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Search: #工作流

  1. 折腾啥

    mattpocock/skills 这玩意也蛋疼跟 superpowers 一样, 问得我都前额叶过载了怎么能问出 20 个问题的…Compound Engineering YYDS! Compound Engineering 使用感受 AI 合集 合集 群组 恰饭 联系推广 #AI #编程 #工程效率 #开发工作流 #代码审查 #Agent #Claude #Code #Codex #GitHub

    mattpocock/skills 这玩意也蛋疼

    跟 superpowers 一样, 问得我都前额叶过载了

    怎么能问出 20 个问题的…

    Compound Engineering YYDS!

    Compound Engineering 使用感受

    AI 合集 合集 群组 恰饭 联系推广

    #AI #编程 #工程效率 #开发工作流 #代码审查 #Agent #Claude #Code #Codex #GitHub

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  2. 折腾啥

    Waza: 把工程习惯沉淀为 Claude 可直接执行的技能集合有一说一 我肯定不会拿这个用来开发...轻度使用好像还行• 提供 /think、/hunt、/check、/design 等多种技能指令，覆盖需求分析、系统调试、代码检查、界面设计等高频工程场景• 不止是提示词集合，每个技能都包含脚本、参考文档、Hooks 和真实项目踩坑经验，更适合长期集成到 Claude Code 工作流• 支持一键安装到 Claude Code，也兼容其他 Agent；同时附带状态栏和英文写作辅助，提升日常开发效率与输出质量

    Waza: 把工程习惯沉淀为 Claude 可直接执行的技能集合

    有一说一 我肯定不会拿这个用来开发...轻度使用好像还行

    • 提供 /think、/hunt、/check、/design 等多种技能指令，覆盖需求分析、系统调试、代码检查、界面设计等高频工程场景

    • 不止是提示词集合，每个技能都包含脚本、参考文档、Hooks 和真实项目踩坑经验，更适合长期集成到 Claude Code 工作流

    • 支持一键安装到 Claude Code，也兼容其他 Agent；同时附带状态栏和英文写作辅助，提升日常开发效率与输出质量

    https://github.com/tw93/waza

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    #ClaudeCode #AI #编程 #工程效率 #开发工作流 #代码审查 #调试技巧 #Prompt

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    ClaudeCodeAI编程工程效率开发工作流代码审查调试技巧Prompt

  3. 折腾啥

    更新: SDD-RIPER-ONE 简单使用感受感觉好像不如 Compound Engineering 的全面有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    小一
    SDD-RIPER-ONE 简单使用感受 介绍帖 简单用了一段时间 主要产出了一个 快捷指令: GitHub Uploader ▎标准流程 create_codemap (生成代码索引地图) -> build_context_bundle (整理需求上下文) -> sdd_bootstrap 这里如图说需求开始 下面是自动的 -> Research -> (Innovate, 可选) -> Plan -> Execute -> Review 手动 archive 归档沉淀 首次执行计划 和…
    更新: SDD-RIPER-ONE 简单使用感受

    感觉好像不如 Compound Engineering 的全面

    有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况

    ▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper/issues/4

    原消息

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    #AI #AgenticCoding #AI #编程 #开发工作流 #工程协作 #Spec #驱动 #GitHub #Python #SDD

    AIAgenticCodingAI编程开发工作流工程协作Spec驱动GitHubPythonSDD

  4. 折腾啥

    Compound Engineering: 使用感受ce:brainstorm 说需求1,2,3 选选 或者补充需求它非常智能 如果不是脑暴需求 它不会无脑开始脑暴 会使用对应的 skill 然后 1 开始 ce:plan然后 1 开始 ce:work 人肉过一下 diff然后 ce:review 可以开好多个 subagent 从不同角度 review 很爽可使用提示词, 抛砖引玉

