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  1. 抖音下载器 V2.0: 面向实用场景的抖音内容批量下载工具• 支持视频、图文、合集、音乐、收藏夹、作者主页等多种内容下载,提供无水印优先、最高码率选择与批量下载能力• 内置 SQLite 去重、增量下载、浏览器兜底、下载完整性校验、失败重试等机制,提升大规模下载稳定性• 集成直播录制、评论采集、视频转写、REST API、Docker 部署与 Telegram / Webhook 通知,适合自动化采集与开发集成

    抖音下载器 V2.0: 面向实用场景的抖音内容批量下载工具

    • 支持视频、图文、合集、音乐、收藏夹、作者主页等多种内容下载,提供无水印优先、最高码率选择与批量下载能力

    • 内置 SQLite 去重、增量下载、浏览器兜底、下载完整性校验、失败重试等机制,提升大规模下载稳定性

    • 集成直播录制、评论采集、视频转写、REST API、Docker 部署与 Telegram / Webhook 通知,适合自动化采集与开发集成

    https://github.com/jiji262/douyin-downloader

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    #抖音下载器 #数据采集 #批量下载 #自动化 #Python #RESTAPI #Docker #GitHub

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  2. HypoMux: Windows 多网卡并发聚合下载加速工具• 聚合有线网络、Wi-Fi 和手机热点等多条线路,为 Steam、IDM、浏览器等多连接下载任务提升吞吐• 支持系统代理与 TUN 虚拟网卡双模式,并通过 SOCKS5、HTTP 和网卡级连接调度接管流量• 提供进程级分流、实时网卡遥测和网络设置自动恢复,兼顾下载效率与低延迟应用体验

    HypoMux: Windows 多网卡并发聚合下载加速工具

    • 聚合有线网络、Wi-Fi 和手机热点等多条线路,为 Steam、IDM、浏览器等多连接下载任务提升吞吐

    • 支持系统代理与 TUN 虚拟网卡双模式,并通过 SOCKS5、HTTP 和网卡级连接调度接管流量

    • 提供进程级分流、实时网卡遥测和网络设置自动恢复,兼顾下载效率与低延迟应用体验

    https://github.com/Hypostasis-Cat/HypoMux

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    #多网卡聚合 #下载加速 #网络工具 #Windows #TUN #Python #GitHub

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  3. Headroom: 面向 AI Agent 的本地上下文压缩层• 压缩工具输出、日志、RAG 片段、文件和对话历史,降低 60–95% Token 消耗• 支持 Python / TypeScript 库、代理模式、MCP Server 和主流 Coding Agent 一键接入• 本地优先运行,支持可逆压缩、跨 Agent 记忆和输出 Token 精简

    Headroom: 面向 AI Agent 的本地上下文压缩层

    • 压缩工具输出、日志、RAG 片段、文件和对话历史,降低 60–95% Token 消耗

    • 支持 Python / TypeScript 库、代理模式、MCP Server 和主流 Coding Agent 一键接入

    • 本地优先运行,支持可逆压缩、跨 Agent 记忆和输出 Token 精简

    https://github.com/headroomlabs-ai/headroom

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    #AI #AI代理 #上下文工程 #Token优化 #MCP #Python #TypeScript #GitHub

  4. codexcomp: OpenAI Codex CLI 的本地 Responses 代理,自动续写推理截断感谢群友 @GarlandQian321 分享的 gpt-5.5「516 降智」问题 有关 Codex 516 降智问题的局部探索 感谢群友 @suye_nyx 分享的此项目 和 gpt-5.5 Codex reasoning_token 异常集中在 516 / 1034 / 1552:从 issue #30364 的 39 万条 telemetry 到本地 1,800 jsonl 复现(局限与待验证项) • 自动检测 gpt-5.5 在 518n−2(516、1034、1552 …)推理截断,并驱动模型继续推理,输出完整结果• 保持内置 openai provider 配置,继续兼容会话分组、远程压缩与 remote-control,仅需配置 openai_base_url• 轻量本地代理,支持 Linux、macOS、Windows,提供健康检查、自启动与 PyPI 一键安装,部署成本低

    codexcomp: OpenAI Codex CLI 的本地 Responses 代理,自动续写推理截断

    感谢群友 @GarlandQian321 分享的 gpt-5.5「516 降智」问题 有关 Codex 516 降智问题的局部探索

    感谢群友 @suye_nyx 分享的此项目 和 gpt-5.5 Codex reasoning_token 异常集中在 516 / 1034 / 1552:从 issue #30364 的 39 万条 telemetry 到本地 1,800 jsonl 复现(局限与待验证项)

