折腾啥

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Search: #数据

  1. 折腾啥

    Minimalytics: 面向资源受限环境的独立轻量级分析工具• 基于 SQLite 存储与事件聚合机制，适合高频埋点和内部服务监控，月级别可支持超 10 亿事件并保持约 20 MB 存储占用• 提供 CLI + Web UI 组合，既能通过命令启动服务和查看状态，也能在浏览器里创建仪表盘和图表• 支持 Docker 部署与本地二进制运行，落地简单，适合 VPS、自托管环境和轻量分析场景

    Minimalytics: 面向资源受限环境的独立轻量级分析工具

    • 基于 SQLite 存储与事件聚合机制，适合高频埋点和内部服务监控，月级别可支持超 10 亿事件并保持约 20 MB 存储占用

    • 提供 CLI + Web UI 组合，既能通过命令启动服务和查看状态，也能在浏览器里创建仪表盘和图表

    • 支持 Docker 部署与本地二进制运行，落地简单，适合 VPS、自托管环境和轻量分析场景

    https://github.com/nafey/minimalytics

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    #数据分析 #自托管 #轻量化 #事件追踪 #SQLite #CLI #WebUI #Go

    数据分析自托管轻量化事件追踪SQLiteCLIWebUIGo

  2. 折腾啥

    DBX: 面向开发者的 AI 原生多数据库管理工具• 支持 90+ 种数据库连接，覆盖 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Redis、MongoDB、ClickHouse 等主流与专业数据系统• 内置 AI SQL 生成、解释、优化与安全检查，并原生支持 MCP，可直接接入 Claude Code、Cursor、Windsurf 等助手• 提供 macOS、Windows、Linux 原生客户端，以及 Web 与 Docker 部署形态，约 20 MB 的单文件即可快速上手

    DBX: 面向开发者的 AI 原生多数据库管理工具

    • 支持 90+ 种数据库连接，覆盖 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Redis、MongoDB、ClickHouse 等主流与专业数据系统

    • 内置 AI SQL 生成、解释、优化与安全检查，并原生支持 MCP，可直接接入 Claude Code、Cursor、Windsurf 等助手

    • 提供 macOS、Windows、Linux 原生客户端，以及 Web 与 Docker 部署形态，约 20 MB 的单文件即可快速上手

    https://github.com/t8y2/dbx

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    #数据库工具 #开发者工具 #多数据库管理 #AI #MCP #GitHub #SQL #Docker

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    数据库工具开发者工具多数据库管理AIMCPGitHubSQLDocker

  3. 折腾啥

    github-pulse: 把 GitHub 活跃度变成实时跳动的 README 心电图卡片• 基于最近 14 天贡献生成实时 EKG 波形，展示 BPM、活跃状态、连续提交和年度活跃数据• 提供 user、repo、org、duet 多种卡片模式，适合个人主页、项目 README 和团队展示• 支持主题、尺寸、颜色、动画、JSON API 与 GitHub Actions 自部署，集成效率和定制空间都很高

    github-pulse: 把 GitHub 活跃度变成实时跳动的 README 心电图卡片

    • 基于最近 14 天贡献生成实时 EKG 波形，展示 BPM、活跃状态、连续提交和年度活跃数据

    • 提供 user、repo、org、duet 多种卡片模式，适合个人主页、项目 README 和团队展示

    • 支持主题、尺寸、颜色、动画、JSON API 与 GitHub Actions 自部署，集成效率和定制空间都很高

    https://github.com/pouyashahrdami/github-pulse

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    #GitHub #README #开发者工具 #开源项目 #数据可视化 #TypeScript

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    GitHubREADME开发者工具开源项目数据可视化TypeScript

  4. 折腾啥

    lazyrsync: 面向终端的 rsync 可视化同步与备份工具• 提供可复用的 Profile 与任务管理，保存 Source → Destination 后可快速重复执行• 内置结构化 dry-run 预览，运行前即可查看 + / ~ / - 变更和统计信息，适合备份前确认• 支持实时进度、任务取消、SSH 远程同步与 snapshot 版本备份，同时覆盖交互式使用和定时调度

    lazyrsync: 面向终端的 rsync 可视化同步与备份工具

    • 提供可复用的 Profile 与任务管理，保存 Source → Destination 后可快速重复执行

    • 内置结构化 dry-run 预览，运行前即可查看 + / ~ / - 变更和统计信息，适合备份前确认

    • 支持实时进度、任务取消、SSH 远程同步与 snapshot 版本备份，同时覆盖交互式使用和定时调度

    https://github.com/westpoint-io/lazyrsync

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    #终端工具 #数据备份 #文件同步 #rsync #Rust #SSH #Linux