    Compound Engineering: 使用感受

    ce:brainstorm 说需求
    1,2,3 选选 或者补充需求
    它非常智能 如果不是脑暴需求 它不会无脑开始脑暴 会使用对应的 skill

    然后 1 开始 ce:plan

    然后 1 开始 ce:work
    人肉过一下 diff

    然后 ce:review 可以开好多个 subagent 从不同角度 review 很爽

    可使用提示词, 抛砖引玉

    $ce:review

    使用模型 gpt-5.4-mini 启动 subagent

    subagent 超时设大一些

    用中文回答

    每个 finding 分配一个字母, 方便指代


    如果有 findings, 我理解下 findings 是啥, 有个预期, 然后它修
    然后 ce:review
    直到没有 findings

    SDD-RIPER-ONE 简单使用感受

    Compound Engineering

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    #AI #编程 #工程效率 #开发工作流 #代码审查 #Agent #Claude #Code #Codex #GitHub #插件生态 #CE #CompoundEngineering

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  5. 折腾啥

    SDD-RIPER-ONE 简单使用感受介绍帖简单用了一段时间 主要产出了一个 快捷指令: GitHub Uploader▎标准流程create_codemap (生成代码索引地图) -> build_context_bundle (整理需求上下文) -> sdd_bootstrap 这里如图说需求开始下面是自动的 -> Research -> (Innovate, 可选) -> Plan -> Execute -> Review手动 archive 归档沉淀首次执行计划 和 review_execute 之后修改了计划, 都需要手动 Plan Approved 确认执行▎感受官方没有跟 Compound Engineering 一样的 Codex Prompts, 也没把 skills 拆出来. 当然你也可以自己生成 或者用任何快捷输入工具方便你每次调用...review 的时候没有 ce:review 开好多个 subagent 从不同角度 review 来得爽 自带的只有 review_spec 和 review_execute, 其实感觉好像不如 ce:review 全面有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况生成的文档信息里可能包含隐私, 公开仓库感觉不太适合带着一起上传...▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    小一
    SDD-RIPER: 面向 agentic coding 的轻量级 AI Agent Harness • 以最小 Spec 作为任务真相源，围绕目标、边界、验证和可恢复上下文组织协作流程 • 通过 Checkpoint、Approval、Validation 和 Reverse Sync 建立可观察、可回退、可接手的控制面 • 内置 sdd-riper-one-light 与标准协议入口，适合日常开发、复杂重构、团队治理与交接场景 https://github.com/huisezhiyin/sdd…
    SDD-RIPER-ONE 简单使用感受

    介绍帖

    简单用了一段时间 主要产出了一个 快捷指令: GitHub Uploader

    ▎标准流程
    create_codemap (生成代码索引地图) -> build_context_bundle (整理需求上下文) -> sdd_bootstrap 这里如图说需求开始

    下面是自动的

    -> Research -> (Innovate, 可选) -> Plan -> Execute -> Review

    手动 archive 归档沉淀

    首次执行计划 和 review_execute 之后修改了计划, 都需要手动 Plan Approved 确认执行

    ▎感受

    官方没有跟 Compound Engineering 一样的 Codex Prompts, 也没把 skills 拆出来. 当然你也可以自己生成 或者用任何快捷输入工具方便你每次调用...

    review 的时候没有 ce:review 开好多个 subagent 从不同角度 review 来得爽
    自带的只有 review_spec 和 review_execute, 其实感觉好像不如 ce:review 全面

    有时候还感觉被 spec 束缚太死, 可能会出现顾头不顾腚的情况

    生成的文档信息里可能包含隐私, 公开仓库感觉不太适合带着一起上传...

    ▎Codex App 中使用 SDD-RIPER 的最佳实践

    https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper/issues/4

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    AIAgenticCodingAI编程开发工作流工程协作Spec驱动GitHubPython

  6. 折腾啥

    SDD-RIPER: 面向 agentic coding 的轻量级 AI Agent Harness• 以最小 Spec 作为任务真相源，围绕目标、边界、验证和可恢复上下文组织协作流程• 通过 Checkpoint、Approval、Validation 和 Reverse Sync 建立可观察、可回退、可接手的控制面• 内置 sdd-riper-one-light 与标准协议入口，适合日常开发、复杂重构、团队治理与交接场景