    • 自动检测 gpt-5.5 在 518n−2(516、1034、1552 …)推理截断,并驱动模型继续推理,输出完整结果

    • 保持内置 openai provider 配置,继续兼容会话分组、远程压缩与 remote-control,仅需配置 openai_base_url

    • 轻量本地代理,支持 Linux、macOS、Windows,提供健康检查、自启动与 PyPI 一键安装,部署成本低

    https://github.com/dzshzx/codexcomp

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    #AI #OpenAI #Codex #GitHub #Python #开发工具 #代理工具 #CLI

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  5. WebHomeTV: 可定制的 Android 影音平台源: 网友自制分享• 支持 Python 与 JavaScript 编写的 TMDB 海报抓取与展示 • 内置网盘链接有效性检测与站点健康排序,提升播放成功率 • 通过 WebHome SDK 实现原生搜索、播放、跨域请求等全套 Native 能力

    WebHomeTV: 可定制的 Android 影音平台

    源: 网友自制分享

    • 支持 Python 与 JavaScript 编写的 TMDB 海报抓取与展示

    • 内置网盘链接有效性检测与站点健康排序,提升播放成功率

    • 通过 WebHome SDK 实现原生搜索、播放、跨域请求等全套 Native 能力

    https://github.com/Silent1566/webhtv

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    #Android #WebHome #TV #开源 #Python #JavaScript #TMDB #Nostr

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  6. ColaMeta: 连接 ChatGPT / GPTs 和本地执行器的 AI coding workflow harness来自作者 @imricci 自荐它不是另一个 coding agent而是 GPTs 到本地开发环境之间的受控工作流层:- GPTs 负责判断、分流和任务设计- Runner 负责版本计划、范围控制、preview / apply、验证审查和 Git 闭环- 本地执行器负责真正读代码、改代码、跑测试

    ColaMeta: 连接 ChatGPT / GPTs 和本地执行器的 AI coding workflow harness

    来自作者 @imricci 自荐

    它不是另一个 coding agent

    而是 GPTs 到本地开发环境之间的受控工作流层:

    - GPTs 负责判断、分流和任务设计

    - Runner 负责版本计划、范围控制、preview / apply、验证审查和 Git 闭环

    - 本地执行器负责真正读代码、改代码、跑测试

    https://github.com/riccilnl/colameta

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    #AI #ChatGPT #Python #Git #WebConsole #MCP GitHub - riccilnl/colameta: Make vibe coding feel like delegating work to an AI delivery team: GPTs leads, Codex/OpenCode implements…

  7. Ponytail: AI 代码懒人助理,写最少代码实现最大功能感谢群友 @notehahaha 的分享• 自动化代码精简,减少 80‑94% 行数,提升开发效率 • 多平台插件支持 Claude Code、Codex、Gemini 等,快速集成 • 可配置强度模式(lite、full、ultra),灵活控制代码生成深度

    Ponytail: AI 代码懒人助理,写最少代码实现最大功能

    感谢群友 @notehahaha 的分享

    • 自动化代码精简,减少 80‑94% 行数,提升开发效率

    • 多平台插件支持 Claude Code、Codex、Gemini 等,快速集成

    • 可配置强度模式(lite、full、ultra),灵活控制代码生成深度

    https://github.com/DietrichGebert/ponytail

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    #AI #JavaScript #Python #Claude #Codex #Gemini #OpenSource GitHub - DietrichGebert/ponytail: Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code…

  8. baiduchat2api: 将百度文心助手封装为 OpenAI 兼容 API• 逆向 chat.baidu.com 主聊天接口,支持 SSE 流式响应与本地 API 服务• 提供 baidu-smart、baidu-deepseek、baidu-ds-v4 等模型映射,兼容 OpenAI Chat Completions 调用• 支持深度思考内容解析与 OpenAI 风格工具调用返回

    baiduchat2api: 将百度文心助手封装为 OpenAI 兼容 API

    • 逆向 chat.baidu.com 主聊天接口,支持 SSE 流式响应与本地 API 服务

    • 提供 baidu-smart、baidu-deepseek、baidu-ds-v4 等模型映射,兼容 OpenAI Chat Completions 调用

    • 支持深度思考内容解析与 OpenAI 风格工具调用返回

    https://github.com/XxxXTeam/baiduchat2api

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    #百度文心 #OpenAI #API #DeepSeek #Python

