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  1. Token Monitor: AI 编程工具 Token、成本与限额实时监控面板感谢群友 @hilhydra 的分享• 支持 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Kiro、GitHub Copilot 等多种 AI 编程工具用量追踪• 提供多设备实时同步、历史趋势、成本统计和模型 / 会话维度拆分• 支持本地优先运行、自托管 Hub、Cloudflare Worker 和 iOS 小组件联动

    Token Monitor: AI 编程工具 Token、成本与限额实时监控面板

    感谢群友 @hilhydra 的分享

    • 支持 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Kiro、GitHub Copilot 等多种 AI 编程工具用量追踪

    • 提供多设备实时同步、历史趋势、成本统计和模型 / 会话维度拆分

    • 支持本地优先运行、自托管 Hub、Cloudflare Worker 和 iOS 小组件联动

    https://github.com/Javis603/token-monitor

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    #AI #Token监控 #成本统计 #多设备同步 #ClaudeCode #Codex #Cursor #GitHub #开源工具

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  2. Arkloop: 设计感优先的开源 AI Agent 桌面平台• 支持 OpenAI、Anthropic 及兼容 API,多模型路由可按优先级自动调度• 代码可在 Firecracker microVM 或 Docker 沙箱中隔离执行,并支持严格资源限制• 内置持久记忆、Prompt Injection 防护、Telegram 集成、MCP / ACP 与技能生态

    Arkloop: 设计感优先的开源 AI Agent 桌面平台

    • 支持 OpenAI、Anthropic 及兼容 API,多模型路由可按优先级自动调度

    • 代码可在 Firecracker microVM 或 Docker 沙箱中隔离执行,并支持严格资源限制

    • 内置持久记忆、Prompt Injection 防护、Telegram 集成、MCP / ACP 与技能生态

    https://github.com/qqqqqf-q/Arkloop

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    #AI #Agent #开源项目 #桌面应用 #多模型路由 #沙箱执行 #MCP #Telegram
    Media is too big
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  3. Sentinel: 将闲置 Android 手机变成局域网内的实时 AI 监控节点• 采用「手机采集 + PC 处理 + 浏览器控制」分层架构,支持 Android 端持续上传画面,PC 端进行实时预览、录制与截图• 基于 Flask + MJPEG + OpenCV 构建,本地局域网即可运行,无需依赖云端服务,适合隐私优先的轻量监控场景• 内置可扩展的 AI 触发分析机制,结合运动检测与多模态模型推理,输出结构化事件结果,适合作为视觉采集与智能分析原型平台

    Sentinel: 将闲置 Android 手机变成局域网内的实时 AI 监控节点

    • 采用「手机采集 + PC 处理 + 浏览器控制」分层架构,支持 Android 端持续上传画面,PC 端进行实时预览、录制与截图

    • 基于 Flask + MJPEG + OpenCV 构建,本地局域网即可运行,无需依赖云端服务,适合隐私优先的轻量监控场景

    • 内置可扩展的 AI 触发分析机制,结合运动检测与多模态模型推理,输出结构化事件结果,适合作为视觉采集与智能分析原型平台

    https://github.com/suzuran0y/CCTV-Smartphone-AI-Monitoring

    #局域网监控 #智能安防 #计算机视觉 #Android #Flask #OpenCV #AI #GitHub #多模态 #实时监控

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  4. GolemBot: 让任意 Coding Agent 快速接入多平台消息通道的网关框架• 支持将 Claude Code、Cursor、OpenCode、Codex 等 Coding Agent 一键接入 Telegram、Discord、Slack、飞书、钉钉、企业微信、微信 及 HTTP API• 兼容 OpenRouter、MiniMax、DeepSeek 等多种 LLM 供应商,通过统一配置即可切换引擎与模型,减少框架绑定成本• 原生支持 ClawHub 13,000+ 社区技能、定时任务和自定义 Adapter,适合构建可嵌入产品或团队协作场景的 AI 助手

    GolemBot: 让任意 Coding Agent 快速接入多平台消息通道的网关框架

    • 支持将 Claude Code、Cursor、OpenCode、Codex 等 Coding Agent 一键接入 Telegram、Discord、Slack、飞书、钉钉、企业微信、微信 及 HTTP API

    • 兼容 OpenRouter、MiniMax、DeepSeek 等多种 LLM 供应商,通过统一配置即可切换引擎与模型,减少框架绑定成本

    • 原生支持 ClawHub 13,000+ 社区技能、定时任务和自定义 Adapter,适合构建可嵌入产品或团队协作场景的 AI 助手

    https://github.com/0xranx/golembot

    #AI #Agent #Coding #Telegram #Bot #Discord #机器人 #GitHub #Node.js #多渠道集成 #开发者工具

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  5. GELab-Zero: 面向移动端的全开源 GUI Agent 基础设施与模型方案• 同时开源 Agent 模型与工程基础设施,支持本地部署,无需依赖云端,兼顾隐私控制与即插即用体验• 针对 Mac M 系列芯片与 NVIDIA RTX 4060 优化,支持消费级硬件运行,并可通过 ADB 打通 Android 设备自动化执行• 提供多设备管理、任务分发、ReAct 循环、多智能体协作与 MCP Server 能力,适合从原型验证快速走向真实业务落地

