折腾啥

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  1. 折腾啥

    Headroom: 面向 AI Agent 的本地上下文压缩层• 压缩工具输出、日志、RAG 片段、文件和对话历史，降低 60–95% Token 消耗• 支持 Python / TypeScript 库、代理模式、MCP Server 和主流 Coding Agent 一键接入• 本地优先运行，支持可逆压缩、跨 Agent 记忆和输出 Token 精简

    Headroom: 面向 AI Agent 的本地上下文压缩层

    • 压缩工具输出、日志、RAG 片段、文件和对话历史，降低 60–95% Token 消耗

    • 支持 Python / TypeScript 库、代理模式、MCP Server 和主流 Coding Agent 一键接入

    • 本地优先运行，支持可逆压缩、跨 Agent 记忆和输出 Token 精简

    https://github.com/headroomlabs-ai/headroom

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  2. 折腾啥

    Tokenscope: Claude CLI Token 用量与成本可视化仪表盘• 实时统计 Claude CLI 每日 Token 用量、预估成本，以及 Requests、Sessions 等核心指标，菜单栏 / 系统托盘即可快速查看• 支持按模型、MCP、Skill 多维度分析调用情况，提供趋势图、成本占比和年度活跃热力图，帮助优化 AI 开发工作流• 基于 Claude CLI 日志本地解析，自动匹配模型价格并估算成本，全程只读，无需修改现有开发环境

    Tokenscope: Claude CLI Token 用量与成本可视化仪表盘

    • 实时统计 Claude CLI 每日 Token 用量、预估成本，以及 Requests、Sessions 等核心指标，菜单栏 / 系统托盘即可快速查看

    • 支持按模型、MCP、Skill 多维度分析调用情况，提供趋势图、成本占比和年度活跃热力图，帮助优化 AI 开发工作流

    • 基于 Claude CLI 日志本地解析，自动匹配模型价格并估算成本，全程只读，无需修改现有开发环境

    https://github.com/HduSy/tokenscope

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