实现更灵活的流量分配

    • 内置历史优选网段学习机制,结合 ips-v4.txt 的成功结果优先扫描高价值网段,提升后续扫描效率

    https://github.com/onlyoyrao999/proxyipsinpSynchronization-tool

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    #Cloudflare #GitHubActions #DNS #Python #网络运维 #自动化部署

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  5. airport-utility: 面向 macOS 27+ 的 AirPort Utility 重构版

    airport-utility: 面向 macOS 27+ 的 AirPort Utility 重构版

    • 通过 Swift 前端与 Python 协议后端重现 AirPort Utility,覆盖设备发现、网络拓扑展示和基础配置能力

    • 已完成多代 AirPort Express、 AirPort Extreme 与 Time Capsule 实机测试,适合继续管理经典 Apple 路由设备

    • 构建环境清晰,依赖 macOS 自带的 AppKit、 SwiftUI、 Bonjour 等组件,便于开发者编译、调试和参与贡献

    https://github.com/jackhumphries/airport-utility

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    #macOS #Apple #AirPort #Swift #Python #网络工具 #开源项目

  6. 抖音下载器 V2.0: 面向实用场景的抖音内容批量下载工具

    抖音下载器 V2.0: 面向实用场景的抖音内容批量下载工具

    • 支持视频、图文、合集、音乐、收藏夹、作者主页等多种内容下载,提供无水印优先、最高码率选择与批量下载能力

    • 内置 SQLite 去重、增量下载、浏览器兜底、下载完整性校验、失败重试等机制,提升大规模下载稳定性

    • 集成直播录制、评论采集、视频转写、REST API、Docker 部署与 Telegram / Webhook 通知,适合自动化采集与开发集成

    https://github.com/jiji262/douyin-downloader

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    #抖音下载器 #数据采集 #批量下载 #自动化 #Python #RESTAPI #Docker #GitHub

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  7. HypoMux: Windows 多网卡并发聚合下载加速工具

    HypoMux: Windows 多网卡并发聚合下载加速工具

    • 聚合有线网络、Wi-Fi 和手机热点等多条线路,为 Steam、IDM、浏览器等多连接下载任务提升吞吐

    • 支持系统代理与 TUN 虚拟网卡双模式,并通过 SOCKS5、HTTP 和网卡级连接调度接管流量

    • 提供进程级分流、实时网卡遥测和网络设置自动恢复,兼顾下载效率与低延迟应用体验

    https://github.com/Hypostasis-Cat/HypoMux

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    #多网卡聚合 #下载加速 #网络工具 #Windows #TUN #Python #GitHub

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  8. Headroom: 面向 AI Agent 的本地上下文压缩层

    Headroom: 面向 AI Agent 的本地上下文压缩层

    • 压缩工具输出、日志、RAG 片段、文件和对话历史,降低 60–95% Token 消耗

    • 支持 Python / TypeScript 库、代理模式、MCP Server 和主流 Coding Agent 一键接入

    • 本地优先运行,支持可逆压缩、跨 Agent 记忆和输出 Token 精简

    https://github.com/headroomlabs-ai/headroom

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    #AI #AI代理 #上下文工程 #Token优化 #MCP #Python #TypeScript #GitHub

  9. codexcomp: OpenAI Codex CLI 的本地 Responses 代理,自动续写推理截断

    codexcomp: OpenAI Codex CLI 的本地 Responses 代理,自动续写推理截断

    感谢群友 @GarlandQian321 分享的 gpt-5.5「516 降智」问题 有关 Codex 516 降智问题的局部探索

    感谢群友 @suye_nyx 分享的此项目 和 gpt-5.5 Codex reasoning_token 异常集中在 516 / 1034 / 1552:从 issue #30364 的 39 万条 telemetry 到本地 1,800 jsonl 复现(局限与待验证项)

    • 自动检测 gpt-5.5 在 518n−2(516、1034、1552 …)推理截断,并驱动模型继续推理,输出完整结果

    • 保持内置 openai provider 配置,继续兼容会话分组、远程压缩与 remote-control,仅需配置 openai_base_url

    • 轻量本地代理,支持 Linux、macOS、Windows,提供健康检查、自启动与 PyPI 一键安装,部署成本低

    https://github.com/dzshzx/codexcomp

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    #AI #OpenAI #Codex #GitHub #Python #开发工具 #代理工具 #CLI