    SDD-RIPER: 面向 agentic coding 的轻量级 AI Agent Harness

    • 以最小 Spec 作为任务真相源，围绕目标、边界、验证和可恢复上下文组织协作流程

    • 通过 Checkpoint、Approval、Validation 和 Reverse Sync 建立可观察、可回退、可接手的控制面

    • 内置 sdd-riper-one-light 与标准协议入口，适合日常开发、复杂重构、团队治理与交接场景

    https://github.com/huisezhiyin/sdd-riper

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  7. 折腾啥

    oh-my-codex: 为 OpenAI Codex CLI 提供更强工作流编排与运行时增强的效率层Superpowers -> Compound Engineering -> oh-my-codex (OMX)我整个人都 Harness 了 不是很习惯这种方式 目前我又退回 Compound Engineering 了• 在保留 Codex 作为执行引擎的前提下，补齐从需求澄清、方案规划到执行落地的一致化工作流• 通过 $deep-interview、$ralplan、$ralph、$team 等内置能力，把复杂任务拆解为可复用的技能、角色与并行执行模式• 使用 .omx 持久化保存项目指导、计划、日志与运行状态，适合需要长期上下文管理和多阶段协作的开发场景

    oh-my-codex: 为 OpenAI Codex CLI 提供更强工作流编排与运行时增强的效率层

    Superpowers -> Compound Engineering -> oh-my-codex (OMX)

    我整个人都 Harness 了

    不是很习惯这种方式 目前我又退回 Compound Engineering 了

    • 在保留 Codex 作为执行引擎的前提下，补齐从需求澄清、方案规划到执行落地的一致化工作流

    • 通过 $deep-interview、$ralplan、$ralph、$team 等内置能力，把复杂任务拆解为可复用的技能、角色与并行执行模式

    • 使用 .omx 持久化保存项目指导、计划、日志与运行状态，适合需要长期上下文管理和多阶段协作的开发场景

    https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-codex

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    #AI #Codex #开发工具 #工作流编排 #CLI #GitHub #工程效率 #Agent #协作

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    AICodex开发工具工作流编排CLIGitHub工程效率Agent协作

  8. 折腾啥

    ShortcutStudio: 用 AI 快速生成快捷指令免费版有一定的额度App:

    ShortcutStudio: 用 AI 快速生成快捷指令

    免费版有一定的额度

    App: https://apps.apple.com/us/app/shortcutstudio-ai-shortcuts/id6760745118

    网页版: https://shortcutstudio.app

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    #效率工具 #快捷指令 #AppleShortcuts #AI #iOS #macOS #自动化 #工作流

    效率工具快捷指令AppleShortcutsAIiOSmacOS自动化工作流

  9. 折腾啥

    codex-cli-best-practice: 面向 Codex CLI 用户的实战最佳实践与工作流参考仓库• 系统整理了 Commands、Subagents、Skills、MCP、Hooks、AGENTS.md 等核心能力，适合快速建立对 Codex CLI 生态的完整认知• 提供从 Research → Plan → Execute → Review → Ship 的开发工作流示例，并汇总多种社区方案，便于对比不同 Agent 编排思路• 包含大量可直接借鉴的配置、提示词与落地技巧，覆盖规划、调试、代码评审、并行协作与日常使用习惯

    codex-cli-best-practice: 面向 Codex CLI 用户的实战最佳实践与工作流参考仓库

    • 系统整理了 Commands、Subagents、Skills、MCP、Hooks、AGENTS.md 等核心能力，适合快速建立对 Codex CLI 生态的完整认知

    • 提供从 Research → Plan → Execute → Review → Ship 的开发工作流示例，并汇总多种社区方案，便于对比不同 Agent 编排思路

    • 包含大量可直接借鉴的配置、提示词与落地技巧，覆盖规划、调试、代码评审、并行协作与日常使用习惯

    https://github.com/shanraisshan/codex-cli-best-practice

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    CodexCodexCLI最佳实践开发工作流AgentSkillsMCPAI编程工程效率GitHub

  10. 折腾啥

    Compound Engineering: 面向 AI 编程工作流的复利式工程插件市场如图 AI 总结的, 但是我感觉它的 brainstorm 比 Superpowers 的舒服多了...Superpowers 问的好多字好多 我都不想回答• 提供从 brainstorm、plan、work、review 到 compound 的完整工程闭环，把需求澄清、实施规划、代码审查和经验沉淀串成可复用流程• 支持 Claude Code、Codex、OpenCode、GitHub Copilot、Gemini、Windsurf、Qwen 等多种 AI 编码工具，内置跨平台插件转换与安装能力• 强调“让每一次工程工作都让下一次更容易”，通过多 Agent 协作、知识固化和高质量 review 持续降低后续开发成本

