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Search: #mac

Skein Notes: 面向 Mac 的原生 Markdown 知识管理工具
• 基于普通 .md 文件、Wikilinks、标签和 YAML frontmatter,笔记保存在你可控的本地文件夹,适合备份、同步和 Git 版本管理
• 以当前笔记为中心展示本地图谱,串联链接、标签与目录结构,帮助你快速理解一个主题周边的知识关系
• 内置无限画布和动态查询块,支持 JSON Canvas、列表、表格、看板与日历视图,适合把零散笔记组织成可复用的知识系统
https://apps.apple.com/cn/app/skein-notes/id6800062797
https://www.skeinnotes.app
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#知识管理 #Markdown #Mac #双向链接 #本地图谱 #JSONCanvas- ❤️1

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苹果生态玄学自救指北 更新
▎更新 AWDL 对网络网速的影响及解决方案除了关闭 awdl 还有个解法,尝试修改路由器 wifi 的信道
如果信道刚好跟 mac AWDL 用的一个(AWDL通常用固定信道 6, 44, 149),就能避免高延迟,和网络测速问题
来源: 群友 @underHZLY
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macOS 合集
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#macOS #Mac #苹果 #苹果生态 #自救 #自救指北 #AWDL #WiFi #网络 #信道- ❤️2
Surge 用户管理模块的 macOS App:Surge Relay
来自群友 @pppoecat 自荐
主要是给 Surge 用户管理模块用的,尤其是经常用 Script-Hub 把 Loon / Quantumult X 模块转成 Surge .sgmodule 的场景。
之前最大的问题是:上游作者一改仓库地址或文件路径,Surge 里已经装好的模块就很难批量维护,多台设备还要重复处理。这个 App 就是把这些操作集中到一台 Mac 上完成。
目前支持:
• 统一管理模块来源和备用地址
• 调用 Script-Hub 本地转换逻辑
• 生成稳定的 .sgmodule
• 发布到 GitHub 或 iCloud Drive
• 编辑 / 删除 / 汇总模块
• 屏蔽 MITM hostname
• 禁用部分 Script / Rewrite
• Web 端远程管理
• 配合 Surge Ponte 从其他设备远程操作
https://github.com/EEliberto/SurgeRelay-macOS
相关:
Surge 模块工具(Scriptable 版)
Surge 模块工具(Scripting 版)
脚本合集
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#mac #macOS #脚本 #Surge #模块- ❤️4
Accents: 在任意 Mac 上使用 iMac/MacBook Neo 配色
如果你用腻了系统的几个颜色...
• 支持 iMac 与 MacBook Neo 系列的完整配色方案
• 一键切换系统主题颜色,实时预览效果
https://mahdi.jp/apps/accents
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#Mac #配色 #UI #macOS #Accents- ❤️3

