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  1. Mugshot: 让 macOS 的 sudo 支持本地人脸识别• 基于 PAM 模块和会话级 daemon 接入 sudo 验证流程,终端里执行 sudo 时可直接调用摄像头完成人脸识别• 识别链路采用 OpenCV 的 YuNet 和 SFace,支持本地录入、本地比对,面部特征数据保存在 Mac 本机• 提供原生 Swift / SwiftUI 菜单栏应用,集成引导式录入、设置面板,以及 Face ID、Touch ID、密码三种验证入口

    Mugshot: 让 macOS 的 sudo 支持本地人脸识别

    • 基于 PAM 模块和会话级 daemon 接入 sudo 验证流程,终端里执行 sudo 时可直接调用摄像头完成人脸识别

    • 识别链路采用 OpenCV 的 YuNet 和 SFace,支持本地录入、本地比对,面部特征数据保存在 Mac 本机

    • 提供原生 Swift / SwiftUI 菜单栏应用,集成引导式录入、设置面板,以及 Face ID、Touch ID、密码三种验证入口

    https://github.com/Lorenzo-Coslado/macos-faceid

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    #macOS #sudo #人脸识别 #开源工具 #OpenCV #SwiftUI #隐私保护 #GitHub

  2. Sentinel: 将闲置 Android 手机变成局域网内的实时 AI 监控节点• 采用「手机采集 + PC 处理 + 浏览器控制」分层架构,支持 Android 端持续上传画面,PC 端进行实时预览、录制与截图• 基于 Flask + MJPEG + OpenCV 构建,本地局域网即可运行,无需依赖云端服务,适合隐私优先的轻量监控场景• 内置可扩展的 AI 触发分析机制,结合运动检测与多模态模型推理,输出结构化事件结果,适合作为视觉采集与智能分析原型平台

    Sentinel: 将闲置 Android 手机变成局域网内的实时 AI 监控节点

    • 采用「手机采集 + PC 处理 + 浏览器控制」分层架构,支持 Android 端持续上传画面,PC 端进行实时预览、录制与截图

    • 基于 Flask + MJPEG + OpenCV 构建,本地局域网即可运行,无需依赖云端服务,适合隐私优先的轻量监控场景

    • 内置可扩展的 AI 触发分析机制,结合运动检测与多模态模型推理,输出结构化事件结果,适合作为视觉采集与智能分析原型平台

    https://github.com/suzuran0y/CCTV-Smartphone-AI-Monitoring

    #局域网监控 #智能安防 #计算机视觉 #Android #Flask #OpenCV #AI #GitHub #多模态 #实时监控

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