    终端工具数据备份文件同步rsyncRustSSHLinux

  5. 折腾啥

    mystarhistory: 面向 GitHub 仓库的自托管 Star 历史图生成工具• 生成 xkcd 风格的静态 SVG Star 历史图，适合直接嵌入 README 和项目主页• 内置 Light 和 Dark 主题，支持通过 <picture> 自动适配 GitHub 主题切换• 提供 CLI 和 GitHub Action 两种用法，可定时更新图表并推送到独立分支

    mystarhistory: 面向 GitHub 仓库的自托管 Star 历史图生成工具

    • 生成 xkcd 风格的静态 SVG Star 历史图，适合直接嵌入 README 和项目主页

    • 内置 Light 和 Dark 主题，支持通过 <picture> 自动适配 GitHub 主题切换

    • 提供 CLI 和 GitHub Action 两种用法，可定时更新图表并推送到独立分支

    https://github.com/carsteneu/mystarhistory

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    #GitHub #开源项目 #自托管 #数据可视化 #SVG #GitHubActions

    GitHub开源项目自托管数据可视化SVGGitHubActions

  6. 折腾啥

    抖音下载器 V2.0: 面向实用场景的抖音内容批量下载工具• 支持视频、图文、合集、音乐、收藏夹、作者主页等多种内容下载，提供无水印优先、最高码率选择与批量下载能力• 内置 SQLite 去重、增量下载、浏览器兜底、下载完整性校验、失败重试等机制，提升大规模下载稳定性• 集成直播录制、评论采集、视频转写、REST API、Docker 部署与 Telegram / Webhook 通知，适合自动化采集与开发集成

    抖音下载器 V2.0: 面向实用场景的抖音内容批量下载工具

    • 支持视频、图文、合集、音乐、收藏夹、作者主页等多种内容下载，提供无水印优先、最高码率选择与批量下载能力

    • 内置 SQLite 去重、增量下载、浏览器兜底、下载完整性校验、失败重试等机制，提升大规模下载稳定性

    • 集成直播录制、评论采集、视频转写、REST API、Docker 部署与 Telegram / Webhook 通知，适合自动化采集与开发集成

    https://github.com/jiji262/douyin-downloader

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    #抖音下载器 #数据采集 #批量下载 #自动化 #Python #RESTAPI #Docker #GitHub

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    抖音下载器数据采集批量下载自动化PythonRESTAPIDockerGitHub

  7. 折腾啥

    Caddy 配置保留带下划线的请求头如果使用 Nginx 反代 Sub2API 需要保留带下划线的请求头（如 session_id、conversation_id、thread_id），否则多账号环境下的粘性会话（Sticky Session）会失效

    Caddy 配置保留带下划线的请求头

    如果使用 Nginx 反代 Sub2API 需要保留带下划线的请求头（如 session_id、conversation_id、thread_id），否则多账号环境下的粘性会话（Sticky Session）会失效。
    Nginx
    http {
    underscores_in_headers on;
}

    Caddy（需最新 master）
    xcaddy build master --output /usr/bin/caddy

    servers :443 {
    expected_underscore_headers session_id conversation_id thread_id
}


    Sub2API：https://github.com/Wei-Shaw/sub2api/issues/2784
    Caddy：https://github.com/caddyserver/caddy/issues/7808

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    #redis #caddy #服务器 #证书 #tls #数据库

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    rediscaddy服务器证书tls数据库

  8. 折腾啥

    Caddy 使用 Redis 共享 storage共享 storage 的实例会自动共享资源并协调证书管理▎mise官方文档curl

    Caddy 使用 Redis 共享 storage

    共享 storage 的实例会自动共享资源并协调证书管理

    ▎mise

    官方文档

    curl https://mise.run | sh

    echo 'eval "$(~/.local/bin/mise activate bash)"' >> ~/.bashrc

    fish:
    echo '~/.local/bin/mise activate fish | source' >> ~/.config/fish/config.fish

