折腾啥

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  1. 折腾啥

    Arkloop: 设计感优先的开源 AI Agent 桌面平台• 支持 OpenAI、Anthropic 及兼容 API，多模型路由可按优先级自动调度• 代码可在 Firecracker microVM 或 Docker 沙箱中隔离执行，并支持严格资源限制• 内置持久记忆、Prompt Injection 防护、Telegram 集成、MCP / ACP 与技能生态

    Arkloop: 设计感优先的开源 AI Agent 桌面平台

    • 支持 OpenAI、Anthropic 及兼容 API，多模型路由可按优先级自动调度

    • 代码可在 Firecracker microVM 或 Docker 沙箱中隔离执行，并支持严格资源限制

    • 内置持久记忆、Prompt Injection 防护、Telegram 集成、MCP / ACP 与技能生态

    https://github.com/qqqqqf-q/Arkloop

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    #AI #Agent #开源项目 #桌面应用 #多模型路由 #沙箱执行 #MCP #Telegram
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  2. 折腾啥

    Sentinel: 将闲置 Android 手机变成局域网内的实时 AI 监控节点• 采用「手机采集 + PC 处理 + 浏览器控制」分层架构，支持 Android 端持续上传画面，PC 端进行实时预览、录制与截图• 基于 Flask + MJPEG + OpenCV 构建，本地局域网即可运行，无需依赖云端服务，适合隐私优先的轻量监控场景• 内置可扩展的 AI 触发分析机制，结合运动检测与多模态模型推理，输出结构化事件结果，适合作为视觉采集与智能分析原型平台

    Sentinel: 将闲置 Android 手机变成局域网内的实时 AI 监控节点

    • 采用「手机采集 + PC 处理 + 浏览器控制」分层架构，支持 Android 端持续上传画面，PC 端进行实时预览、录制与截图

    • 基于 Flask + MJPEG + OpenCV 构建，本地局域网即可运行，无需依赖云端服务，适合隐私优先的轻量监控场景

    • 内置可扩展的 AI 触发分析机制，结合运动检测与多模态模型推理，输出结构化事件结果，适合作为视觉采集与智能分析原型平台

    https://github.com/suzuran0y/CCTV-Smartphone-AI-Monitoring

    #局域网监控 #智能安防 #计算机视觉 #Android #Flask #OpenCV #AI #GitHub #多模态 #实时监控

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  3. 折腾啥

    Kelivo: 面向 iPhone 和 iPad 的隐私优先 AI 助手感谢群友 @QiQi777iii 的分享• 支持 Exa、Tavily、Brave、Bing、SearXNG 等多种 Web 搜索接入，适合需要实时检索与信息整合的使用场景• 提供自定义助手、提示词变量、多模态文件解析，以及 Markdown 代码高亮和 LaTeX 渲染，兼顾日常问答与技术内容创作• 本地存储配合可选 WebDAV 备份，支持 MCP 工具与系统 TTS，且不投放广告、不做追踪、API Key 仅保留在设备端

    Kelivo: 面向 iPhone 和 iPad 的隐私优先 AI 助手

    感谢群友 @QiQi777iii 的分享

    • 支持 Exa、Tavily、Brave、Bing、SearXNG 等多种 Web 搜索接入，适合需要实时检索与信息整合的使用场景

    • 提供自定义助手、提示词变量、多模态文件解析，以及 Markdown 代码高亮和 LaTeX 渲染，兼顾日常问答与技术内容创作

    • 本地存储配合可选 WebDAV 备份，支持 MCP 工具与系统 TTS，且不投放广告、不做追踪、API Key 仅保留在设备端

    https://apps.apple.com/cn/app/kelivo/id6752122930

    #AI #助手 #隐私优先 #iOS #iPad #多模态 #Web #MCP #WebDAV #效率工具

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    AI助手隐私优先iOSiPad多模态WebMCPWebDAV效率工具

  4. 折腾啥

    Edict: 用 三省六部 机制重构 AI Multi-Agent 协作与治理• 以 中书省 规划、门下省 审核、尚书省 派发为核心流程，把制度化审查嵌入 Multi-Agent 执行链路，提升复杂任务的可靠性与可控性• 内置实时看板，支持任务流转追踪、状态审计、叫停与恢复、Agent 健康监控，解决传统框架黑盒协作难观测的问题• 支持每个 Agent 独立配置模型与 Skills，结合 Docker 一键体验和低依赖后端，适合快速搭建可演示、可扩展的协作系统

    Edict: 用 三省六部 机制重构 AI Multi-Agent 协作与治理

    • 以 中书省 规划、门下省 审核、尚书省 派发为核心流程，把制度化审查嵌入 Multi-Agent 执行链路，提升复杂任务的可靠性与可控性

    • 内置实时看板，支持任务流转追踪、状态审计、叫停与恢复、Agent 健康监控，解决传统框架黑盒协作难观测的问题

    • 支持每个 Agent 独立配置模型与 Skills，结合 Docker 一键体验和低依赖后端，适合快速搭建可演示、可扩展的协作系统

    https://github.com/cft0808/edict

    #AI #MultiAgent #多智能体 #Agent 架构 #任务编排 #工作流治理 #可观测性 #GitHub #OpenClaw

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