    Compound Engineering: 面向 AI 编程工作流的复利式工程插件市场

    如图 AI 总结的, 但是我感觉它的 brainstorm 比 Superpowers 的舒服多了...
    Superpowers 问的好多字好多 我都不想回答

    • 提供从 brainstorm、plan、work、review 到 compound 的完整工程闭环，把需求澄清、实施规划、代码审查和经验沉淀串成可复用流程

    • 支持 Claude Code、Codex、OpenCode、GitHub Copilot、Gemini、Windsurf、Qwen 等多种 AI 编码工具，内置跨平台插件转换与安装能力

    • 强调“让每一次工程工作都让下一次更容易”，通过多 Agent 协作、知识固化和高质量 review 持续降低后续开发成本

    https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin

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    #AI #编程 #工程效率 #开发工作流 #代码审查 #Agent #Claude #Code #Codex #GitHub #插件生态 #CE #CompoundEngineering

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  11. 折腾啥

    Browserfly: 让 AI 像人一样在浏览器中执行任务的自动化代理最近不对劲 怎么都 502已喊作者去修已修复浏览器插件好像没啥影响 点击安装• AI 驱动的浏览器代理，可直接在网页中搜索、打开标签页并操作内容• 不只是回答问题，还能完成端到端任务，例如调研产品并输出分析报告• 适合需要网页自动化与信息整理的场景，把复杂流程交给 AI 执行

    Browserfly: 让 AI 像人一样在浏览器中执行任务的自动化代理

    最近不对劲 怎么都 502
    已喊作者去修
    已修复

    浏览器插件好像没啥影响 点击安装

    • AI 驱动的浏览器代理，可直接在网页中搜索、打开标签页并操作内容

    • 不只是回答问题，还能完成端到端任务，例如调研产品并输出分析报告

    • 适合需要网页自动化与信息整理的场景，把复杂流程交给 AI 执行

    https://browserfly.app

    #Browserfly #AI #Agent #浏览器 #自动化 #网页自动化 #效率工具 #AI #工作流

    BrowserflyAIAgent浏览器自动化网页自动化效率工具AI工作流

  12. 折腾啥

    ghgrab: 在 CLI 中按需搜索并下载 GitHub 仓库文件的轻量 TUI 工具• 无需完整 git clone，可直接从任意 GitHub 仓库中按需抓取单个文件或文件夹，显著减少下载和清理成本• 基于 Rust、tokio 和 ratatui 构建，提供流畅的终端交互体验，支持模糊搜索与目录快速导航• 内置批量下载与 GitHub LFS 支持，并可通过 NPM、Cargo、PIP 快速安装，适合日常开发与脚本工作流

    ghgrab: 在 CLI 中按需搜索并下载 GitHub 仓库文件的轻量 TUI 工具

    • 无需完整 git clone，可直接从任意 GitHub 仓库中按需抓取单个文件或文件夹，显著减少下载和清理成本

    • 基于 Rust、tokio 和 ratatui 构建，提供流畅的终端交互体验，支持模糊搜索与目录快速导航

    • 内置批量下载与 GitHub LFS 支持，并可通过 NPM、Cargo、PIP 快速安装，适合日常开发与脚本工作流

    https://github.com/abhixdd/ghgrab

    #GitHub #CLI #工具 #终端效率 #Rust #TUI #开发者工具 #文件下载

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    GitHubCLI工具终端效率RustTUI开发者工具文件下载