    重启你的 shell 会话, 安装 go
    mise use -g go


    ▎caddy

    caddy 安装: 官方文档

    xcaddy 安装:
    go install github.com/caddyserver/xcaddy/cmd/xcaddy@latest

    pberkel/caddy-storage-redis 安装:
    补充一点 如果想用最新的特性 可以用 xcaddy build master 但是可能也有新鲜的 bug 🐶
    xcaddy build latest --with github.com/pberkel/caddy-storage-redis --output /usr/bin/caddy

    pberkel/caddy-storage-redis 文档

    注册一个 upstash.com 的免费 Redis 或准备一个自己的

    caddy 配置(省略其他的部分)
    /etc/caddy/Caddyfile

    encryption_key 开启加密
    compression 开启压缩
    {
    storage redis {
    address xxxxxxxxxx.upstash.io:6379
    username default
    password xxxxxxxxxx
    encryption_key MwhAhPKhr687n94Jd9TiPRcwHaVReLsv
    compression true
    tls_enabled true
    }
    }

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    #redis #caddy #服务器 #证书 #tls #数据库

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    rediscaddy服务器证书tls数据库

  9. 折腾啥

    Sub-Store 使用 WebDav 备份/恢复数据🆕 调整了参数. Node 环境支持根据 folder 自动创建文件夹后端版本需 >= 2.31.6测了下坚果云可以用传订阅/文件到 WebDav 的等我写个小作文再发 原消息 Sub-Store 合集 频道资源合集 恰饭推荐 群组 #Sub-Store #SubStore #备份 #数据 #WebDav #上传

    Sub-Store 使用 WebDav 备份/恢复数据

    🆕 调整了参数. Node 环境支持根据 folder 自动创建文件夹

    后端版本需 >= 2.31.6

    测了下坚果云可以用

    传订阅/文件到 WebDav 的等我写个小作文再发

    原消息

    Sub-Store 合集 频道资源合集 恰饭推荐 群组

    #Sub-Store #SubStore #备份 #数据 #WebDav #上传

    SubSubStore备份数据WebDav上传

  10. 折腾啥

    Sub-Store 使用 WebDav 备份/恢复数据🆕 支持 age 加密解密, 设置代码中的 age 变量皆可 原消息 Sub-Store 合集 频道资源合集 恰饭推荐 群组 #Sub-Store #SubStore #备份 #数据 #WebDav #上传

    小一
    🔗 Sub-Store 使用 WebDav 备份/恢复数据 若要备份数据至其他 Gist 见 此处 上传订阅/文件到 WebDav 见 此处 文件管理 - 导入 - 导入 JSON 查看文件 具体说明可查看脚本内容 修改图中参数 即可 后端版本需 >= 2.31.6 非 Node 环境 需要用户手动创建文件夹(如果你需要的话) 已测试 bacloud, infini-cloud, 坚果云, 自建都能用 由于现在支持 age 加密, 你用国内的 WebDav 服务都很安全了 现在只做了无脑覆盖…
    Sub-Store 使用 WebDav 备份/恢复数据

    🆕 支持 age 加密解密, 设置代码中的 age 变量皆可

    原消息

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    #Sub-Store #SubStore #备份 #数据 #WebDav #上传

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  11. 折腾啥

    pgmicro: 基于 SQLite 存储引擎的进程内 PostgreSQL 重新实现• 采用原生 PostgreSQL 解析器将 SQL 语句直接编译为 SQLite 字节码• 数据完全存储在标准的 SQLite 格式文件中，支持单文件嵌入式运行• 内置 PostgreSQL 协议服务器，完美兼容 psql 等标准客户端工具

    pgmicro: 基于 SQLite 存储引擎的进程内 PostgreSQL 重新实现

    • 采用原生 PostgreSQL 解析器将 SQL 语句直接编译为 SQLite 字节码

    • 数据完全存储在标准的 SQLite 格式文件中，支持单文件嵌入式运行

    • 内置 PostgreSQL 协议服务器，完美兼容 psql 等标准客户端工具

    https://github.com/glommer/pgmicro


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    #数据库 #PostgreSQL #SQLite #Rust #开源项目