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  10. WebHomeTV: 可定制的 Android 影音平台

    WebHomeTV: 可定制的 Android 影音平台

    源: 网友自制分享

    • 支持 Python 与 JavaScript 编写的 TMDB 海报抓取与展示

    • 内置网盘链接有效性检测与站点健康排序,提升播放成功率

    • 通过 WebHome SDK 实现原生搜索、播放、跨域请求等全套 Native 能力

    https://github.com/Silent1566/webhtv

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    #Android #WebHome #TV #开源 #Python #JavaScript #TMDB #Nostr

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  11. ColaMeta: 连接 ChatGPT / GPTs 和本地执行器的 AI coding workflow harness

    ColaMeta: 连接 ChatGPT / GPTs 和本地执行器的 AI coding workflow harness

    来自作者 @imricci 自荐

    它不是另一个 coding agent

    而是 GPTs 到本地开发环境之间的受控工作流层:

    - GPTs 负责判断、分流和任务设计

    - Runner 负责版本计划、范围控制、preview / apply、验证审查和 Git 闭环

    - 本地执行器负责真正读代码、改代码、跑测试

    https://github.com/riccilnl/colameta

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    #AI #ChatGPT #Python #Git #WebConsole #MCP GitHub - riccilnl/colameta: Make vibe coding feel like delegating work to an AI delivery team: GPTs leads, Codex/OpenCode implements…

  12. Ponytail: AI 代码懒人助理,写最少代码实现最大功能

    Ponytail: AI 代码懒人助理,写最少代码实现最大功能

    感谢群友 @notehahaha 的分享

    • 自动化代码精简,减少 80‑94% 行数,提升开发效率

    • 多平台插件支持 Claude Code、Codex、Gemini 等,快速集成

    • 可配置强度模式(lite、full、ultra),灵活控制代码生成深度

    设置模式 ~/.config/ponytail/config.json

    {"defaultMode":"ultra"}


    https://github.com/DietrichGebert/ponytail

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    #AI #JavaScript #Python #Claude #Codex #Gemini #OpenSource GitHub - DietrichGebert/ponytail: Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code…

  13. baiduchat2api: 将百度文心助手封装为 OpenAI 兼容 API

    baiduchat2api: 将百度文心助手封装为 OpenAI 兼容 API

    • 逆向 chat.baidu.com 主聊天接口,支持 SSE 流式响应与本地 API 服务

    • 提供 baidu-smart、baidu-deepseek、baidu-ds-v4 等模型映射,兼容 OpenAI Chat Completions 调用

    • 支持深度思考内容解析与 OpenAI 风格工具调用返回

    https://github.com/XxxXTeam/baiduchat2api

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    #百度文心 #OpenAI #API #DeepSeek #Python

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  14. gemini-web2api: 将 Google Gemini 网页端转为 OpenAI 兼容 API

    gemini-web2api: 将 Google Gemini 网页端转为 OpenAI 兼容 API

    • 零认证免密,支持可选 API Key 校验

    • 完整 Function Calling 与流式 SSE 输出,兼容 OpenAI 与 Gemini CLI

    • 多模型与思考深度调节,内置联网搜索,跨平台纯 Python 实现

    https://github.com/Sophomoresty/gemini-web2api

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    #AI #OpenAI #Google #Gemini #Python #API #ChatGPT #LLM #开源 #代理

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  15. TG-SignPulse: Telegram 多账号自动化管理面板

    TG-SignPulse: Telegram 多账号自动化管理面板

    🤖 AI 驱动:已集成 OpenAI 兼容接口,支持识图、计算题、OCR 等自动验证流程。


    • 支持多账号登录与代理配置,实现自动化签到、消息编排和关键词监听

    • 提供定时/随机时间段/监听触发等多种执行模式,支持有序动作序列

    https://github.com/akasls/TG-SignPulse

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    #Telegram #自动化 #AI #Python #Vue #Docker