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  9. gemini-web2api: 将 Google Gemini 网页端转为 OpenAI 兼容 API • 零认证免密,支持可选 API Key 校验 • 完整 Function Calling 与流式 SSE 输出,兼容 OpenAI 与 Gemini CLI • 多模型与思考深度调节,内置联网搜索,跨平台纯 Python 实现

    gemini-web2api: 将 Google Gemini 网页端转为 OpenAI 兼容 API

    • 零认证免密,支持可选 API Key 校验

    • 完整 Function Calling 与流式 SSE 输出,兼容 OpenAI 与 Gemini CLI

    • 多模型与思考深度调节,内置联网搜索,跨平台纯 Python 实现

    https://github.com/Sophomoresty/gemini-web2api

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    #AI #OpenAI #Google #Gemini #Python #API #ChatGPT #LLM #开源 #代理

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  10. TG-SignPulse: Telegram 多账号自动化管理面板🤖 AI 驱动:已集成 OpenAI 兼容接口,支持识图、计算题、OCR 等自动验证流程

    TG-SignPulse: Telegram 多账号自动化管理面板

    🤖 AI 驱动:已集成 OpenAI 兼容接口,支持识图、计算题、OCR 等自动验证流程。


    • 支持多账号登录与代理配置,实现自动化签到、消息编排和关键词监听

    • 提供定时/随机时间段/监听触发等多种执行模式,支持有序动作序列

    https://github.com/akasls/TG-SignPulse

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    #Telegram #自动化 #AI #Python #Vue #Docker GitHub - akasls/TG-SignPulse: AI Programming Discussion

  11. Codex++: 面向 Codex App 的外部增强启动器- 支持删除会话- API 模式下支持使用插件它不修改 Codex App 原始安装文件,而是通过外部 launcher 启动 Codex,并使用 Chromium DevTools Protocol 向渲染进程注入增强脚本

    Codex++: 面向 Codex App 的外部增强启动器

    - 支持删除会话

    - API 模式下支持使用插件

    它不修改 Codex App 原始安装文件,而是通过外部 launcher 启动 Codex,并使用 Chromium DevTools Protocol 向渲染进程注入增强脚本。


    https://github.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlus

    注意这个不是 https://github.com/b-nnett/codex-plusplus

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    #Codex #AI #Python #Windows #macOS #GitHub

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  12. keep-codex-fast: 面向重度 Codex 用户的本地状态维护与归档工具• 默认以报告模式检查会话、日志、worktree 和进程占用,帮助你快速看清本地状态• 支持在归档前生成 handoff 文档和 reactivation prompt,方便把旧会话转换成可持续接力的上下文• 提供备份优先的维护流程,可归档旧聊天、整理 stale worktree、轮转大日志并清理失效项目引用

    keep-codex-fast: 面向重度 Codex 用户的本地状态维护与归档工具

    • 默认以报告模式检查会话、日志、worktree 和进程占用,帮助你快速看清本地状态

    • 支持在归档前生成 handoff 文档和 reactivation prompt,方便把旧会话转换成可持续接力的上下文

    • 提供备份优先的维护流程,可归档旧聊天、整理 stale worktree、轮转大日志并清理失效项目引用

    https://github.com/vibeforge1111/keep-codex-fast

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    #Codex #开发效率 #本地状态管理 #会话归档 #Python #GitHub

  13. 更新: SDD-RIPER-ONE 简单使用感受感觉好像不如 Compound Engineering 的全面有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    小一
    SDD-RIPER-ONE 简单使用感受 介绍帖 简单用了一段时间 主要产出了一个 快捷指令: GitHub Uploader ▎标准流程 create_codemap (生成代码索引地图) -> build_context_bundle (整理需求上下文) -> sdd_bootstrap 这里如图说需求开始 下面是自动的 -> Research -> (Innovate, 可选) -> Plan -> Execute -> Review 手动 archive 归档沉淀 首次执行计划 和…
    更新: SDD-RIPER-ONE 简单使用感受

    感觉好像不如 Compound Engineering 的全面

    有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况

    ▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper/issues/4

    原消息

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    #AI #AgenticCoding #AI #编程 #开发工作流 #工程协作 #Spec #驱动 #GitHub #Python #SDD