    GELab-Zero: 面向移动端的全开源 GUI Agent 基础设施与模型方案

    • 同时开源 Agent 模型与工程基础设施,支持本地部署,无需依赖云端,兼顾隐私控制与即插即用体验

    • 针对 Mac M 系列芯片与 NVIDIA RTX 4060 优化,支持消费级硬件运行,并可通过 ADB 打通 Android 设备自动化执行

    • 提供多设备管理、任务分发、ReAct 循环、多智能体协作与 MCP Server 能力,适合从原型验证快速走向真实业务落地

    https://github.com/stepfun-ai/gelab-zero

    #GUIAgent #移动端 Agent #本地部署 #开源项目 #Android 自动化 #ADB #MCP #多智能体 #AI #GitHub

  6. oMLX: 面向 Mac 本地部署的高性能 LLM 推理与管理工具• 基于 Apple Silicon 优化,支持连续批处理与分层 KV Cache,可将热缓存放在内存、冷缓存落到 SSD,显著提升本地大模型的响应效率与上下文复用能力• 同一服务可统一承载 LLM、VLM、Embedding 与 Reranker,支持模型自动发现、按需加载、LRU 淘汰、Pin 常驻和 TTL 卸载,适合多模型并行工作流• 提供 macOS 菜单栏应用与 Web 管理面板,兼容 OpenAI / Anthropic API,并内置模型下载、性能测试、聊天界面与 MCP 工具集成,降低本地 AI 服务运维门槛

    oMLX: 面向 Mac 本地部署的高性能 LLM 推理与管理工具

    • 基于 Apple Silicon 优化,支持连续批处理与分层 KV Cache,可将热缓存放在内存、冷缓存落到 SSD,显著提升本地大模型的响应效率与上下文复用能力

    • 同一服务可统一承载 LLM、VLM、Embedding 与 Reranker,支持模型自动发现、按需加载、LRU 淘汰、Pin 常驻和 TTL 卸载,适合多模型并行工作流

    • 提供 macOS 菜单栏应用与 Web 管理面板,兼容 OpenAI / Anthropic API,并内置模型下载、性能测试、聊天界面与 MCP 工具集成,降低本地 AI 服务运维门槛

    https://github.com/jundot/omlx

    #本地大模型 #Mac AI #Apple Silicon #LLM 推理 #KV Cache #多模型服务 #OpenAI API #Anthropic API #MCP #GitHub #AI

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  7. Edict: 用 三省六部 机制重构 AI Multi-Agent 协作与治理• 以 中书省 规划、门下省 审核、尚书省 派发为核心流程,把制度化审查嵌入 Multi-Agent 执行链路,提升复杂任务的可靠性与可控性• 内置实时看板,支持任务流转追踪、状态审计、叫停与恢复、Agent 健康监控,解决传统框架黑盒协作难观测的问题• 支持每个 Agent 独立配置模型与 Skills,结合 Docker 一键体验和低依赖后端,适合快速搭建可演示、可扩展的协作系统

    Edict: 用 三省六部 机制重构 AI Multi-Agent 协作与治理

    • 以 中书省 规划、门下省 审核、尚书省 派发为核心流程,把制度化审查嵌入 Multi-Agent 执行链路,提升复杂任务的可靠性与可控性

    • 内置实时看板,支持任务流转追踪、状态审计、叫停与恢复、Agent 健康监控,解决传统框架黑盒协作难观测的问题

    • 支持每个 Agent 独立配置模型与 Skills,结合 Docker 一键体验和低依赖后端,适合快速搭建可演示、可扩展的协作系统

    https://github.com/cft0808/edict

    #AI #MultiAgent #多智能体 #Agent 架构 #任务编排 #工作流治理 #可观测性 #GitHub #OpenClaw

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  8. Flowers: 浏览器即插即用的 AI 增强翻译与笔记助手• 划词弹窗实现即时翻译、润色和笔记生成 • 内置 PDF 阅读器支持全文翻译、双语对照和视频字幕翻译 • 多模型多服务商自由切换,支持本地私有部署

    Flowers: 浏览器即插即用的 AI 增强翻译与笔记助手

    • 划词弹窗实现即时翻译、润色和笔记生成
    • 内置 PDF 阅读器支持全文翻译、双语对照和视频字幕翻译
    • 多模型多服务商自由切换,支持本地私有部署

    https://github.com/snailfrying/flowers

    #AI #浏览器扩展 #翻译 #笔记 #多模型 #GitHub