    数据库PostgreSQLSQLiteRust开源项目

  12. 折腾啥

    HideMyData: 面向 macOS 的本地化 PII 脱敏工具• 基于 Apple Vision 和 OpenAI privacy-filter 在设备端识别姓名、邮箱、电话、地址、日期、证件号等敏感信息• 支持 PDF 与图片统一脱敏流程，覆盖扫描件 OCR、嵌入字体文本提取和上下文识别• 提供黑框与毛玻璃两种脱敏样式，支持手动增删遮罩区域，导出后永久重建页面内容

    HideMyData: 面向 macOS 的本地化 PII 脱敏工具

    • 基于 Apple Vision 和 OpenAI privacy-filter 在设备端识别姓名、邮箱、电话、地址、日期、证件号等敏感信息

    • 支持 PDF 与图片统一脱敏流程，覆盖扫描件 OCR、嵌入字体文本提取和上下文识别

    • 提供黑框与毛玻璃两种脱敏样式，支持手动增删遮罩区域，导出后永久重建页面内容

    https://github.com/mkbula/HideMyData

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    #隐私保护 #数据脱敏 #本地 #AI #OCR #macOS #Swift #AppleVision #PDF

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    隐私保护数据脱敏本地AIOCRmacOSSwiftAppleVisionPDF

  13. 折腾啥

    RateMyDick.ai: 🐔儿分析平台Reddit 看到的 这么刺激• 通过 114M 参数的 Computer Vision 管线，对单张照片进行 6 个解剖区域、23 项属性的精细分析• 输出综合评分、形态分类和人群百分位，适合做标准化对比与数据化展示• 支持匿名上传，提供 TLS 1.3 传输加密、限时自动清理与质量置信提示，隐私和可用性设计完整

    RateMyDick.ai: 🐔儿分析平台

    Reddit 看到的 这么刺激

    • 通过 114M 参数的 Computer Vision 管线，对单张照片进行 6 个解剖区域、23 项属性的精细分析

    • 输出综合评分、形态分类和人群百分位，适合做标准化对比与数据化展示

    • 支持匿名上传，提供 TLS 1.3 传输加密、限时自动清理与质量置信提示，隐私和可用性设计完整

    https://ratemydick.ai

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    #计算机视觉 #AI #分析 #隐私安全 #生理解剖 #数据评估

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    计算机视觉AI分析隐私安全生理解剖数据评估

  14. 折腾啥

    TablePro: 面向 macOS 的原生多数据库客户端• 原生 macOS 体验，启动迅速，支持 Apple Silicon 和 Intel，适合高频数据库操作• 支持 18 种数据库引擎，覆盖 MySQL、Postgres、SQLite、Redis、MongoDB、ClickHouse、DynamoDB、Cloudflare D1 等主流与云数据库• 内置 AI 辅助与 MCP Server，支持 GitHub Copilot、OpenAI 兼容接口、SSH 隧道、ER 图和 iCloud 同步iPad / iPhone TestFlight:

    TablePro: 面向 macOS 的原生多数据库客户端

    • 原生 macOS 体验，启动迅速，支持 Apple Silicon 和 Intel，适合高频数据库操作

    • 支持 18 种数据库引擎，覆盖 MySQL、Postgres、SQLite、Redis、MongoDB、ClickHouse、DynamoDB、Cloudflare D1 等主流与云数据库

    • 内置 AI 辅助与 MCP Server，支持 GitHub Copilot、OpenAI 兼容接口、SSH 隧道、ER 图和 iCloud 同步

    iPad / iPhone TestFlight: https://testflight.apple.com/join/FDsn5pnG

    https://github.com/TableProApp/TablePro

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    #macOS #数据库客户端 #开源工具 #SQL #MCP #AI #GitHubCopilot

    macOS数据库客户端开源工具SQLMCPAIGitHubCopilot

  15. 折腾啥

    selfsync: 自托管的 Chrome 同步服务器• 将书签、密码、设置等 Chrome 数据同步到自有服务器，数据统一落地到本地 SQLite• 兼容 Chrome 自定义 sync-url 机制，支持多用户隔离，按账号邮箱自动划分独立数据空间• 支持源码编译、Docker 和 Docker Compose 部署，启动简单，数据持久化流程清晰

    selfsync: 自托管的 Chrome 同步服务器

    • 将书签、密码、设置等 Chrome 数据同步到自有服务器，数据统一落地到本地 SQLite

    • 兼容 Chrome 自定义 sync-url 机制，支持多用户隔离，按账号邮箱自动划分独立数据空间

    • 支持源码编译、Docker 和 Docker Compose 部署，启动简单，数据持久化流程清晰

    https://github.com/loyalpartner/selfsync

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    #自托管 #浏览器同步 #数据同步 #隐私保护 #Chrome #SQLite #Docker #Rust #GitHub