  16. Codex++: 面向 Codex App 的外部增强启动器

    Codex++: 面向 Codex App 的外部增强启动器

    - 支持删除会话

    - API 模式下支持使用插件

    它不修改 Codex App 原始安装文件,而是通过外部 launcher 启动 Codex,并使用 Chromium DevTools Protocol 向渲染进程注入增强脚本。


    https://github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus

    注意这个不是 https://github.com/b-nnett/codex-plusplus

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    #Codex #AI #Python #Windows #macOS #GitHub

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  17. keep-codex-fast: 面向重度 Codex 用户的本地状态维护与归档工具

    keep-codex-fast: 面向重度 Codex 用户的本地状态维护与归档工具

    • 默认以报告模式检查会话、日志、worktree 和进程占用,帮助你快速看清本地状态

    • 支持在归档前生成 handoff 文档和 reactivation prompt,方便把旧会话转换成可持续接力的上下文

    • 提供备份优先的维护流程,可归档旧聊天、整理 stale worktree、轮转大日志并清理失效项目引用

    https://github.com/vibeforge1111/keep-codex-fast

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    #Codex #开发效率 #本地状态管理 #会话归档 #Python #GitHub

  18. 更新: SDD-RIPER-ONE 简单使用感受

    小一
    SDD-RIPER-ONE 简单使用感受 介绍帖 简单用了一段时间 主要产出了一个 快捷指令: GitHub Uploader ▎标准流程 create_codemap (生成代码索引地图) -> build_context_bundle (整理需求上下文) -> sdd_bootstrap 这里如图说需求开始 下面是自动的 -> Research -> (Innovate, 可选) -> Plan -> Execute -> Review 手动 archive 归档沉淀 首次执行计划 和…
    更新: SDD-RIPER-ONE 简单使用感受

    感觉好像不如 Compound Engineering 的全面

    有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况

    ▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper/issues/4

    原消息

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    #AI #AgenticCoding #AI #编程 #开发工作流 #工程协作 #Spec #驱动 #GitHub #Python #SDD

  19. SDD-RIPER-ONE 简单使用感受

    小一
    SDD-RIPER: 面向 agentic coding 的轻量级 AI Agent Harness • 以最小 Spec 作为任务真相源,围绕目标、边界、验证和可恢复上下文组织协作流程 • 通过 Checkpoint、Approval、Validation 和 Reverse Sync 建立可观察、可回退、可接手的控制面 • 内置 sdd-riper-one-light 与标准协议入口,适合日常开发、复杂重构、团队治理与交接场景 https://github.com/huisezhiyin/sdd…
    SDD-RIPER-ONE 简单使用感受

    介绍帖

    简单用了一段时间 主要产出了一个 快捷指令: GitHub Uploader

    ▎标准流程
    create_codemap (生成代码索引地图) -> build_context_bundle (整理需求上下文) -> sdd_bootstrap 这里如图说需求开始

    下面是自动的

    -> Research -> (Innovate, 可选) -> Plan -> Execute -> Review

    手动 archive 归档沉淀

    首次执行计划 和 review_execute 之后修改了计划, 都需要手动 Plan Approved 确认执行

    ▎感受

    官方没有跟 Compound Engineering 一样的 Codex Prompts, 也没把 skills 拆出来. 当然你也可以自己生成 或者用任何快捷输入工具方便你每次调用...

    review 的时候没有 ce:review 开好多个 subagent 从不同角度 review 来得爽
    自带的只有 review_spec 和 review_execute, 其实感觉好像不如 ce:review 全面

    有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况

    生成的文档信息里可能包含隐私, 公开仓库感觉不太适合带着一起上传...

    ▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper/issues/4

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    #AI #AgenticCoding #AI #编程 #开发工作流 #工程协作 #Spec #驱动 #GitHub #Python

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  20. SDD-RIPER: 面向 agentic coding 的轻量级 AI Agent Harness

    SDD-RIPER: 面向 agentic coding 的轻量级 AI Agent Harness

    • 以最小 Spec 作为任务真相源,围绕目标、边界、验证和可恢复上下文组织协作流程

    • 通过 Checkpoint、Approval、Validation 和 Reverse Sync 建立可观察、可回退、可接手的控制面

    • 内置 sdd-riper-one-light 与标准协议入口,适合日常开发、复杂重构、团队治理与交接场景

    https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper

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    #AI #AgenticCoding #AI #编程 #开发工作流 #工程协作 #Spec #驱动 #GitHub #Python

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