  14. SDD-RIPER-ONE 简单使用感受介绍帖简单用了一段时间 主要产出了一个 快捷指令: GitHub Uploader▎标准流程create_codemap (生成代码索引地图) -> build_context_bundle (整理需求上下文) -> sdd_bootstrap 这里如图说需求开始下面是自动的 -> Research -> (Innovate, 可选) -> Plan -> Execute -> Review手动 archive 归档沉淀首次执行计划 和 review_execute 之后修改了计划, 都需要手动 Plan Approved 确认执行▎感受官方没有跟 Compound Engineering 一样的 Codex Prompts, 也没把 skills 拆出来. 当然你也可以自己生成 或者用任何快捷输入工具方便你每次调用...review 的时候没有 ce:review 开好多个 subagent 从不同角度 review 来得爽 自带的只有 review_spec 和 review_execute, 其实感觉好像不如 ce:review 全面有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况生成的文档信息里可能包含隐私, 公开仓库感觉不太适合带着一起上传...▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    小一
    SDD-RIPER: 面向 agentic coding 的轻量级 AI Agent Harness • 以最小 Spec 作为任务真相源,围绕目标、边界、验证和可恢复上下文组织协作流程 • 通过 Checkpoint、Approval、Validation 和 Reverse Sync 建立可观察、可回退、可接手的控制面 • 内置 sdd-riper-one-light 与标准协议入口,适合日常开发、复杂重构、团队治理与交接场景 https://github.com/huisezhiyin/sdd…
    SDD-RIPER-ONE 简单使用感受

    介绍帖

    简单用了一段时间 主要产出了一个 快捷指令: GitHub Uploader

    ▎标准流程
    create_codemap (生成代码索引地图) -> build_context_bundle (整理需求上下文) -> sdd_bootstrap 这里如图说需求开始

    下面是自动的

    -> Research -> (Innovate, 可选) -> Plan -> Execute -> Review

    手动 archive 归档沉淀

    首次执行计划 和 review_execute 之后修改了计划, 都需要手动 Plan Approved 确认执行

    ▎感受

    官方没有跟 Compound Engineering 一样的 Codex Prompts, 也没把 skills 拆出来. 当然你也可以自己生成 或者用任何快捷输入工具方便你每次调用...

    review 的时候没有 ce:review 开好多个 subagent 从不同角度 review 来得爽
    自带的只有 review_specreview_execute, 其实感觉好像不如 ce:review 全面

    有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况

    生成的文档信息里可能包含隐私, 公开仓库感觉不太适合带着一起上传...

    ▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper/issues/4

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    #AI #AgenticCoding #AI #编程 #开发工作流 #工程协作 #Spec #驱动 #GitHub #Python

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  15. SDD-RIPER: 面向 agentic coding 的轻量级 AI Agent Harness• 以最小 Spec 作为任务真相源,围绕目标、边界、验证和可恢复上下文组织协作流程• 通过 Checkpoint、Approval、Validation 和 Reverse Sync 建立可观察、可回退、可接手的控制面• 内置 sdd-riper-one-light 与标准协议入口,适合日常开发、复杂重构、团队治理与交接场景

    SDD-RIPER: 面向 agentic coding 的轻量级 AI Agent Harness

    • 以最小 Spec 作为任务真相源,围绕目标、边界、验证和可恢复上下文组织协作流程

    • 通过 Checkpoint、Approval、Validation 和 Reverse Sync 建立可观察、可回退、可接手的控制面

    • 内置 sdd-riper-one-light 与标准协议入口,适合日常开发、复杂重构、团队治理与交接场景

    https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper

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    #AI #AgenticCoding #AI #编程 #开发工作流 #工程协作 #Spec #驱动 #GitHub #Python

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  16. codex-token-report: 面向 Codex 本地会话的 Token 用量可视化分析工具加上 AxonHub 上的数据, 最近一周超过了 1亿 copliot 啥的还没算在里面• 扫描 ~/.codex/sessions 下的本地日志,按会话与按天生成 Token 统计报告• 自动合并同一 session_id 的多个 rollout 文件,基于最终累计值与差分逻辑提升统计准确性• 输出可排序、可分页的 HTML 报告,并支持本地服务模式一键刷新重算

    codex-token-report: 面向 Codex 本地会话的 Token 用量可视化分析工具

    加上 AxonHub 上的数据, 最近一周超过了 1亿 copliot 啥的还没算在里面

    • 扫描 ~/.codex/sessions 下的本地日志,按会话与按天生成 Token 统计报告

    • 自动合并同一 session_id 的多个 rollout 文件,基于最终累计值与差分逻辑提升统计准确性

    • 输出可排序、可分页的 HTML 报告,并支持本地服务模式一键刷新重算

    https://github.com/jianzhangg/codex-token-report

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    #开发工具 #数据分析 #Token #统计 #Codex #Python #GitHub #HTML #报告

  17. Cronboard: 面向本地与远程服务器的终端版 cron 任务管理器• 在 Terminal 中集中管理 cronjobs,支持新增、编辑、删除、暂停与恢复任务,并提供人类可读的执行时间反馈• 支持通过 SSH 连接远程服务器,可使用密码或 SSH keys 登录,也可在具备 sudo 权限时切换用户管理 cron• 内置路径自动补全、关键词搜索与特殊表达式支持,兼顾日常运维效率与任务配置准确性