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拿捏的 ClashMac 更新了
注意 这个不是全新自研那个版 是之前 ClashMac 的新版
https://t.me/Pinched666/777
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#mihomo #mac #clashmac- 🔥4
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AndDrive: 让 Mac 深度接入 Android 文件、投屏与输入体验的桌面工具
• 直接把 Android 挂载到 Finder 侧边栏,支持拖拽传输、快捷键操作和 Quick Look 预览
• 低延迟投屏到 Mac,支持屏幕与音频同步显示,还能在桌面端直接启动 Android App
• 镜像过程中同步文本与图片剪贴板,并调用 Mac 原生输入法在 Android 应用中输入中文、多语言和 Emoji
https://anddrive.catchingnow.com
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#Android #Mac #macOS #效率工具 #文件管理 #投屏 #剪贴板同步 #ADB #Finder #跨设备协同- ❤️8
OneClip 1.5.5 更新
JS 脚本支持网络请求了
例如可以从剪贴板文本中提取出 IP 并查询function transform(clip) { // 1. 提取 IP const ipMatch = clip.text.match(/\b\d{1,3}(?:\.\d{1,3}){3}\b/); if (!ipMatch) return "未找到 IP 地址"; const ip = ipMatch[0]; try { // 2. 同步请求 const res = fetchSync(`http://ip-api.com/json/${ip}?lang=zh-CN`); const data = JSON.parse(res.text); // 3. 格式化输出 return Object.entries(data) .map(([k, v]) => `\`${k}\`: \`${v}\``) .join('\n'); } catch (e) { return "查询失败: " + e.message; } }
https://github.com/Wcowin/OneClip
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#剪贴板 #脚本 #Mac #macOS #App #JS #IP- ❤️3
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TouchBridge: 让手机生物识别接管 Mac 本地认证
• 通过 iPhone、Android、Apple Watch、Wear OS 甚至浏览器,为 Mac 上的 sudo、锁屏解锁等场景提供本地生物识别认证
• 基于 PAM + 守护进程架构,使用 Secure Enclave / StrongBox 进行签名验证,私钥不离开设备,支持离线、本地通信与密码回退
• 开源且跨平台,支持 BLE、Web、模拟器等多种模式,还提供自动锁屏、审计日志和细粒度策略配置,适合开发者直接上手测试与集成
https://github.com/HMAKT99/UnTouchID
#Mac 安全 #生物识别 #身份认证 #PAM #sudo #Swift #Android #iPhone #AppleWatch #WearOS #开源项目 #GitHub- ❤️1
Pixel Perfect: 让 iPhone 和 iPad 应用在 Mac 上以原生分辨率显示的实用工具
感谢锁芯佬分享
• 可将默认约 77% 缩放运行的 iPhone 和 iPad 应用切换为 100% 原生分辨率,显著提升文字清晰度与可读性
• 支持批量为已安装应用启用原生分辨率,也可手动添加特定应用,适合经常在 Apple silicon Mac 上运行移动端应用的用户
• 开源且可审查源码,兼容从 Mac App Store 安装的移动应用,也支持部分高级场景下的 IPA 安装与 Mac Catalyst 应用调节
https://github.com/cormiertyshawn895/PixelPerfect
#Mac #工具 #Apple #silicon #iPhone #应用 #iPad #原生分辨率 #开源工具 #GitHub #macOS- ❤️5
MacVitals: 用趋势图把 Mac 内存占用看明白的轻量监控工具
🆕 官网 502 了 等修复吧...
• 以「每个 App 一个数字」汇总内存占用, 不再被几十个进程分散信息干扰
• 提供内存使用趋势与历史记录, 快速定位是否存在持续增长或泄漏迹象
• 可视化展示 RAM 去向, 让排查 Xcode/浏览器/后台工具的占用更直观
https://macvitals.app
#Mac #内存监控 #性能分析 #开发者工具 #Xcode #macOS #系统优化- ❤️6
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JANG: 面向 Apple Silicon 的 MLX 混合精度量化格式
• 针对 MoE 与超大模型做按张量分配比特宽度,在接近 MLX 体积下优先保留 attention 与 router 精度,低比特场景下稳定性和效果更强
• 支持 Qwen、Nemotron、MiniMax、DeepSeek 等架构,部分模型可在 16 GB 或 64 GB Mac 上运行,甚至实现 397B 级模型在 128 GB Mac 上推理
• 原生兼容 MLX 生态,提供推理模式、VLM 支持、bfloat16 自动检测和开发者集成方案,适合在 Apple Silicon 上部署高压缩本地模型
https://github.com/jjang-ai/jangq
#AppleSilicon #MLX #模型量化 #混合精度量化 #本地大模型 #MoE #推理优化 #Mac #AI #GitHub- ❤️3
oMLX: 面向 Mac 本地部署的高性能 LLM 推理与管理工具
• 基于 Apple Silicon 优化,支持连续批处理与分层 KV Cache,可将热缓存放在内存、冷缓存落到 SSD,显著提升本地大模型的响应效率与上下文复用能力
• 同一服务可统一承载 LLM、VLM、Embedding 与 Reranker,支持模型自动发现、按需加载、LRU 淘汰、Pin 常驻和 TTL 卸载,适合多模型并行工作流
• 提供 macOS 菜单栏应用与 Web 管理面板,兼容 OpenAI / Anthropic API,并内置模型下载、性能测试、聊天界面与 MCP 工具集成,降低本地 AI 服务运维门槛
https://github.com/jundot/omlx
#本地大模型 #Mac AI #Apple Silicon #LLM 推理 #KV Cache #多模型服务 #OpenAI API #Anthropic API #MCP #GitHub #AI- ❤️1
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还有个对应的 lora 能用
我看别人在用 https://huggingface.co/renderartist/Technically-Color-Z-Image-Turbo/blob/main/Technically_Color_Z_Image_Turbo_v1_renderartist_2000.safetensors
https://t.me/zhetengsha/4814- ❤️1
MindCraft Studio: 面向 Apple Silicon 的本地 AI 影像工作室
还有个对应的 lora 能用
我看别人在用 https://huggingface.co/renderartist/Technically-Color-Z-Image-Turbo/blob/main/Technically_Color_Z_Image_Turbo_v1_renderartist_2000.safetensors
• 本地运行 Z-Image Turbo、FLUX、SDXL 等模型,基于 MLX 与 Metal 加速,生成更快且不出网
• 一体化工作流覆盖 txt2img、img2img、ControlNet、In-Context 编辑与 4x 超分,细节控制更精确
• 支持 LoRA 适配器与 Redux 风格参考,便于做一致风格与批量变体生成
https://themindstudio.cc/mindcraft
#本地推理 #AI 作图 #图像生成 #Apple Silicon #Mac #MLX #FLUX #SDXL #ControlNet #LoRA- ❤️1
ZImageApp: 本地免费 AI 图像生成与编辑工具
可以涩涩 可以涩涩 可以涩涩
• 基于 Metal 硬件加速,M1/M2/M3/M4/M5 芯片上 16 GB 内存即可流畅运行
• 支持 LoRA、Control 模型、图生图、图片超分、图生文等全能 AI 创意功能
• 完全离线运行,无需显卡或云端订阅,永久免费
https://www.zimageapp.com
#AI #图像生成 #Mac #AppleSilicon #Metal #离线 #免费- ❤️6

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macOS pkg 提取 app 教程
当你不是很信任某些 pkg 安装包的时候, 可以尝试解包把 app 提取出来
1.xar -xf xxx.pkg然后你会看到解出来一个东西, bundle id 命名, 类似org.a.b.pkg
2.cat org.a.b.pkg/Payload | cpio -i然后你会看到解出来一个xxx.app
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