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    自托管浏览器同步数据同步隐私保护ChromeSQLiteDockerRustGitHub

  16. 折腾啥

    codex-token-report: 面向 Codex 本地会话的 Token 用量可视化分析工具加上 AxonHub 上的数据, 最近一周超过了 1亿 copliot 啥的还没算在里面• 扫描 ~/.codex/sessions 下的本地日志，按会话与按天生成 Token 统计报告• 自动合并同一 session_id 的多个 rollout 文件，基于最终累计值与差分逻辑提升统计准确性• 输出可排序、可分页的 HTML 报告，并支持本地服务模式一键刷新重算

    codex-token-report: 面向 Codex 本地会话的 Token 用量可视化分析工具

    加上 AxonHub 上的数据, 最近一周超过了 1亿 copliot 啥的还没算在里面

    • 扫描 ~/.codex/sessions 下的本地日志，按会话与按天生成 Token 统计报告

    • 自动合并同一 session_id 的多个 rollout 文件，基于最终累计值与差分逻辑提升统计准确性

    • 输出可排序、可分页的 HTML 报告，并支持本地服务模式一键刷新重算

    https://github.com/jianzhangg/codex-token-report

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    #开发工具 #数据分析 #Token #统计 #Codex #Python #GitHub #HTML #报告

    开发工具数据分析Token统计CodexPythonGitHubHTML报告

  17. 折腾啥

    Sub-Store 使用 WebDav 备份/恢复数据若要备份数据至其他 Gist 见 此处上传订阅/文件到 WebDav 见 此处文件管理 - 导入 - 导入 JSON 查看文件具体说明可查看脚本内容 修改图中参数 即可后端版本需 >= 2.31.6非 Node 环境 需要用户手动创建文件夹(如果你需要的话)已测试 bacloud, infini-cloud, 坚果云, 自建都能用由于现在支持 age 加密, 你用国内的 WebDav 服务都很安全了现在只做了无脑覆盖, 如果你要让 AI 改成备份多份需要注意运行环境不支持 PROPFIND 请求方式因为此文件内部执行了上传备份任务 但返回的内容不包含实际数据 故可放心设置一个同步配置的任务关联此文件 或 手动预览一下文件来执行新版 Sub-Store 已支持上传关闭产物 Sub-Store 合集 频道资源合集 恰饭推荐 群组 #Sub-Store #SubStore #备份 #数据 #WebDav #上传 #下载 #恢复

    Sub-Store 使用 WebDav 备份/恢复数据

    若要备份数据至其他 Gist 见 此处

    上传订阅/文件到 WebDav 见 此处

    文件管理 - 导入 - 导入 JSON 查看文件

    具体说明可查看脚本内容 修改图中参数 即可

    后端版本需 >= 2.31.6

    非 Node 环境 需要用户手动创建文件夹(如果你需要的话)

    已测试 bacloud, infini-cloud, 坚果云, 自建都能用

    由于现在支持 age 加密, 你用国内的 WebDav 服务都很安全了

    现在只做了无脑覆盖, 如果你要让 AI 改成备份多份需要注意运行环境不支持 PROPFIND 请求方式

    因为此文件内部执行了上传备份任务 但返回的内容不包含实际数据 故可放心设置一个同步配置的任务关联此文件 或 手动预览一下文件来执行

    新版 Sub-Store 已支持上传关闭产物

    Sub-Store 合集 频道资源合集 恰饭推荐 群组

    #Sub-Store #SubStore #备份 #数据 #WebDav #上传 #下载 #恢复

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  18. 折腾啥

    Universal DB MCP: 用自然语言把 AI 助手接入你的数据库• 同时支持 MCP 协议与 HTTP API，覆盖 Claude Desktop、Cursor、VS Code、ChatGPT、Dify 等 55+ 平台 • 兼容 17 种数据库（MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、SQLite，以及多种国产数据库），支持 stdio / SSE / Streamable HTTP / REST 等多种接入方式 • 安全与性能兼顾：默认只读权限、可配置细粒度权限，Schema 缓存与批量获取优化让大库建模提速最高 100 倍

