折腾啥

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  1. 折腾啥

    iOS 26.4 自签问题0. RPPairing 搞一下就好了 参考

    iOS 26.4 自签问题

    0. RPPairing 搞一下就好了 参考 https://t.me/zhetengsha/5253 和 https://onejailbreak.com/blog/rppairing-restores-stikdebug-ios-26-4

    1. https://www.reddit.com/r/sideloaded/comments/1s2rjwp/ios_264_sidestore_shortcut_fix_guide
    核心: 先连 IKEv2 VPN(个人 VPN) 才行
    问题: 国内可能连不上这些国外的服务器

    2. https://x.com/Techjunkie_Aman/status/2028339499655426077
    核心: 使用 Alpha 版 SideStore 设置 IP
    问题: 我懒得试了 好烦

    3. 改路由器设置 见 https://t.me/zhetengsha_group/1212179

    结论: 不想自签了

    #自签 #iOS26.4
    Reddit
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    自签iOS26

  2. 折腾啥

    filter-repo-rs: 用 Rust 构建的高性能 Git 历史重写工具• 一条命令完成敏感信息治理，支持 secrets 检测、批量替换、全 refs 覆盖与审计报告输出，适合泄露凭据后的快速止损• 面向大型仓库优化历史清理流程，可按 blob 大小、路径、子目录等维度重写历史，显著降低仓库体积与克隆耗时• 提供 --dry-run、--backup 等安全机制，并支持作者身份、标签和分支批量改写，兼容 Linux、macOS、Windows 多平台

    filter-repo-rs: 用 Rust 构建的高性能 Git 历史重写工具

    • 一条命令完成敏感信息治理，支持 secrets 检测、批量替换、全 refs 覆盖与审计报告输出，适合泄露凭据后的快速止损

    • 面向大型仓库优化历史清理流程，可按 blob 大小、路径、子目录等维度重写历史，显著降低仓库体积与克隆耗时

    • 提供 --dry-run、--backup 等安全机制，并支持作者身份、标签和分支批量改写，兼容 Linux、macOS、Windows 多平台

    https://github.com/Cactusinhand/filter-repo-rs

    #Git #Rust #代码仓库治理 #敏感信息清理 #历史重写 #DevSecOps
    GitHub
    GitHub - Cactusinhand/filter-repo-rs: 🦀 A high-performance Rust implementation of git-filter-repo for efficiently rewriting Git…
    GitHub - Cactusinhand/filter-repo-rs: 🦀 A high-performance Rust implementation of git-filter-repo for efficiently rewriting Git…
    🦀 A high-performance Rust implementation of git-filter-repo for efficiently rewriting Git repository history. Remove sensitive data, shrink repos, and restructure projects with streaming pipeline a...

    GitRust代码仓库治理敏感信息清理历史重写DevSecOps

  4. 折腾啥

    Sub-Store 更新后端 2.16.26- 修复了部分 Loon 格式识别为 Surge 格式的问题- 清理了无用的脚本和依赖- 放弃了年久失修的测试, 生成了覆盖更广的测试 Sub-Store 合集 频道资源合集 恰饭推荐 群组 #SubStore #更新记录 #changlog #updates

    Sub-Store 更新

    后端 2.16.26

    - 修复了部分 Loon 格式识别为 Surge 格式的问题

    - 清理了无用的脚本和依赖

    - 放弃了年久失修的测试, 生成了覆盖更广的测试

    Sub-Store 合集 频道资源合集 恰饭推荐 群组

    #SubStore #更新记录 #changlog #updates

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    SubStore更新记录changlogupdates

  5. 折腾啥

    OSSshelf: 基于 Cloudflare 的多厂商 OSS 文件管理系统来自群友 @Dazz9980 自荐• 支持 Cloudflare R2、AWS S3、阿里云 OSS、腾讯云 COS、华为云 OBS、MinIO 及 Telegram 等多种存储后端，统一管理文件与存储桶• 内置 WebDAV、大文件分片上传、断点续传、秒传与文件夹上传，兼顾桌面挂载体验与高效传输能力• 提供文件分享、直链、上传链接、版本控制、权限管理与审计日志，适合个人云盘、团队文件协作和轻量化对象存储平台搭建