  13. 折腾啥

    git-sync: 面向 Git 多工作树的实时同步工具• 基于 watchdog 实时监听文件变更，可将 feature 分支的修改同步到 main 或 staging 工作树，适合本地联调与预发布验证• 原生理解 Git 规则，自动遵循源目录与目标目录的 .gitignore，并在忽略策略冲突时立即终止同步，避免污染目标环境• 启动和退出时会自动执行 git reset --hard 与 git clean -fd，还支持在同步期间包裹运行 npm、make 等命令，方便串联开发与测试流程

    git-sync: 面向 Git 多工作树的实时同步工具

    • 基于 watchdog 实时监听文件变更，可将 feature 分支的修改同步到 main 或 staging 工作树，适合本地联调与预发布验证

    • 原生理解 Git 规则，自动遵循源目录与目标目录的 .gitignore，并在忽略策略冲突时立即终止同步，避免污染目标环境

    • 启动和退出时会自动执行 git reset --hard 与 git clean -fd，还支持在同步期间包裹运行 npm、make 等命令，方便串联开发与测试流程

    https://github.com/KapyAgent/git-sync

    #Git #工作树同步 #开发效率 #Python #watchdog #GitHub #工程化工具 #worktree
    GitHub
    GitHub - KapyAgent/git-sync
    GitHub - KapyAgent/git-sync
    Contribute to KapyAgent/git-sync development by creating an account on GitHub.

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  14. 折腾啥

    NoPUA: 用信任驱动 AI agent 的反 PUA 调试与协作技能• 面向 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等多种 AI agent 环境，提供可直接安装的 Skill / Rule，帮助模型在失败、卡住或反复无效尝试时自动切换到更稳健的工作模式• 保留“穷尽方案、先验证、主动排查、结构化升级”等工程方法论，同时避免用威胁式提示诱导模型隐瞒不确定性、跳过验证或过早宣称完成• 基于真实调试基准测试，重点提升隐藏问题发现能力与主动排查深度，适合用于代码调试、流水线排障、API 集成、运维与 AI 工作流优化

    NoPUA: 用信任驱动 AI agent 的反 PUA 调试与协作技能

    • 面向 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等多种 AI agent 环境，提供可直接安装的 Skill / Rule，帮助模型在失败、卡住或反复无效尝试时自动切换到更稳健的工作模式

    • 保留“穷尽方案、先验证、主动排查、结构化升级”等工程方法论，同时避免用威胁式提示诱导模型隐瞒不确定性、跳过验证或过早宣称完成

    • 基于真实调试基准测试，重点提升隐藏问题发现能力与主动排查深度，适合用于代码调试、流水线排障、API 集成、运维与 AI 工作流优化

    https://github.com/wuji-labs/nopua

    #AI #AI agent #PromptEngineering #ClaudeCode #CodexCLI #Cursor #调试效率 #工程实践 #PUA

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    AIAIPromptEngineeringClaudeCodeCodexCLICursor调试效率工程实践PUA

  15. 折腾啥

    Edict: 用 三省六部 机制重构 AI Multi-Agent 协作与治理• 以 中书省 规划、门下省 审核、尚书省 派发为核心流程，把制度化审查嵌入 Multi-Agent 执行链路，提升复杂任务的可靠性与可控性• 内置实时看板，支持任务流转追踪、状态审计、叫停与恢复、Agent 健康监控，解决传统框架黑盒协作难观测的问题• 支持每个 Agent 独立配置模型与 Skills，结合 Docker 一键体验和低依赖后端，适合快速搭建可演示、可扩展的协作系统

    Edict: 用 三省六部 机制重构 AI Multi-Agent 协作与治理

    • 以 中书省 规划、门下省 审核、尚书省 派发为核心流程，把制度化审查嵌入 Multi-Agent 执行链路，提升复杂任务的可靠性与可控性

    • 内置实时看板，支持任务流转追踪、状态审计、叫停与恢复、Agent 健康监控，解决传统框架黑盒协作难观测的问题

    • 支持每个 Agent 独立配置模型与 Skills，结合 Docker 一键体验和低依赖后端，适合快速搭建可演示、可扩展的协作系统

    https://github.com/cft0808/edict

    #AI #MultiAgent #多智能体 #Agent 架构 #任务编排 #工作流治理 #可观测性 #GitHub #OpenClaw

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  16. 折腾啥

    Mole 是一个轻量级终端工具，能快速帮你释放上百GB空间，功能强大且零冗余：| #工具- 🐦 深度系统清理，覆盖超 22 个位置，比 CleanMyMac 更彻底 - 📦 智能卸载应用，连带清理相关残留文件 - 📊 交互式磁盘分析器，轻松找到大文件，一键删除 - ⚡️ 快速响应，支持分页和键盘导航，操作流畅 - 🧹 每月清理，帮你恢复大量宝贵空间 安装简单，支持 Homebrew 一键安装：brew install tw93/tap/mole运行命令也非常直观：mole clean # 一键清理