    Universal DB MCP: 用自然语言把 AI 助手接入你的数据库

    • 同时支持 MCP 协议与 HTTP API，覆盖 Claude Desktop、Cursor、VS Code、ChatGPT、Dify 等 55+ 平台
    • 兼容 17 种数据库（MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、SQLite，以及多种国产数据库），支持 stdio / SSE / Streamable HTTP / REST 等多种接入方式
    • 安全与性能兼顾：默认只读权限、可配置细粒度权限，Schema 缓存与批量获取优化让大库建模提速最高 100 倍

    https://github.com/Anarkh-Lee/universal-db-mcp

    #数据库 #数据分析 #数据安全 #智能体 #MCP #HTTP_API #Text2SQL #Claude #ChatGPT #Dify #VS_Code #Cursor #MySQL #PostgreSQL #MongoDB #Redis #SQLite
    GitHub
    GitHub - Anarkh-Lee/universal-db-mcp: 通用数据库 MCP 连接器：支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB 等 17 种数据库，支持 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS…
    GitHub - Anarkh-Lee/universal-db-mcp: 通用数据库 MCP 连接器：支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB 等 17 种数据库，支持 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS…
    通用数据库 MCP 连接器：支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB 等 17 种数据库，支持 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code、ChatGPT 等 50+ 平台，用自然语言查询和分析数据 - Anarkh-Lee/universal-db-mcp

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    数据库数据分析数据安全智能体MCPHTTP_APIText2SQLClaudeChatGPTDifyVS_CodeCursorMySQLPostgreSQLMongoDBRedisSQLite

  19. 折腾啥

    userecho: 面向产品团队的开源用户反馈管理与 AI 洞察平台• 支持多渠道用户反馈收集、批量导入与智能去重，能够快速合并重复需求，降低整理成本• 内置截图 OCR 与 AI 语义识别，可直接解析微信截图中的用户昵称和反馈内容，减少手动录入• 基于 FastAPI + Vue 3 + PostgreSQL + pgvector 构建，提供多租户工作空间、智能回复助手与周报洞察，适合 SaaS 团队落地反馈闭环

    userecho: 面向产品团队的开源用户反馈管理与 AI 洞察平台

    • 支持多渠道用户反馈收集、批量导入与智能去重，能够快速合并重复需求，降低整理成本

    • 内置截图 OCR 与 AI 语义识别，可直接解析微信截图中的用户昵称和反馈内容，减少手动录入

    • 基于 FastAPI + Vue 3 + PostgreSQL + pgvector 构建，提供多租户工作空间、智能回复助手与周报洞察，适合 SaaS 团队落地反馈闭环

    https://github.com/yisizhu520/userecho

    #开源项目 #用户反馈 #产品管理 #数据洞察 #多租户 #FastAPI #Vue3 #PostgreSQL #pgvector #AI #OCR #GitHub

    开源项目用户反馈产品管理数据洞察多租户FastAPIVue3PostgreSQLpgvectorAIOCRGitHub

  20. 折腾啥

    Scrapling: 强大的现代 Web 爬取框架• 自动适应网站结构变化，支持智能元素追踪和灵活选择方法 • 内置反反爬技术，轻松绕过 Cloudflare 等复杂防护 • 支持并发爬取、多会话管理、断点续爬和实时数据流输出

    Scrapling: 强大的现代 Web 爬取框架

    • 自动适应网站结构变化，支持智能元素追踪和灵活选择方法
    • 内置反反爬技术，轻松绕过 Cloudflare 等复杂防护
    • 支持并发爬取、多会话管理、断点续爬和实时数据流输出

    https://github.com/D4Vinci/Scrapling

    #Web爬取 #Python #自动化 #AI #数据采集 #Scrapling #开发工具
    GitHub
    GitHub - D4Vinci/Scrapling: 🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale…
    GitHub - D4Vinci/Scrapling: 🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale…
    🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl! - D4Vinci/Scrapling

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    Web爬取Python自动化AI数据采集Scrapling开发工具