    OSSshelf: 基于 Cloudflare 的多厂商 OSS 文件管理系统

    来自群友 @Dazz9980 自荐

    • 支持 Cloudflare R2、AWS S3、阿里云 OSS、腾讯云 COS、华为云 OBS、MinIO 及 Telegram 等多种存储后端，统一管理文件与存储桶

    • 内置 WebDAV、大文件分片上传、断点续传、秒传与文件夹上传，兼顾桌面挂载体验与高效传输能力

    • 提供文件分享、直链、上传链接、版本控制、权限管理与审计日志，适合个人云盘、团队文件协作和轻量化对象存储平台搭建

    https://github.com/Zoroaaa/OSSshelf

    #对象存储 #文件管理 #Cloudflare #WebDAV #S3 #Telegram #开源项目 #自建网盘 #云存储 #分片上传
    GitHub
    GitHub - Zoroaaa/OSSshelf: 基于 Cloudflare 的智能文件管理平台。支持：文件管理 · AI 智能助手 · 多存储支持 · 在线预览 · 文件分享 · WebDAV · 权限管理
    GitHub - Zoroaaa/OSSshelf: 基于 Cloudflare 的智能文件管理平台。支持：文件管理 · AI 智能助手 · 多存储支持 · 在线预览 · 文件分享 · WebDAV · 权限管理
    基于 Cloudflare 的智能文件管理平台。支持：文件管理 · AI 智能助手 · 多存储支持 · 在线预览 · 文件分享 · WebDAV · 权限管理 - Zoroaaa/OSSshelf

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    对象存储文件管理CloudflareWebDAVS3Telegram开源项目自建网盘云存储分片上传

  6. 折腾啥

    Chops: 面向 macOS 的 AI 编码助手技能管理器• 统一发现并管理 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Copilot、Aider、Amp 等多种工具的 skills，不必再手动翻找 dotfiles• 内置原生编辑器与全文搜索，支持 frontmatter 解析、实时文件监听和快速保存，适合高频调整与维护技能库• 支持 Collections 和远程 skill server，可在不改动源文件的前提下整理技能，并从 OpenClaw 等服务发现和安装新 skills

    Chops: 面向 macOS 的 AI 编码助手技能管理器

    • 统一发现并管理 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Copilot、Aider、Amp 等多种工具的 skills，不必再手动翻找 dotfiles

    • 内置原生编辑器与全文搜索，支持 frontmatter 解析、实时文件监听和快速保存，适合高频调整与维护技能库

    • 支持 Collections 和远程 skill server，可在不改动源文件的前提下整理技能，并从 OpenClaw 等服务发现和安装新 skills

    https://github.com/Shpigford/chops

    #macOS #AI #开发工具 #技能管理 #ClaudeCode #Cursor #Codex #Windsurf #SwiftUI #GitHub

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    macOSAI开发工具技能管理ClaudeCodeCursorCodexWindsurfSwiftUIGitHub

  7. 折腾啥

    Forwarded from 小一
    Stash Channel
    ▎Stash TestFlight / macOS 测试版更新

    - 修复了增强模式下Tailscale无法使用的问题
    - 默认使用 Stash DeviceID作为Tailscale hostname

    ---

    ▎Tailscale 使用说明更新

    最近我们补充了 Stash 中 Tailscale 的一些使用指引，请注意：

    1. 如果你打算在多个设备上使用同一个 auth-key，创建密钥时请开启 Reusable，否则其他设备将无法加入tailnet。
    2. 由于 Tailscale 的限制，auth-key 会受到 Key Expiry 机制影响。请前往 Tailscale 后台的 Machines 页面，为对应的 Stash设备手动开启 Expiry disabled，避免节点后续过期失效。
    3. 当前 OAuth 支持仍在开发中，未来将支持不依赖 auth-key 的接入方式。
    4. Tailscale 使用的 100.64.0.0/10 在 Stash 默认的跳过代理和跳过路由列表中，如果你需要通过 IP直接访问 Tailscale 节点，请确保你的 Stash 配置中移除了相关的选项。更推荐使用域名连接，如 *.ts.net

