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  1. Headroom: 面向 AI Agent 的本地上下文压缩层• 压缩工具输出、日志、RAG 片段、文件和对话历史,降低 60–95% Token 消耗• 支持 Python / TypeScript 库、代理模式、MCP Server 和主流 Coding Agent 一键接入• 本地优先运行,支持可逆压缩、跨 Agent 记忆和输出 Token 精简

    Headroom: 面向 AI Agent 的本地上下文压缩层

    • 压缩工具输出、日志、RAG 片段、文件和对话历史,降低 60–95% Token 消耗

    • 支持 Python / TypeScript 库、代理模式、MCP Server 和主流 Coding Agent 一键接入

    • 本地优先运行,支持可逆压缩、跨 Agent 记忆和输出 Token 精简

    https://github.com/headroomlabs-ai/headroom

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    #AI #AI代理 #上下文工程 #Token优化 #MCP #Python #TypeScript #GitHub

  2. Token Monitor: AI 编程工具 Token、成本与限额实时监控面板感谢群友 @hilhydra 的分享• 支持 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Kiro、GitHub Copilot 等多种 AI 编程工具用量追踪• 提供多设备实时同步、历史趋势、成本统计和模型 / 会话维度拆分• 支持本地优先运行、自托管 Hub、Cloudflare Worker 和 iOS 小组件联动

    Token Monitor: AI 编程工具 Token、成本与限额实时监控面板

    感谢群友 @hilhydra 的分享

    • 支持 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Kiro、GitHub Copilot 等多种 AI 编程工具用量追踪

    • 提供多设备实时同步、历史趋势、成本统计和模型 / 会话维度拆分

    • 支持本地优先运行、自托管 Hub、Cloudflare Worker 和 iOS 小组件联动

    https://github.com/Javis603/token-monitor

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    #AI #Token监控 #成本统计 #多设备同步 #ClaudeCode #Codex #Cursor #GitHub #开源工具

    • ❤️3
  3. Tokenscope: Claude CLI Token 用量与成本可视化仪表盘• 实时统计 Claude CLI 每日 Token 用量、预估成本,以及 Requests、Sessions 等核心指标,菜单栏 / 系统托盘即可快速查看• 支持按模型、MCP、Skill 多维度分析调用情况,提供趋势图、成本占比和年度活跃热力图,帮助优化 AI 开发工作流• 基于 Claude CLI 日志本地解析,自动匹配模型价格并估算成本,全程只读,无需修改现有开发环境

    Tokenscope: Claude CLI Token 用量与成本可视化仪表盘

    • 实时统计 Claude CLI 每日 Token 用量、预估成本,以及 Requests、Sessions 等核心指标,菜单栏 / 系统托盘即可快速查看

    • 支持按模型、MCP、Skill 多维度分析调用情况,提供趋势图、成本占比和年度活跃热力图,帮助优化 AI 开发工作流

    • 基于 Claude CLI 日志本地解析,自动匹配模型价格并估算成本,全程只读,无需修改现有开发环境

    https://github.com/HduSy/tokenscope

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    #AI #Claude #ClaudeCLI #Token #开发工具 #效率工具 #Rust #React #TypeScript #Tauri #GitHub

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  4. caveman: 面向 Claude Code 与 Codex 的极简表达插件,专注降低 Token 开销• 通过 “caveman” 风格压缩模型输出,在保持技术准确性的前提下,实测可减少约 65%–75% 的输出 Token,适合代码解释、调试建议与架构讨论等高频场景• 支持 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Cline、Windsurf 等多个 Agent,并提供 Lite、Full、Ultra 三级压缩强度,方便在可读性与极致精简之间切换• 内置 /caveman:compress,可压缩 CLAUDE.md 等记忆文件,平均再减少约 45% 的输入 Token,尤其适合长期项目会话和高频上下文加载

    caveman: 面向 Claude Code 与 Codex 的极简表达插件,专注降低 Token 开销

    • 通过 “caveman” 风格压缩模型输出,在保持技术准确性的前提下,实测可减少约 65%–75% 的输出 Token,适合代码解释、调试建议与架构讨论等高频场景

    • 支持 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Cline、Windsurf 等多个 Agent,并提供 Lite、Full、Ultra 三级压缩强度,方便在可读性与极致精简之间切换

    • 内置 /caveman:compress,可压缩 CLAUDE.md 等记忆文件,平均再减少约 45% 的输入 Token,尤其适合长期项目会话和高频上下文加载

    https://github.com/JuliusBrussee/caveman

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    #AI #ClaudeCode #Codex #Token #优化 #开发工具 #Agent #插件 #GitHub #效率工具 GitHub - JuliusBrussee/caveman: 🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking…

  5. codex-token-report: 面向 Codex 本地会话的 Token 用量可视化分析工具加上 AxonHub 上的数据, 最近一周超过了 1亿 copliot 啥的还没算在里面• 扫描 ~/.codex/sessions 下的本地日志,按会话与按天生成 Token 统计报告• 自动合并同一 session_id 的多个 rollout 文件,基于最终累计值与差分逻辑提升统计准确性• 输出可排序、可分页的 HTML 报告,并支持本地服务模式一键刷新重算

    codex-token-report: 面向 Codex 本地会话的 Token 用量可视化分析工具

    加上 AxonHub 上的数据, 最近一周超过了 1亿 copliot 啥的还没算在里面

    • 扫描 ~/.codex/sessions 下的本地日志,按会话与按天生成 Token 统计报告

    • 自动合并同一 session_id 的多个 rollout 文件,基于最终累计值与差分逻辑提升统计准确性

    • 输出可排序、可分页的 HTML 报告,并支持本地服务模式一键刷新重算

    https://github.com/jianzhangg/codex-token-report

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    #开发工具 #数据分析 #Token #统计 #Codex #Python #GitHub #HTML #报告