    Forwarded from 黑洞资源笔记
    Mole 是一个轻量级终端工具，能快速帮你释放上百GB空间，功能强大且零冗余：| #工具

    - 🐦 深度系统清理，覆盖超 22 个位置，比 CleanMyMac 更彻底
    - 📦 智能卸载应用，连带清理相关残留文件
    - 📊 交互式磁盘分析器，轻松找到大文件，一键删除
    - ⚡️ 快速响应，支持分页和键盘导航，操作流畅
    - 🧹 每月清理，帮你恢复大量宝贵空间

    安装简单，支持 Homebrew 一键安装：

    brew install tw93/tap/mole


    运行命令也非常直观：

    mole clean          # 一键清理
mole analyze        # 磁盘空间分析
mole uninstall      # 卸载应用及残留
mole clean --dry-run # 预览清理内容，安全第一

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    工具

  17. 折腾啥

    Activepieces: 开源的 AI 自动化工作流平台• 开源 AI 工作流与 Agent 平台，用 Typescript 写的 pieces 模块化系统• 已有 200+ 第三方集成（pieces）相对 n8n 等更易上手 activepieces/activepieces 频道资源合集 恰饭推荐 群组 #GitHub #AI #Agent #工作流

    Activepieces: 开源的 AI 自动化工作流平台

    • 开源 AI 工作流与 Agent 平台，用 Typescript 写的 pieces 模块化系统

    • 已有 200+ 第三方集成（pieces）相对 n8n 等更易上手

    activepieces/activepieces

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    #GitHub #AI #Agent #工作流
    GitHub
    GitHub - activepieces/activepieces: AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation…
    GitHub - activepieces/activepieces: AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation…
    AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents - activepie...

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    GitHubAIAgent工作流

  18. 折腾啥

    Keyboard Cowboy 3: macOS 自动化工作流有点东西 但是好像不如 Keyboard Maestro zenangst/KeyboardCowboy 频道资源合集 恰饭推荐 群组 #Mac #macOS #快捷键 #自动化 #工作流 #GitHub

    Keyboard Cowboy 3: macOS 自动化工作流

    有点东西 但是好像不如 Keyboard Maestro

    zenangst/KeyboardCowboy

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    #Mac #macOS #快捷键 #自动化 #工作流 #GitHub

    MacmacOS快捷键自动化工作流GitHub

  19. 折腾啥

    卡卡字幕助手：一款功能强大的视频字幕配制软件，支持国内外主流视频平台（B站、Youtube等）

    Forwarded from 黑洞资源笔记
    卡卡字幕助手：一款功能强大的视频字幕配制软件，支持国内外主流视频平台（B站、Youtube等）。本身自带了 B接口 和 J接口，也可以自行下载用 Whisper 模型。自动优化专业术语、代码片段和数学公式格式，可以配置主流大语言模型，自带一个 gpt-4o-mini，也可以调用主流 API，支持标准 OpenAI API 格式（兼容通义千问、DeepSeek、智谱等）。可以自定义字幕样式，可选中英文字幕的混合排版。

    另外作者还有一个叫 SubtitleSpliter 的项目，用来处理和优化字幕文件（SRT格式）的拆分与合并显示。

    VideoCaptioner| #工具

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    工具

  20. 折腾啥

    UUb大佬分享了一个非常实用的哪吒小工具，可以可视化生成哪吒告警设置中的JSON规则，用来生成CPU、内存等监控报警规则非常好用

    Forwarded from 哪吒监控公告板 (白歌🦄 共穷国际大中华区总裁)
    UUb大佬分享了一个非常实用的哪吒小工具，可以可视化生成哪吒告警设置中的JSON规则，用来生成CPU、内存等监控报警规则非常好用
    https://nz.sina.us.kg/

    对于流量循环监控规则的生成，另一个项目——哪吒监控流量警告规则生成器也非常好使
    https://wiziscool.github.io/Nezha-Traffic-Alarm-Generator/

    非常感谢这些小工具的作者🥳🥳

    #社区项目 #工具
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    SWK is GOD.?

    社区项目工具