  9. 折腾啥

    v2s: macOS 上的实时双语字幕工具，适合会议、通话与直播场景和看 JAV• 基于 Apple Speech 与 Apple Translation，实现本地语音转写和实时翻译，尽量减少音频与文本离开设备的风险• 支持麦克风输入或指定 macOS 应用音频捕获，可在当前屏幕上直接显示双行字幕，兼顾原文与译文对照• 以菜单栏应用形式常驻运行，并提供可调节的字幕悬浮条样式，更适合日常办公、跨语言会议和视频观看场景

    v2s: macOS 上的实时双语字幕工具，适合会议、通话与直播场景

    和看 JAV

    • 基于 Apple Speech 与 Apple Translation，实现本地语音转写和实时翻译，尽量减少音频与文本离开设备的风险

    • 支持麦克风输入或指定 macOS 应用音频捕获，可在当前屏幕上直接显示双行字幕，兼顾原文与译文对照

    • 以菜单栏应用形式常驻运行，并提供可调节的字幕悬浮条样式，更适合日常办公、跨语言会议和视频观看场景

    https://github.com/franklioxygen/v2s

    #macOS #双语字幕 #实时转写 #实时翻译 #Apple #SpeechRecognition #Translation #效率工具 #开源项目 #GitHub

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    macOS双语字幕实时转写实时翻译AppleSpeechRecognitionTranslation效率工具开源项目GitHub

  10. 折腾啥

    SumBuddy: AI 浏览器助手，让网页对话与总结更自由安全 • 支持使用自定义模型 API key，基础功能免费无需登录 • 提供网页对话与划词对话，可自由编辑 Prompt，提升阅读效率 • 本地化请求，不保存对话内容和 API key，确保数据安全

    SumBuddy: AI 浏览器助手，让网页对话与总结更自由安全

    • 支持使用自定义模型 API key，基础功能免费无需登录
    • 提供网页对话与划词对话，可自由编辑 Prompt，提升阅读效率
    • 本地化请求，不保存对话内容和 API key，确保数据安全

    https://doc.sumbuddy.app

    #AI #浏览器插件 #SumBuddy #Prompt #APIKey

    AI浏览器插件SumBuddyPromptAPIKey

  11. 折腾啥

    AntV Infographic: 用声明式语法让信息图栩栩如生• AI 友好语法，支持流式生成与渲染 • 内置约200套模板，开箱即用快速构建专业信息图 • 高质量 SVG 输出，兼顾视觉效果与可编辑性

    AntV Infographic: 用声明式语法让信息图栩栩如生

    • AI 友好语法，支持流式生成与渲染
    • 内置约200套模板，开箱即用快速构建专业信息图
    • 高质量 SVG 输出，兼顾视觉效果与可编辑性

    https://github.com/antvis/infographic

    #信息图 #可视化 #AI #前端 #AntV #GitHub

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    信息图可视化AI前端AntVGitHub

  13. 折腾啥

    Sub-Store 更新前端 2.16.25分享管理- 多选删除分享- 一键选中所有过期的分享感谢群友 @AS9002 的建议 Sub-Store 合集 频道资源合集 恰饭推荐 群组 #SubStore #更新记录 #changlog #updates

    Sub-Store 更新

    前端 2.16.25

    分享管理
    - 多选删除分享
    - 一键选中所有过期的分享

    感谢群友 @AS9002 的建议

    Sub-Store 合集 频道资源合集 恰饭推荐 群组

    #SubStore #更新记录 #changlog #updates

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    SubStore更新记录changlogupdates

  17. 折腾啥

    JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式• 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度，在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度，低比特场景下稳定性和效果更强• 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构，部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行，甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理• 原生兼容 MLX 生态，提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案，适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型

    JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式

    • 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度，在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度，低比特场景下稳定性和效果更强

    • 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构，部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行，甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理

    • 原生兼容 MLX 生态，提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案，适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型

    https://github.com/jjang-ai/jangq

    #AppleSilicon #MLX #模型量化 #混合精度量化 #本地大模型 #MoE #推理优化 #Mac #AI #GitHub
    GitHub
    GitHub - jjang-ai/jangq: JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for…
    GitHub - jjang-ai/jangq: JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for…
    JANG — GGUF for MLX. YOU MUST USE JANG_Q RUNTIME. Adaptive Mixed-Precision Quantization + Runtime for Apple Silicon - jjang-ai/jangq

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    AppleSiliconMLX模型量化混合精度量化本地大模型MoE推理优化MacAIGitHub