    Cronboard: 面向本地与远程服务器的终端版 cron 任务管理器

    • 在 Terminal 中集中管理 cronjobs,支持新增、编辑、删除、暂停与恢复任务,并提供人类可读的执行时间反馈

    • 支持通过 SSH 连接远程服务器,可使用密码或 SSH keys 登录,也可在具备 sudo 权限时切换用户管理 cron

    • 内置路径自动补全、关键词搜索与特殊表达式支持,兼顾日常运维效率与任务配置准确性

    https://github.com/antoniorodr/Cronboard

    #运维工具 #任务调度 #Cron #SSH #Terminal #Python #GitHub

  18. git-sync: 面向 Git 多工作树的实时同步工具• 基于 watchdog 实时监听文件变更,可将 feature 分支的修改同步到 main 或 staging 工作树,适合本地联调与预发布验证• 原生理解 Git 规则,自动遵循源目录与目标目录的 .gitignore,并在忽略策略冲突时立即终止同步,避免污染目标环境• 启动和退出时会自动执行 git reset --hard 与 git clean -fd,还支持在同步期间包裹运行 npm、make 等命令,方便串联开发与测试流程

    git-sync: 面向 Git 多工作树的实时同步工具

    • 基于 watchdog 实时监听文件变更,可将 feature 分支的修改同步到 main 或 staging 工作树,适合本地联调与预发布验证

    • 原生理解 Git 规则,自动遵循源目录与目标目录的 .gitignore,并在忽略策略冲突时立即终止同步,避免污染目标环境

    • 启动和退出时会自动执行 git reset --hard 与 git clean -fd,还支持在同步期间包裹运行 npm、make 等命令,方便串联开发与测试流程

    https://github.com/KapyAgent/git-sync

    #Git #工作树同步 #开发效率 #Python #watchdog #GitHub #工程化工具 #worktree GitHub - KapyAgent/git-sync

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  19. telegram-watch: 将 Telegram 群组消息转化为本地化结构信号的监控工具我愿称之为视奸/尾行工具• 支持多目标监控与控制群路由,可按目标群和用户维度映射 Topic,适合社区运营、研究追踪与交易信号归档• 提供本地 GUI 配置与运行控制,支持 Run once、守护模式、实时日志查看,降低 Telegram 自动化使用门槛• 完全本地运行,无需 Bot,默认使用 SQLite 持久化消息与媒体快照,并自动生成 HTML 报告,兼顾隐私与可审计性

    telegram-watch: 将 Telegram 群组消息转化为本地化结构信号的监控工具

    我愿称之为视奸/尾行工具

    • 支持多目标监控与控制群路由,可按目标群和用户维度映射 Topic,适合社区运营、研究追踪与交易信号归档

    • 提供本地 GUI 配置与运行控制,支持 Run once、守护模式、实时日志查看,降低 Telegram 自动化使用门槛

    • 完全本地运行,无需 Bot,默认使用 SQLite 持久化消息与媒体快照,并自动生成 HTML 报告,兼顾隐私与可审计性

    https://github.com/o1xhack/telegram-watch

    #Telegram #消息监控 #本地化部署 #SQLite #HTML 报告 #社区运营 #信号提取 #隐私优先 #Python #GitHub

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  20. xiangseSkill: 面向 香色闺阁 书源开发的转换与规则协作仓库AI 自动写书源• 提供 JSON ↔️ XBS 双向转换工具与 roundtrip 校验流程,支持 Windows、Linux、macOS 与 Termux,适合统一书源开发与验收• 沉淀 Codex skill 与项目级约束规则,能直接用于书源生成、修复、转换等任务,降低手写规则与反复调试成本• 配套 schema 检查、维护文档与弱模型固定协议,帮助团队建立更稳定的书源开发工作流与质量控制体系

    xiangseSkill: 面向 香色闺阁 书源开发的转换与规则协作仓库

    AI 自动写书源

    • 提供 JSON ↔️ XBS 双向转换工具与 roundtrip 校验流程,支持 Windows、Linux、macOS 与 Termux,适合统一书源开发与验收

    • 沉淀 Codex skill 与项目级约束规则,能直接用于书源生成、修复、转换等任务,降低手写规则与反复调试成本

    • 配套 schema 检查、维护文档与弱模型固定协议,帮助团队建立更稳定的书源开发工作流与质量控制体系

    https://github.com/lindongjiang/xiangseSkill

    #书源开发 #香色闺阁 #JSON #XBS #Codex #GitHub #自动化转换 #规则引擎 #Python #AI #Skill #Skills GitHub - cloudmantou/xiangseSkill

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